从需求到智能管理:用 AntSK 和 DeepSeek-R1 打造企业级知识库与测试用例生成系统

server/2025/3/26 9:37:02/

在企业数字化转型的浪潮中,知识管理与测试用例生成正逐渐成为核心竞争力。如何高效地将需求文档转化为可操作的用例,并构建一个方便检索、管理和扩展的知识库,是每个技术团队面临的难题。而 AntSK 工具结合国产大语言模型 DeepSeek-R1,提供了一套完整的解决方案。

本文将结合 AntSK 的知识库构建功能,以及 DeepSeek-R1 模型的强大语义理解能力,详细介绍如何将需求文档导入知识库,并实现针对测试工程师的用例智能生成和管理。通过这一系统,您将能够快速提升测试效率、减少用例遗漏,并实现团队协作的智能化升级。


一、为什么选择 AntSK 和 DeepSeek-R1?

在本地化智能化解决方案中,AntSK 和 DeepSeek-R1 的结合具有以下独特优势:

1. AntSK 的核心功能与优势

AntSK 是一款专注于知识库构建与管理的工具,专为企业本地化部署设计,能够快速整合分散的文档资源,构建高效、安全的知识库:

  • 简单易用:一键安装部署,支持多种文档格式(PDF、Word、Excel 等)的快速导入与索引。
  • 智能检索:结合语义向量模型,支持语义级别的精准检索与问答。
  • 数据安全:完全本地化部署,支持权限控制,保障数据隐私。
  • 可扩展性:支持与大语言模型(如 DeepSeek-R1)和向量引擎(如 FAISS)集成,实现更强大的知识管理和问答能力。

2. DeepSeek-R1:国产大模型的强大能力

DeepSeek-R1 是一款国产千亿级参数大语言模型,具有高效、低成本的特点,是本地化 AI 部署的理想选择:

  • 高性能:中文基准测试得分 91.5%,推理效率提升 5 倍,语义理解能力强大。
  • 多参数选择:从 1.5b 到 70b 参数规模,适配不同硬件和场景需求。
  • 低成本:推理成本仅 0.5 元/百万 tokens,极大降低企业 AI 应用成本。

凭借 AntSK 的知识库管理功能与 DeepSeek-R1 的智能问答能力,企业能够快速实现从需求到测试用例的全流程自动化。


二、整体解决方案:从需求到用例的智能化流程

通过 AntSK 和 DeepSeek-R1,我们可以实现以下功能:

  1. 需求文档管理:将企业需求文档导入知识库,构建可检索、可管理的需求库。
  2. 语义检索与问答:基于需求文档内容,支持语义级别的查询与问答。
  3. 测试用例生成:通过自然语言对话,智能生成覆盖需求的高质量测试用例
  4. 持续优化与协作:支持知识库的动态更新和多团队协作,确保用例覆盖所有需求场景。

以下是具体操作步骤,帮助您快速落地这一解决方案。


三、操作流程:从需求导入到用例生成

步骤1:安装和配置 AntSK

1.1 下载与安装 AntSK 工具
  • 关注公众号获取 AntSK 安装包:
  • 解压安装包到指定目录。
1.2 安装 .NET Core 环境

AntSK 依赖 .NET Core 环境运行,下载路径如下:

  • .NET Core 官网
    选择适配您操作系统的版本,并安装。
  • 也可关注公众号后获取.Net安装包。
1.3 启动 AntSK
  • 双击运行 AntSK.exe
  • 打开浏览器,访问 http://localhost:5000,使用默认账号密码登录:
    • 账号admin
    • 密码xuzeyu

步骤2:导入需求文档到知识库

2.1 创建知识库
  • 在 AntSK 主界面,点击“创建知识库”,填写知识库名称(如“需求文档知识库”),并提供简单描述。
2.2 导入需求文档
  • 点击知识库中的“导入文档”按钮,上传需求文档(支持 PDF、Word、Excel 等格式)。
  • 系统会自动对文档内容进行索引和解析。
2.3 验证知识库内容
  • 搜索文档中的某些关键内容,确保文档已正确解析并存入知识库。

步骤3:配置 DeepSeek-R1 模型

3.1 安装 Ollama 工具
  • 访问 Ollama 官网,下载并安装适配您系统的版本。
3.2 下载 DeepSeek-R1 模型
  • 在 Ollama 的 模型库 中,选择适配您硬件的模型参数(如 7b 或 14b)。

  • 执行以下命令安装并运行模型:

    ollama run deepseek-r1
    
3.3 在 AntSK 中添加模型
  • 在 AntSK 的“模型”页面,添加已安装的 DeepSeek-R1 模型,并确保与系统正常连接。

步骤4:生成测试用例

4.1 开启对话功能
  • 在 AntSK 的知识库应用中,开启对话功能,并确保上下文设置为“需求文档知识库”。
4.2 示例对话:生成测试用例

1. 询问需求细节

需求文档中关于“用户登录功能”的详细描述是什么?

系统回答

用户登录功能需满足以下条件:
1. 支持用户名 + 密码登录。
2. 登录失败超过 5 次,账户自动锁定 30 分钟。
3. 密码复杂度要求:至少8位,包含大小写字母和数字。

2. 生成测试用例

根据“用户登录功能”的需求,生成相应的测试用例

系统回答

以下是针对“用户登录功能”的测试用例:  
1. **测试用例1:正常登录**  - 前置条件:用户已注册,用户名为“test_user”,密码为“Test1234”。  - 操作步骤:输入用户名和密码,点击登录按钮。  - 预期结果:登录成功,跳转到首页。  2. **测试用例2:登录失败 - 密码错误**  - 前置条件:用户已注册。  - 操作步骤:输入用户名和错误密码,点击登录按钮。  - 预期结果:提示“用户名或密码错误”。  3. **测试用例3:账户锁定**  - 前置条件:用户已注册。  - 操作步骤:连续 5 次输入错误密码,点击登录按钮。  - 预期结果:账户锁定,提示“账户已被锁定,请30分钟后重试”。
4.3 优化与扩展
  • 测试工程师可根据生成的用例,补充特殊场景(如性能测试、安全性测试),确保全面覆盖需求。

四、AntSK + DeepSeek-R1 的核心价值

  1. 高效用例生成:从需求到测试用例的自动化生成,极大减少人工分析时间。
  2. 智能需求管理:构建语义级别的需求知识库,支持快速检索和动态更新。
  3. 安全与隐私:本地化部署保障企业数据隐私,特别适合对安全性要求高的团队。
  4. 协作与扩展:支持多团队协作以及与其他系统(如 Jira、TestRail)的深度集成。

五、总结与展望

通过 AntSK 和 DeepSeek-R1 的结合,企业可以轻松实现从需求文档管理到测试用例生成的全流程智能化升级。这不仅显著提升了效率,还为企业知识管理和测试流程注入了更高的智能化水平。

如果您是一名测试工程师,赶快试试这套工具,体验智能化的测试用例生成流程吧!在数字化转型的浪潮中,AntSK 和 DeepSeek-R1 将成为您工作中的得力助手,为测试和知识管理赋能!



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