以下是在飞书多维表格中配置DeepSeek模型的具体步骤及注意事项，综合多个实际案例整理而成：

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一、基础配置流程 

1. 创建多维表格

   • 登录飞书后，新建一个多维表格，删除默认冗余列，保留至少一列作为输入字段（如“文本内容”或“链接”）。

   • 示例场景：若需批量处理文案，可保留第一列命名为“原始文案”，用于存放待处理内容。

2. 添加DeepSeek-R1字段

   • 点击表格顶部的“+”号，选择「探索字段捷径」→ 搜索“DeepSeek” → 选择“DeepSeek R1”。

   • 在配置窗口中设置：

     • 指令内容：选择需要处理的列（如“原始文案”列）；

     • 自定义要求：输入具体任务提示词（如“将输入内容改写为小红书风格文案，包含标题、正文和标签”）；

     • 高级选项：勾选“获取更多信息→输出结果”以生成结构化输出列。

3. 设置输入与输出逻辑

   • 若需多步骤处理，可添加多个DeepSeek字段，分别设置不同提示词（如分列处理“微博风格改写”和“英文推特转换”）。

   • 通过公式字段引用DeepSeek输出结果，确保数据动态更新（如“=金句提炼.输出结果”）。

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二、进阶配置技巧

1. 多模型协同工作流

   • 结合其他AI工具（如Kimi阅读助手）处理复杂任务：

     • 示例：论文分析场景中，先用Kimi提取PDF内容，再用DeepSeek生成评价；

     • 配置方法：依次添加Kimi字段→总结字段→DeepSeek字段，实现分步信息提取与整合。

2. 结构化输出优化

   • 若DeepSeek输出内容杂乱，可添加“智能标签”字段进行二次处理：

     • 新建字段→选择“字段捷径”→“信息提取”→设置提取规则（如“提取优点与创新内容”）；

     • 结合仪表盘功能将标签数据可视化（如生成好评/差评占比图表）。

3. 自动化流程集成

   • 通过飞书工作流实现任务通知：

     • 触发条件设为“当DeepSeek处理完成”→推送飞书消息或邮件通知；

     • 示例：批量处理完成后自动发送结果至指定群组。

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三、权限与资源管理

1. API密钥配置

   • 若需调用外部API（如扣子平台视频文案提取），需在飞书开放平台创建应用：

     • 获取应用ID和密钥→开启“bitable:record:write”权限→在目标表格中安装应用；

   • 免费用户可使用飞书默认提供的100万Token额度，高频使用需绑定火山引擎账号充值。

2. 模型选择策略

   • 根据任务复杂度选择模型版本：

     • 轻量任务（如文案改写）：使用默认的DeepSeek-R1；

     • 高精度需求（如学术分析）：通过API接入更大参数模型（需本地/云端部署支持）。

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四、典型应用场景配置示例

1. 多平台文案批量改写

   • 输入列：原始文案 → DeepSeek字段1（小红书风格）→ DeepSeek字段2（微博风格）→ 输出列自动同步至不同平台。

2. 视频脚本自动化生成

   • 输入关键词 → DeepSeek生成分镜描述 → 信息提取字段拆解为“场景提示词”“旁白文案” → 调用图像生成工具输出素材。

3. 企业知识库构建

   • 链接存入多维表格 → DeepSeek提取全文 → 生成摘要与标签 → 通过Trae工具搭建企业级知识门户网站。

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常见问题解决

• 输出格式混乱：通过“信息提取”字段二次结构化（如正则表达式匹配关键段落）；

• 处理延迟：检查Token消耗情况，优化提示词减少冗余输出；

• 权限错误：确保应用已安装至目标表格，且字段权限设置为“可编辑”。

通过上述配置，用户可快速实现从数据输入到AI处理的闭环，显著提升内容创作、数据分析等场景效率。具体案例代码与模板可参考网页中提供的教程链接（如AI编程蓝皮书）。