相关文章
![[杂学笔记]OSI七层模型作用、HTTP协议中的各种方法、HTTP的头部字段、TLS握手、指针与引用的使用场景、零拷贝技术](/images/no-images.jpg)
[杂学笔记]OSI七层模型作用、HTTP协议中的各种方法、HTTP的头部字段、TLS握手、指针与引用的使用场景、零拷贝技术
1.OSI七层模型作用
物理层：负责光电信号的传输，以及将光电信号转化为二进制数据数据链路层：主要负责将收到的二进制数据进一步的封装为数据帧报文。同时因为数据在网络中传递的时候，每一个主机都能够收到报文数据，该层…
Kubernetes集群状态检查与告警整合的自动化
将Kubernetes集群状态检查与告警整合的自动化方案，包含脚本实现、定时任务配置及异常通知机制： 1. 创建监控脚本
保存为 /opt/k8s-monitor/cluster-check.sh：
#!/bin/bash# 基础配置
LOG_DIR"/var/log/k8s-monitor"
REPORT_FILE&…
品牌全链路电商代运营：行业格局与头部服务商解析
品牌全链路电商代运营：行业格局与头部服务商解析
随着电商行业的快速发展，品牌对线上渠道的依赖日益加深，但自建电商团队的复杂性和高成本促使许多企业选择与专业代运营公司合作。品牌全链路电商代运营应运而生，其覆盖从店铺运营…
![【PyTorch][chapter-33][transformer-5] MHA MQA GQA, KV-Cache](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/34e9af41b1bb41fb94b2e235bc87ed38.png)
【PyTorch][chapter-33][transformer-5] MHA MQA GQA, KV-Cache
主要翻译外网： 解剖Deep Seek 系列，详细见参考部分。 目录： Multi-Head Attention （MHA) KV-Cache KV-Cache 公式 Multi-Query Attention（MQA) Grouped-Query Attention(GQA) Multi-Head Latent Attention …
支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.126
最近chrome释放新版本：133.0.6943.126
如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created: This version of ChromeDriver only s…
网络安全入门|HTTP慢速攻击的终极防御：零信任与AI对抗
一、零信任架构在防御中的核心挑战
零信任架构（Zero Trust）以“永不信任，持续验证”为核心，但在对抗HTTP慢速攻击时面临以下关键问题： 身份动态验证的性能损耗 问题：频繁的身份验证（如JWT令牌校…
用PyTorch从零构建 DeepSeek R1：模型架构和分步训练详解
DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。 本文将从一个可本地运行的基础模型起步，并参照其技术报告，完全从零开始构建 DeepSeek R1，理论结合实践，逐步…
Unity 数据持久化
概述
数据序列化和持久化
序列化：将对象或者数据结构转化成特定的格式，使其可在网络中传输，或者可存储在内存或者文件中。
持久化：将数据存储到可永久保存的存储介质中（如磁盘）。 序列化和反序列化
序列…