接口测试Day11-代码优化、生成测试报告、日志收集、全量字段校验

server/2025/2/7 23:19:48/
  • 获取请求头

1、. 在 common/ 下 创建 get_header.py 文件
2. 在 文件内 创建 get_header() 函数，实现 登录成功，获取令牌，拼接成 请求头，返回。
3. 在 scripts/ 的测试脚本文件中，添加 setUpClass 方法，调用 get_header() 函数。 将返回值 保存到 类属性上
4. 在 使用 请求头的位置，直接从类属性获取


# 在 common/ 下 创建 get_header.py 文件 实现 get_header 函数import requestsdef get_header():url = "http://ihrm-test.itheima.net/api/sys/login"data = {"mobile": "13800000002", "password": "123456"}resp = requests.post(url=url, json=data)print(resp.json())# 从 响应体中，获取 data的值token = resp.json().get("data")header = {"Content-Type": "application/json","Authorization": "Bearer " + token}return header----------------------------
# 在 scripts/ 的测试脚本文件中，添加 setUpClass 方法，调用 get_header 函数。 将返回值 保存到 类属性上
from common.get_header import get_headerclass TestEmpAdd(unittest.TestCase):# 类属性header = None@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:cls.header = get_header()----------------------------
# 在 使用 请求头的位置，直接从类属性获取
resp = IhrmEmpCURD.add_emp(self.header, json_data)
  • 提取项目目录

相关知识：
__file__ : 获取 当前文件的 绝对路径。
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) : 获取 到 当前文件的 上一级目录。
此行代码,写在 config.py 中， 可以直接获取 项目目录

  • 项目中使用
  1. 在 config.py 文件中，添加 获取项目路径 全局变量 BASE_DIR = os.path.dirname(file)
  2. 修改 common/ 下 read_json_util.py 文件中，读取 json 文件 函数read_json_data()，添加 参数path_filename
  3. 在 使用 read_json_data()函数 时， 拼接 json 文件路径， 传入到 函数中
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

生成测试报告

步骤：

  1. 创建测试套件实例。 suite
  2. 添加 测试类
  3. 创建 HTMLTestReport 类实例。 runner
  4. runner 调用 run(), 传入 suite
import unittest
from config import BASE_DIR
from scripts.test_emp_add_params import TestEmpAddParams
from scripts.test_ihrm_login_params import TestIhrmLoginParams
from htmltestreport import HTMLTestReport# 1. 创建测试套件实例。 suite
suite = unittest.TestSuite()# 2. 添加 测试类, 组装测试用例
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestIhrmLoginParams))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestEmpAddParams))# 3. 创建 HTMLTestReport 类实例。 runner
# runner = HTMLTestReport(BASE_DIR + "/report/ihrm.html") # 绝对路径
runner = HTMLTestReport("./report/ihrm.html", description="描述", title="标题") # 相对路径
# 4. runner 调用 run(), 传入 suite
runner.run(suite)

  • 日志收集

  • 日志简介

什么是日志
日志也叫 log，通常对应的 xxx.log 的日志文件。文件的作用是记录系统运行过程中，产生的信息。
搜集日志的作用
查看系统运行是否正常。
分析、定位 bug。

  • 日志的级别

logging.DEBUG：调试级别【高】
logging.INFO：信息级别【次高】
logging.WARNING：警告级别【中】
logging.ERROR：错误级别【低】
logging.CRITICAL：严重错误级别【极低】

在这里插入图片描述

  • 日志代码实现分析
    在这里插入图片描述
"""
步骤：
# 0. 导包
# 1. 创建日志器对象
# 2. 设置日志打印级别
# logging.DEBUG 调试级别
# logging.INFO 信息级别
# logging.WARNING 警告级别
# logging.ERROR 错误级别
# logging.CRITICAL 严重错误级别
# 3. 创建处理器对象
# 创建 输出到控制台 处理器对象
# 创建 输出到日志文件 处理器对象
# 4. 创建日志信息格式
# 5. 将日志信息格式设置给处理器
# 设置给 控制台处理器
# 设置给 日志文件处理器
# 6. 给日志器添加处理器
# 给日志对象 添加 控制台处理器
# 给日志对象 添加 日志文件处理器
# 7. 打印日志
"""
# 0. 导包
import logging
import logging.handlers
import time# 1. 创建日志器对象
logger = logging.getLogger()# 2. 设置日志打印级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# logging.DEBUG 调试级别
# logging.INFO 信息级别
# logging.WARNING 警告级别
# logging.ERROR 错误级别
# logging.CRITICAL 严重错误级别# 3.1 创建 输出到控制台 处理器对象
st = logging.StreamHandler()# 3.2 创建 输出到日志文件 处理器对象
fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('a.log', when='midnight', interval=1,backupCount=3, encoding='utf-8')
# when 字符串，指定日志切分间隔时间的单位。midnight：凌晨：12点。
# interval 是间隔时间单位的个数，指等待多少个 when 后继续进行日志记录
# backupCount 是保留日志文件的个数# 4. 创建日志信息格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)# 5.1 日志信息格式 设置给 控制台处理器
st.setFormatter(formatter)
# 5.2 日志信息格式 设置给 日志文件处理器
fh.setFormatter(formatter)# 6.1 给日志器对象 添加 控制台处理器
logger.addHandler(st)
# 6.2 给日志器对象 添加 日志文件处理器
logger.addHandler(fh)# 7. 打印日志
# 运行每隔1s控制台打印除日志信息，控制台点击结束，目录下生成a.log文件
while True:# logging.debug('我是一个调试级别的日志')logging.info('我是一个信息级别的日志')# logging.warning('test log sh-26')# logging.error('我是一个错误级别的日志')# logging.critical('我是一个严重错误级别的日志')time.sleep(1)

