03_Elastic Stack 从入门到实践（三）— 1

一、Elasticsearch核心讲解之批量操作

1、Elasticsearch批量操作：批量查询。

有些情况下，可以通过批量操作以减少网络请求。如：批量查询、批量插入数据等。

# 批量查询：post  /haoke/user/_mget# 打开 Postman 软件，地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/haoke/user/_mget
# 选择 POST 请求，请求体 JSON 如下：
{"ids": ["1001", "1111"]
}# 响应数据
{"docs": [{"_index": "haoke","_type": "user","_id": "1001","_version": 1,"found": true,"_source": {"id": 1001,"name": "张三","age": 20,"sex": "男"}},{"_index": "haoke","_type": "user","_id": "1111","found": false}]
}

2、Elasticsearch批量操作：_bulk 操作。

在 Elasticsearch 中，支持批量的插入、修改、删除操作，都是通过 _bulk 的 api 完成的。

# 请求格式如下（请求格式不同寻常）
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n# 比如：1）批量插入数据（注意最后一行的回车，留一空行）# 打开 Postman 软件，地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/haoke/user/_bulk
# 选择 POST 请求，请求体 JSON 如下：{ "create":{"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2001} }
{ "id": 2001, "name": "name1", "age": 20, "sex": "男" }
{"create":{"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2002}}
{"id":2002, "name": "name2", "age": 22, "sex": "男"}
{"create":{"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2003}}
{"id":2003, "name": "name3", "age": 24, "sex": "女"}# 响应数据
{"took": 49,"errors"</