《深度学习》——YOLOv3详解

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YOLOv3_2">YOLOv3简介

YOLOv3(You Only Look Once, version 3)是一种先进的实时目标检测算法,由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。它在目标检测领域表现出色,具有速度快、精度较高的特点。
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YOLOv3_6">YOLOv3核心原理

YOLOv3 把输入图像划分成网格,每个网格负责检测中心落在该网格内的目标。它采用了多尺度特征图来检测不同大小的目标,通过预测边界框、置信度以及类别概率来完成目标检测任务。

YOLOv3_8">YOLOv3改进

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YOLOv3_20">YOLOv3网络结构

  • 骨干网络:Darknet-53,由 53 个卷积层构成,能提取丰富的图像特征。
  • 检测层:在多个尺度上进行目标检测,可检测不同大小的目标。

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