Protobuf

server/2025/2/27 22:08:32/

Protobuf(Protocol Buffers)是 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化数据格式,用于结构化数据的序列化和反序列化。它比传统的文本格式(如 JSON 或 XML)更高效,特别适合于需要处理大量数据或者需要高效数据传输的场景。

主要特点:

  1. 高效的序列化和反序列化
    Protobuf 使用二进制格式,比 JSON 和 XML 更加紧凑和高效,尤其在需要频繁进行网络传输或存储时,Protobuf 的数据量通常比 JSON 更小,处理速度也更快。
  2. 语言中立
    Protobuf 支持多种编程语言,包括 C++、Java、Python、Go、Ruby、C# 等,开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发。
  3. 平台中立
    Protobuf 不依赖于特定的平台,可以在不同操作系统之间进行无缝传输。
  4. 易于扩展
    Protobuf 允许在不破坏已有数据的情况下,添加新的字段和类型。这对于长期维护的系统非常重要,尤其是在版本更新时。
  5. 强类型和自动生成代码
    Protobuf 使用 .proto 文件定义数据结构,这些文件描述了数据的字段和类型。然后,Protobuf 提供工具自动生成不同语言的代码,方便开发者操作。

工作原理:

  1. 定义消息结构
    使用 .proto 文件定义数据结构。例如:
    syntax = "proto3";message Person {string name = 1;int32 id = 2;string email = 3;
    }
    
  2. 生成代码
    使用 Protobuf 提供的工具(如 protoc)从 .proto 文件中生成相应的代码,自动为你处理序列化和反序列化的工作。
    例如,生成 Java 代码:
    protoc --java_out=./output person.proto
    
  3. 序列化和反序列化
    在代码中,通过调用生成的类的序列化和反序列化方法来进行数据的转换:
    Person person = Person.newBuilder().setName("John").setId(123).setEmail("john@example.com").build();
    byte[] data = person.toByteArray();  // 序列化
    Person newPerson = Person.parseFrom(data);  // 反序列化
    

与其他格式的比较:

  • 与 JSON 的比较
    • 空间效率:Protobuf 使用二进制格式,数据更紧凑,不需要像 JSON 那样存储字段名。
    • 性能:Protobuf 具有比 JSON 更快的序列化和反序列化速度。
    • 可读性:JSON 是文本格式,可以直接阅读;Protobuf 是二进制格式,需要专门的工具查看数据。
  • 与 XML 的比较
    • 空间效率:XML 文件通常包含很多冗余的标签,数据量较大;Protobuf 是二进制的,数据占用空间更小。
    • 可读性:XML 是文本格式,易于理解;Protobuf 需要专门的工具查看数据。

使用场景:

  • 大规模分布式系统:如微服务架构中,Protobuf 可用于高效的数据传输。
  • 移动端应用:由于数据量小,Protobuf 可以减少网络请求的开销。
  • 存储大量数据:适合需要持久化大量结构化数据的场景。
  • 实时通信:例如游戏、即时消息等需要低延迟、高吞吐量的数据传输。

总结:

Protobuf 是一种高效、紧凑、可扩展的数据序列化格式,适用于需要高性能和高效数据传输的系统。虽然它比 JSON 和 XML 更高效,但相应地也失去了一些可读性,因此适合用在机器对机器的通信中,而不是人工直接查看的数据。

protobuf 为什么比 json 更省空间

Protobuf(Protocol Buffers)比JSON更省空间的原因,主要有以下几个方面:

  1. 二进制格式:Protobuf 是一种二进制序列化格式,而 JSON 是文本格式。二进制数据可以更紧凑地表示各种数据类型,而文本格式需要更长的字符表示,如数字、布尔值等数据在JSON中需要使用更多的字符(例如,数字可能需要额外的引号、逗号等符号)。
  2. 无冗余字段名称:在 Protobuf 中,字段是通过数字标识符(标签)来表示的,而在 JSON 中,每个字段都需要有一个明确的字符串名称。字段名称通常会占用额外的空间,尤其是在大量数据的情况下。
  3. 数据压缩效率:由于 Protobuf 是二进制格式,它在编码时可以使用更高效的压缩算法,能有效减少数据大小。而 JSON 是文本格式,通常无法利用这些高效的压缩方式。
  4. 类型定义和验证:Protobuf 通过预先定义好的数据结构(.proto 文件),能够更加精确地控制数据格式并减少冗余数据。每个字段的类型、是否可选等信息都在定义时就被明确,这也有助于节省存储空间。
  5. 不需要额外的分隔符:在 JSON 中,字段间通常需要用逗号分隔,数组和对象也需要额外的括号。Protobuf 是基于标签和长度编码的,字段与字段之间通过二进制格式直接连接,没有额外的字符来分隔。

简而言之,Protobuf通过使用二进制编码,减少冗余字段名、控制类型和字段长度,使得其在存储和传输时更加紧凑,从而在空间上占用比JSON更小。


http://www.ppmy.cn/server/171134.html

相关文章

大语言模型概念科普

大模型(Large Model)是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。 大语言模型(Large Language Model):通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型,例如ChatGPT、deepseek。这些模型可以通过…

蓝桥备赛(二)- C++输入输出(上)

一、getchar 和 putchar getchar() 和 putchar() 是属于 C 语言的库函数 ,C是兼容 C 语言的,所以 C 中只要正确包 含头文件也可以正常使用这两个函数。 1.1 getchar() getchar - C Reference 函数原型如下: int getchar (void) ; 1 . getch…

使用快捷键高效管理 VSCode:提升工作效率,告别鼠标操作

如果你想提高工作效率,减少鼠标操作,掌握键盘快捷键是一个非常有效的方式。在编程过程中,熟练使用快捷键能够快速管理文件、标签页,节省时间并提升效率。比如,Ctrl P 和 Ctrl W 可以快速打开和关闭文件,而…

Visual Studio更新说明(关注:.NET+AI生产力)

Ver V0.0:Visual Studio 2022 v17.12更新:.NET9AI生产力 AI插件推荐 (1)腾讯云AI代码手(内含了DeepSeek-R1),目前免费,但收费我也可能会买。 AI插件!推荐 (1)百度的…

3-2 WPS JS宏 工作簿的打开与保存(模板批量另存为工作)学习笔记

************************************************************************************************************** 点击进入 -我要自学网-国内领先的专业视频教程学习网站 *******************************************************************************************…

Leetcode 0001 level - easy

题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺序返…

3D格式转换工具HOOPS Exchange在PMI处理中的关键作用与优势解析

在现代制造业的数字化进程中,产品和制造信息(PMI)扮演着至关重要的角色。PMI是指在CAD模型中所包含的用于明确制造和装配细节的各类注释与标记信息,涵盖了几何尺寸、公差、材料说明以及加工要求等关键要素。其能否实现有效传递&am…

面试之《nodejs中,网络请求时stream和json的区别》

在 Node.js 网络请求中,stream(流)和 JSON(JavaScript 对象表示法)是两种不同的数据处理方式,它们在数据传输、处理方式、适用场景等方面存在明显区别,以下为你详细介绍: 数据格式和…