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第一步：下载anaconda安装包
官网下载：Anaconda | Built to Advance Open Source AI
清华大学镜像站下载（速度较快）
第二步：安装anaconda
第三步：验证安装
扩展
创建conda基本环境
激活conda环境
停用当前环境（退回基础环境 base）
查看现有的所有环境
删除环境
Anaconda 是一个面向数据科学和机器学习的开源Python和R语言的发行版，旨在简化包管理和部署。具有以下显著优势：
- 环境管理：轻松创建、保存、加载和切换不同的开发环境，支持不同版本的Python及库。
- 包管理：通过Conda工具自动管理超过7500个包，包括科学计算、数据分析、可视化等领域的常用库。
- 跨平台支持：兼容Windows、macOS和Linux。
第一步：下载anaconda安装包
官网下载：Anaconda | Built to Advance Open Source AI
点击右上角 Free Download
在右边红框内 输入电子邮箱 Email Address 成功会看到Success
然后进入邮箱会看到如右图所示的邮件
点击邮件 进入后按指示打开网址，就可以下载了
注：这里也直接给出下载网址 Download Now | AnacondaAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.
https://www.anaconda.com/download/success
清华大学镜像站下载（速度较快）
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
选择对应的版本下载即可
第二步：安装anaconda
这里我选择的是用清华大学的镜像站下载
点击 Next
点击 I Agree
- 如果你只是个人使用，或者在一台多人共用但各自独立工作的电脑上，建议选择“仅我”选项。
- 如果你是管理员，并且希望在同一台电脑上的多个用户之间共享同一个Anaconda安装，或者需要集中管理和维护，那么可以选择“所有用户”。
这里选择文件的安装路径
Add Anaconda to my PATH environment variable
- 功能：如果选中此选项，Anaconda的路径将被添加到系统的PATH环境变量中，这样可以在命令行中直接使用Anaconda提供的工具和库。
- 建议：官方建议不使用此选项，因为可能会导致与已安装的其他Python环境冲突，特别是当Anaconda的路径优先于其他Python环境时。
Register Anaconda as my default Python 3.7
- 功能：如果选中此选项，Anaconda中的Python 3.7将成为系统的默认Python版本。
- 说明：这有助于其他依赖Python的开发工具和IDE自动识别并使用Anaconda中的Python环境，简化了开发流程。
根据情况自行选择
注：如果没有勾选第一个选项，等下载完成后也是要去手动配置系统环境变量的
最后点击 Install 进行下载就可以了
第三步：验证安装
Win+R 输入cmd 点击que'di打开命令行窗口
输入 conda --version
输入 python --version
即安装完成
扩展
创建conda基本环境
conda create –n 环境名 python=版本号
激活conda环境
conda activate 环境名
停用当前环境（退回基础环境 base）
conda deactivate
查看现有的所有环境
conda env list
或者也可以写成
conda info --envs
删除环境
conda env remove -- name 环境名
