广东GZ033-任务E：数据可视化（15 分）

用柱状图展示销售金额最高的6 个月

编写Vue 工程代码， 读取虚拟机bigdata-spark 的/opt/data 目录下的 supermarket_visualization.csv，用柱状图展示2024 年销售金额最高的6 个月， 同时将用于图表展示的数据结构在vscode 终端中进行打印输出，将图表可视化 结果和vscode 终端打印结果分别截图并粘贴至物理机桌面【Release\任务E 提 交结果.docx】中对应的任务序号下。

展示结果：

 解题思路：

查看supermarket_visualization.csv数据结构

查看表头：

顾客编号,大类编码,大类名称,中类编码,中类名称,小类编码,小类名称,销售日期,商品编码,规格型号,商品类型,单位,销售数量,销售金额,商品单价,是否促销

筛选出要用的数据 

        // 1. 数据获取和处理// 从public目录读取CSV文件const response = await fetch('/supermarket_visualization.csv')const csvData = await response.text()// 解析CSV数据，跳过表头const rows = csvData.trim().split('\n')// 将CSV数据转换为结构化对象数组const data = rows.slice(1).map(row => {const columns = row.split(',')const date = columns[7] // 获取销售日期const [year, month] = date.split('/').map(Number) // 解析年月return {year,                   // 年份month,                  // 月份monthKey: `${year}/${month}`,  // 年月组合键amount: parseFloat(columns[13]), // 销售金额}})

 筛选出2024年月份汇总销售额

        // 2. 数据筛选和统计// 筛选2024年数据并按月份汇总销售金额const monthlyData = {}data.filter(item => item.year === 2024).forEach(item => {if (!monthlyData[item.monthKey]) {monthlyData[item.monthKey] = 0}monthlyData[item.monthKey] += item.amount})

将数据进行排序，选择销售额最高的6个月份 

        // 3. 数据排序和格式化// 转换为数组并按销售金额降序排序，取前6个月const sortedData = Object.entries(monthlyData).map(([monthKey, amount]) => ({month: monthKey.split('/')[1] + '月', // 格式化月份显示amount: Number(amount.toFixed(2))      // 保留2位小数})).sort((a, b) => b.amount - a.amount).slice(0, 6)

然后数据展现

全部代码：

<template><!-- 图表容器 --><div id="salesChart" ref="chartRef" style="width: 800px; height: 400px;"></div>
</template><script>
// 导入ECharts库和Vue组合式API
import * as echarts from '@/assets/echarts.min.js'
import { onMounted, ref } from 'vue'export default {name: 'SalesBarChart',setup() {// 创建图表DOM引用const chartRef = ref(null)// 初始化图表的主函数const initChart = async () => {try {// 1. 数据获取和处理// 从public目录读取CSV文件const response = await fetch('/supermarket_visualization.csv')const csvData = await response.text()// 解析CSV数据，跳过表头const rows = csvData.trim().split('\n')// 将CSV数据转换为结构化对象数组const data = rows.slice(1).map(row => {const columns = row.split(',')const date = columns[7] // 获取销售日期const [year, month] = date.split('/').map(Number) // 解析年月return {year,                   // 年份month,                  // 月份monthKey: `${year}/${month}`,  // 年月组合键amount: parseFloat(columns[13]), // 销售金额// category: columns[2]    // 商品类别}})// 2. 数据筛选和统计// 筛选2024年数据并按月份汇总销售金额const monthlyData = {}data.filter(item => item.year === 2024).forEach(item => {if (!monthlyData[item.monthKey]) {monthlyData[item.monthKey] = 0}monthlyData[item.monthKey] += item.amount})// 3. 数据排序和格式化// 转换为数组并按销售金额降序排序，取前6个月const sortedData = Object.entries(monthlyData).map(([monthKey, amount]) => ({month: monthKey.split('/')[1] + '月', // 格式化月份显示amount: Number(amount.toFixed(2))      // 保留2位小数})).sort((a, b) => b.amount - a.amount).slice(0, 6)// 准备图表所需的数据数组const months = sortedData.map(item => item.month)const amounts = sortedData.map(item => item.amount)console.log('2024年销售金额最高的6个月:', months, amounts)// 4. 图表初始化和渲染// 等待DOM更新await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 0))// 获取图表容器const chartDom = chartRef.valueif (!chartDom) {throw new Error('图表容器不存在')}// 清理已存在的图表实例echarts.dispose(chartDom)// 创建新的图表实例const myChart = echarts.init(chartDom)// 5. 图表配置const option = {// 图表布局grid: {top: 50,right: 30,bottom: 50,left: 60},// 标题title: {text: '2024年销售金额最高的6个月',left: 'center'},// 提示框tooltip: {trigger: 'axis',formatter: '{b}<br/>销售金额: ¥{c}'},// X轴配置xAxis: {type: 'category',data: months,axisLabel: {interval: 0  // 显示所有标签}},// Y轴配置yAxis: {type: 'value',name: '销售金额(元)',axisLabel: {formatter: '¥{value}'}},// 数据系列series: [{name: '销售金额',type: 'bar',data: amounts,label: {show: true,position: 'top',formatter: '¥{c}'}}]}// 应用图表配置await myChart.setOption(option)// 6. 响应式处理// 添加窗口大小变化的自适应window.addEventListener('resize', () => {myChart.resize()})} catch (error) {console.error('图表渲染失败:', error)}}// 组件挂载时初始化图表onMounted(() => {initChart()})return {chartRef}}
}
</script><style scoped>
/* 图表容器样式 */
#salesChart {margin: 20px auto;border: 1px solid #eee;
}
</style>