torch.roll 是 PyTorch 中的一个函数，用于对输入张量的元素进行循环滚动操作。它可以将张量的元素在指定的维度上移动，超出边界的元素会循环回到另一侧。以下是关于 torch.roll 函数的详细介绍：
函数语法
torch.roll(input, shifts, dims=None)
参数说明
- input：必需参数，为输入的 PyTorch 张量，即需要进行循环滚动操作的张量。
- shifts：表示元素滚动的位移量。可以是一个整数，此时所有指定维度都按照这个整数进行滚动；也可以是一个与
dims长度相同的元组或列表，用于为每个指定维度分别指定滚动的位移量。正数表示元素向维度的末尾方向滚动，负数表示向维度的起始方向滚动。 - dims：可选参数，指定要进行滚动操作的维度。可以是一个整数，表示对单一维度进行滚动；也可以是一个元组或列表，包含多个整数，用于指定对多个维度同时进行滚动。如果不指定该参数，则会将输入张量视为一维张量进行滚动。
返回值
返回一个新的张量，其元素是输入张量在指定维度上循环滚动后的结果。新张量的形状与输入张量相同。
使用示例
一维张量滚动
import torch# 创建一维张量
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
# 向右滚动 2 个位置
rolled_x = torch.roll(x, shifts=2)
print(rolled_x)
# 输出: tensor([4, 5, 1, 2, 3])
二维张量在单个维度上滚动
import torch# 创建二维张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 在第 0 维（行）上向下滚动 1 个位置
rolled_x = torch.roll(x, shifts=1, dims=0)
print(rolled_x)
# 输出:
# tensor([[7, 8, 9],
# [1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
二维张量在多个维度上滚动
import torch# 创建二维张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 在第 0 维向下滚动 1 个位置，在第 1 维向右滚动 2 个位置
rolled_x = torch.roll(x, shifts=(1, 2), dims=(0, 1))
print(rolled_x)
# 输出:
# tensor([[8, 9, 7],
# [2, 3, 1],
# [5, 6, 4]])
总结
torch.roll 函数为在 PyTorch 中对张量元素进行循环滚动提供了方便的操作方式，可用于数据增强、信号处理等多种场景，通过灵活设置 shifts 和 dims 参数，可以实现不同维度和不同位移量的滚动操作。
