大数据平台性能调优：从入门到精通

前言：大数据平台为何需要调优？

大数据平台承载着海量数据存储、计算、分析的任务，其性能直接影响到数据处理效率、查询响应速度和资源利用率。然而，在实际应用中，许多企业发现自己的大数据平台运行缓慢、资源消耗巨大、作业执行时间过长，导致业务受阻。那么，如何对大数据平台进行有效的性能调优？本文将深入探讨从存储、计算、查询优化等多个维度的调优策略，并结合实际代码示例，帮助你提升大数据平台的性能。

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1. 存储优化：减少I/O瓶颈

（1）选择合适的数据格式

在大数据平台中，数据存储格式会直接影响查询效率。常见的数据格式包括 CSV、JSON、Parquet、ORC 等，其中 Parquet 和 ORC 是专为大数据优化的列式存储格式。

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