• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字图像效果。边缘感知滤波器是风格化处理的理想选择，因为它们能够弱化低对比度区域，同时保留或增强高对比度特征。
该函数通过艺术化风格化处理，将输入图像转换为具有油画或卡通风格的图像，增强边缘和纹理的对比度，同时保留主要颜色块。

核心效果：

• 强化边缘，使图像呈现类似油画笔触或卡通渲染的视觉效果。
• 通过调整参数，可控制风格化的强度（如颜色对比、区域平滑程度）。

函数原型

void cv::stylization 	
(InputArray  	src,OutputArray  	dst,float  	sigma_s = 60,float  	sigma_r = 0.45f 
) 		

参数

• src 输入 8位三通道图像。

• dst 输出图像与src具有相同的尺寸和类型。

• sigma_s 范围在0到200之间。

• sigma_r 范围在0到1之间。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat src = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );if ( src.empty() ){cout << "无法读取图像！" << endl;return -1;}Mat dst;// 使用默认参数生成风格化图像stylization( src, dst, 60, 0.45 );// 或自定义参数：// stylization(src, dst, 100, 0.2);  // 强化边缘效果imshow( "原图", src );imshow( "风格化效果", dst );waitKey( 0 );return 0;
}

运行结果