分析:当设计关键字“所有组合”时,要考虑深度优先遍历、广度优先遍历(层次遍历),其中:
-
深度优先搜索:
- 自顶向下的递归实现深搜
- 定义子问题
- 在当前递归层结合子问题结果解决原问题
-
广度优先搜索
- 利用队列
- 从当前出发,逐步构造解
解法一:回溯法
class Solution {public List<String> letterCombinations(String digits) {List<String> result = new ArrayList<>();if(digits.length()==0){return result;}StringBuffer temp = new StringBuffer(); // 这里使用StringBuffer(可变,或者说变化容易),而不是String(不可变,或者说变化困难)String[] letter = new String[]{"abc","def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};backtrack(result, temp, letter, digits, 0); // 选择第几个数的字母return result;}public void backtrack(List<String> result, StringBuffer temp, String[] letter, String digits, int num){if(num==digits.length()){result.add(new String(temp));return;}// 找第num个数字对应的字母String str = letter[(int)(digits.charAt(num)-'0')-2];for(int i=0; i<str.length(); i++){char ch = str.charAt(i);temp.append(ch);backtrack(result, temp, letter, digits, num+1);temp.deleteCharAt(num);}}
}
注意:
temp
使用StringBuffer
(可变,或者说变化容易),而不是String
(不可变,或者说变化困难)char
转换为int
:(int)(digits.charAt(num)-'0')
- 应对
digits=""
:if(digits.length()==0){return result;}
- 对于
StringBuffer
,函数temp.append(ch)
为加入元素ch
;函数temp.deleteCharAt(num)
为删除位置为num
的元素;函数temp.delete(n,m)
为删除字符串[n,m)
的元素。