日志的使用
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

"""
步骤：
# 0. 导包
# 1. 创建日志器对象
# 2. 设置日志打印级别
# logging.DEBUG 调试级别
# logging.INFO 信息级别
# logging.WARNING 警告级别
# logging.ERROR 错误级别
# logging.CRITICAL 严重错误级别
# 3. 创建处理器对象
# 创建 输出到控制台 处理器对象
# 创建 输出到日志文件 处理器对象
# 4. 创建日志信息格式
# 5. 将日志信息格式设置给处理器
# 设置给 控制台处理器
# 设置给 日志文件处理器
# 6. 给日志器添加处理器
# 给日志对象 添加 控制台处理器
# 给日志对象 添加 日志文件处理器
# 7. 打印日志
"""
# 0. 导包
import logging
import logging.handlers
import timedef init_log_config(filename, when='midnight', interval=1, backupCount=3):# 1. 创建日志器对象logger = logging.getLogger()# 2. 设置日志打印级别logger.setLevel(logging.DEBUG)# logging.DEBUG 调试级别# logging.INFO 信息级别# logging.WARNING 警告级别# logging.ERROR 错误级别# logging.CRITICAL 严重错误级别# 3.1 创建 输出到控制台 处理器对象st = logging.StreamHandler()# 3.2 创建 输出到日志文件 处理器对象fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename,when=when,interval=interval,backupCount=backupCount,encoding='utf-8')# when 字符串，指定日志切分间隔时间的单位。midnight：凌晨：12点。# interval 是间隔时间单位的个数，指等待多少个 when 后继续进行日志记录# backupCount 是保留日志文件的个数# 4. 创建日志信息格式fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s"formatter = logging.Formatter(fmt)# 5.1 日志信息格式 设置给 控制台处理器st.setFormatter(formatter)# 5.2 日志信息格式 设置给 日志文件处理器fh.setFormatter(formatter)# 6.1 给日志器对象 添加 控制台处理器logger.addHandler(st)# 6.2 给日志器对象 添加 日志文件处理器logger.addHandler(fh)# # 7. 打印日志
# # 运行每隔1s控制台打印除日志信息，控制台点击结束，目录下生成a.log文件
# while True:
#     # logging.debug('我是一个调试级别的日志')
#     logging.info('我是一个信息级别的日志')
#     # logging.warning('test log sh-26')
#     # logging.error('我是一个错误级别的日志')
#     # logging.critical('我是一个严重错误级别的日志')
#     time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':# 初始化日志init_log_config(filename='sh_26.log', interval=3, backupCount=5)# 打印出日志信息，如果步骤2日志打印级别设置成INFO，这部分就不会输出，按等级打印logging.debug('***---- debug日志信息查看')a = 100logging.info(f'日志信息测试 a={a}')

- [ ] List item

import logging
import unittestfrom apiTestFrameWork.api.classroom_system_api import ClassroomSystemAPI
from apiTestFrameWork.common.get_header import get_header
from apiTestFrameWork.logging_use import init_log_configclass TestClassroomSystem(unittest.TestCase):# 类属性header = Noneinit_log_config("codemao.log")@classmethoddef setUpClass(cls):cls.header = get_header()# 打印日志logging.debug(f'header={cls.header}')def test_getpackage_ok(self):# 在使用请求头的位置，直接从类属性获取headerresp_package_list = ClassroomSystemAPI.get_package(self.header)print(resp_package_list)logging.debug(f'课包列表 resp_package_list={resp_package_list}')
  • 全量字段校验
  • 简介和安装

