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一、分页爬取模式

以豆瓣Top250为例：

• 基础url:豆瓣电影 Top 250https://movie.douban.com/top250

• 分页参数:?start=0（第一页）、?start=25（第二页）等

• 每页显示25条数据，共10页

二、数据存取

Excel文件存储

• pandas
• openpyxl

2.1 openpyxl基本操作

from openpyxl import Workbook# 创建新工作簿
wb = Workbook()# 获取活动工作表(默认创建的第一个工作表)
ws = wb.active# 创建新工作表
ws1 = wb.create_sheet("MySheet1")  # 默认插入到最后
ws2 = wb.create_sheet("MySheet2", 0)  # 插入到第一个位置# 重命名工作表
ws.title = "New Title"
# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")# 加载现有工作簿
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
# 写入数据
ws['A1'] = "Hello"  # 单个单元格
ws.cell(row=1, column=2, value="World")  # 行列指定# 读取数据
print(ws['A1'].value)  # 输出: Hello
print(ws.cell(row=1, column=2).value)  # 输出: World# 批量写入
for row in range(1, 11):for col in range(1, 5):ws.cell(row=row, column=col, value=row*col)

三、爬取代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
import timeheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
def GetFilm():base_url="https://movie.douban.com/top250"movies = []for start in range(0,250,25):url=f"{base_url}?start={start}"print(f"正在爬取: {url}")try:res=requests.get(url,headers=headers)soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')items=soup.find_all('div',class_="item")for item in items:rank=item.find('em').texttitle=item.find('span',class_='title').textrating = item.find('span', class_='rating_num').textquote = item.find('p', class_='quote').text if item.find('p', class_='quote') else ""movies.append([rank,title,rating,quote])#添加延迟time.sleep(2)except Exception as e:print(f"爬取{url}时出错: {e}")continuereturn movies  # 确保返回列表
top_movies=GetFilm()
# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active# 添加表头
headers = ['排名', '电影名称', '评分', '短评']
ws.append(headers)# 添加数据
for movie in top_movies:ws.append(movie)# 保存Excel文件
excel_file = 'douban_top250_openpyxl.xlsx'
wb.save(excel_file)
print(f"数据已成功保存到 {excel_file}")

结果：