使用EasyExcel动态拆分非固定列Excel表格
在Excel数据解析场景中，动态列结构拆分是典型挑战（如供应链系统中不同品类的属性字段差异较大）。传统基于POJO映射的方案无法应对列数量不固定的场景。本方案采用EasyExcel的动态模型解析和Map数据承载技术，实现按指定列（如"部门"）拆分时自动保留原始列结构，支持以下特性：
- 无需预定义Java实体类
- 自动继承原始表格所有列头
- 拆分后文件保留完整数据格式
无实体动态读取表格
继承 AnalysisEventListener 创建一个自定义监听器，用于处理 Excel 文件的解析和数据拆分。在监听器中，可以重写 invokeHeadMap 方法来获取表头信息，重写 invoke 方法来处理每一行数据。
java">@Data
public class CustomExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {private Map<Integer, String> headerMap; // 表头信息private final Map<String, List<Map<String, String>>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); // 拆分后的数据，此处使用LinkedHashMap保持插入顺序private int specifiedColumnIndex = 0；指定某一列拆分表格，可使用列索引/列名@Overridepublic void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {this.headerMap = headMap;// 根据表头初始化 dataMapfor (Map.Entry<Integer, String> entry : headMap.entrySet()) {dataMap.put(entry, new ArrayList<>());}}@Overridepublic void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {// 获取指定列的值String specifiedColumnValue = data.get(specifiedColumnIndex);// 如果指定列的值为空，设置一个默认值if (specifiedColumnValue == null) {specifiedColumnValue = "默认分类";}// 将整行数据存储到对应的分类中dataMap.computeIfAbsent(specifiedColumnValue, k -> new ArrayList<>()).add(new HashMap<>(data));}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 可进行数据校验或数据处理// 对于拆分后的数据处理可以在doAfterAllAnalysed()中，也可以通过listener.getDataMap()获取数据后自行处理。}
}
解析 Excel 文件
在解析 Excel 文件时，使用 EasyExcel 的 read 方法，并将自定义的监听器传递进去。
java">File targetFile = new File("/yourFile/file.xls"); // 读取的文件
int specifiedColumnIndex = 0:// 可传入指定列索引，用以拆分excel表格
CustomExcelListener listener = new CustomExcelListener("可传入指定列索引，用以拆分excel表格");
ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(targetFile).sheet(0).registerReadListener(listener ).doRead();
listener.getDataMap();// 可获取拆分后的表数据
通过 specifiedColumnIndex 变量来指定用于拆分表格的列索引。在实际应用中，这个索引值可能需要根据具体情况动态确定。
总结
通过上述方案，可高效应对供应链、电商等场景中非固定列结构的Excel拆分需求，具体性能优化需自行添加。实际应用中建议结合具体业务场景选择拆分策略（如按时间/地区等多列组合拆分）。
