DeepSeek 于北京时间 2025 年 2 月 24 日上午 9 点正式开源了 FlashMLA 项目。FlashMLA 是专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU（如 H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。
性能表现：

在 NVIDIA H800 SXM5 GPU 上，FlashMLA 展现了卓越的性能：

• 内存带宽： 高达 3000 GB/s，确保快速的数据传输和访问。
• 计算性能： 峰值达到 580 TFLOPS，满足大规模 AI 任务的计算需求。

NVIDIA 的开源项目 DeepLearningExamples 提供了最先进的深度学习模型实现，涵盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域。这些示例经过优化，可在 NVIDIA GPU 上实现最佳性能和精度，支持多种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 和 PaddlePaddle。此外，项目集成了最新的 NVIDIA CUDA-X 软件栈，确保在 Volta、Turing 和 Ampere 架构的 GPU 上高效运行。开发者可以利用这些资源，快速训练和部署模型，加速 AI 研究与应用。

作者 Gerardo Lopez 介绍了 k8gb，这是一种为跨多个 Kubernetes 集群运行的应用程序提供全局负载均衡的解决方案。k8gb 通过实时健康检查确保流量被引导至健康的集群，并与外部 DNS 提供商集成，以管理故障转移场景。该工具支持多种部署策略，包括主动-主动和主动-被动模式，使组织能够自信地在地理上分布的集群中运行应用程序，确保最佳性能和最小的停机时间。

Podman Desktop 1.16 正式发布了，带来了多项新功能和改进：

• 实验性功能：在设置中新增“实验性”板块，用户可查看当前的实验功能列表，并链接至相关讨论页面。

• 状态栏显示提供者：激活实验性功能后，提供者的状态将显示在状态栏中，提升可见性。

• 精确清理镜像：在清理镜像时，用户可选择仅删除未标记的镜像或所有未使用的镜像。

• 日志搜索功能：支持在容器和 Pod 的日志中搜索特定术语，方便定位信息。

• Kubernetes 上下文监控：默认仅监控当前上下文，减少不必要的连接和资源占用。

此外，本次更新还包含其他性能优化和问题修复，进一步提升了用户体验。。

Falcosidekick 2.31.0 版本已于近日发布，主要更新包括：

• 新增输出功能：引入了 OTLP Metrics 输出，允许将 Falco 事件转发至 OpenTelemetry 收集器或任何支持该协议的接收端。

• 改进的日志系统：替换了 Falcosidekick 的日志系统，提升了未来扩展的可能性，且对用户无破坏性影响。

• Loki 集成增强：默认情况下，转发至 Loki 的日志行现在包含源命名空间和 Pod 名称，便于在仪表板中筛选事件。

• NATS/STAN 主题模板化：原先硬编码的 NATS/STAN 消息主题模板现在可以通过配置项 nats/stan.subjecttemplate 进行覆盖。

此外，本版本还修复了多个问题，包括：

• Loki 负载中缺失模板化字段作为标签的问题。

• 创建 ClusterPolicyReport 时的错误。

• Loki HTTP 请求中缺失自定义头部的问题。

• Prometheus 自定义字段键格式错误的问题。

用户可以通过更新 Helm 图表来体验这些新特性和修复。