在做Iot大数据开发时，需要用到lag和lead函数来计算设备故障。下面详细解析lag和lead函数的作用和例子。
LAG 和 LEAD 函数是用于在 Spark SQL 中进行窗口函数操作时常用的两个函数，它们用于获取某一行在分组内的前一行或后一行的数值。下面详细解释它们的用法：
LAG 函数：
LAG 函数用于获取某一行在分组内的前一行的数值。其语法如下：
LAG(column, offset, default) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)
column: 要获取值的列。offset: 指定要获取的偏移量，即前面第几行，默认为 1。default: 当无法获取到前一行时的默认值，默认为 NULL。PARTITION BY partition_column: 指定分组的列。ORDER BY order_column: 指定排序的列。
LEAD 函数：
LEAD 函数用于获取某一行在分组内的后一行的数值。其语法如下：
LEAD(column, offset, default) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column)
column: 要获取值的列。offset: 指定要获取的偏移量，即后面第几行，默认为 1。default: 当无法获取到后一行时的默认值，默认为 NULL。PARTITION BY partition_column: 指定分组的列。ORDER BY order_column: 指定排序的列。
示例：
假设有以下数据：
| id | value |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
| 4 | 40 |
| 5 | 50 |
我们可以使用 LAG 函数获取每一行的前一行值：
SELECT id, value, LAG(value, 1) OVER (ORDER BY id) AS lag_value FROM table;
这将返回以下结果：
| id | value | lag_value |
|---|---|---|
| 1 | 10 | NULL |
| 2 | 20 | 10 |
| 3 | 30 | 20 |
| 4 | 40 | 30 |
| 5 | 50 | 40 |
而使用 LEAD 函数则可以获取每一行的后一行值，以类似的方式进行操作。