概念：校验接口返回响应结果的全部字段（更进一步的断言）
校验内容：

  • 字段值
  • 字段名 或 字段类型

校验流程：

  • 定义json语法校验格式
  • 比对接口实际响应数据是否符合json校验格式

安装jsonschema:
pip install jsonschema -i https://pypi.douban.com/simple/

查验：

  • pip 查验：pip list 或 pip show jsonschema
  • pycharm 中 查验：file — settings — 项目名中查看 python解释器列表。
  • json Schema入门
    -在这里插入图片描述
# 2、创建 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"type": "string"}},"required": ["success", "code", "message"]
}
  • 校验方式

在线工具校验：
http://json-schema-validator.herokuapp.com
https://www.jsonschemavalidator.net 【推荐】

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

实现步骤：
1 导包 import jsonschema
2 定义 jsonschema格式 数据校验规则
3 调用 jsonschema.validate(instance=“json数据”, schema=“jsonshema规则”)
查验校验结果：
校验通过：返回 None
校验失败:
schema 规则错误，返回 SchemaError
json 数据错误，返回 ValidationError

案例：

# 1、导包
import jsonschema# 2、创建 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"# "type": "int"},"message": {"type": "string"}},"required": ["success", "code", "message"]
}
# 准备待校验数据
data = {"success": True,# "code": 10000,"code": "10000","message": "操作成功"
}
# 3、调用validate方法，实现校验
result = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print("result = ", result)# None：代表校验通过
# ValidationError: 数据 与 校验规则 不符
# SchemaError: 校验规则语法有误
# int和integer区别：int的默认值是0；integer的默认值是null
  • Json Schema语法
    在这里插入图片描述
  • type 关键字

作用：约束数据类型
integer —— 整数
string —— 字符串
object —— 对象
array —— 数组 --> python：list 列表
number —— 整数/小数
null —— 空值 --> python：None
boolean —— 布尔值
语法：
{
“type”: “数据类型”
}

示例：

import jsonschema# 准备校验规则
schema = {# "type": "number"# "type": "array"# "type": "null""type": "object"
}# 准备数据
# data = 100.1
# data = [1, 3, 4]
# data = None
data = {"a": 1, "b": 2}# 调用函数
result = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(result)
  • properties 关键字

说明：是 type关键字的辅助。用于 type 的值为 object 的场景。
作用：指定 对象中 每个字段的校验规则。 可以嵌套使用。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

import jsonschema# 创建校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"type": "string"},"money": {"type": "number"},"address": {"type": "null"},"data": {"type": "object"},"luckyNumber": {"type": "array"}}}
# 准备测试数据
data ={"success": True,"code": 10000,"message": "操作成功","money": 6.66,"address": None,"data": {"name": "tom"},"luckyNumber": [6, 8, 9]
}# 调用方法进行校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

在这里插入图片描述

import jsonschema# 创建校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"type": "string"},"money": {"type": "number"},"address": {"type": "null"},"data": {"type": "object","properties": {                 # 对 data 的对象值，进一步进行校验"name": {"type": "string"},"age": {"type": "integer"},"height": {"type": "number"}}},"luckyNumber": {"type": "array"}}}
# 准备测试数据
data = {"success": True,"code": 10000,"message": "操作成功","money": 6.66,"address": None,"data": {"name": "tom","age": 18,"height": 1.78},"luckyNumber": [6, 8, 9]
}# 调用方法进行校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)
  • required关键字

作用：校验对象中必须存在的字段。字段名必须是字符串，且唯一
在这里插入图片描述

import jsonschema# 测试数据
data = {"success": True,"code": 10000,"message": "操作成功","data": None,
}# 校验规则
schema = {"type": "object","required": ["success", "code", "message", "data"]
}# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)
  • const 关键字

作用：校验字段值是一个固定值。
在这里插入图片描述

import jsonschema# 测试数据
data = {"success": True,"code": 10000,"message": "操作成功","data": None,
}# 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"const": True},"code": {"const": 10000},"message": {"const": "操作成功"},"data": {"const": None}}
}# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)
  • pattern 关键字-正则简单语法

作用：指定正则表达式，对字符串进行模糊匹配
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

import jsonschema# 测试数据
data = {"message": "!jeklff37294操作成功43289hke","mobile": "15900000002"
}# 校验规则
schema = {"type": "object","properites":{"message": {"patten": "操作成功"},"mobile": {"patten": "^[0-9]{11}$"}}
}
# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

综合案例：

import jsonschema# 测试数据
data = {"success": False,"code": 10000,"message": "xxx登录成功","data": {"age": 20,"name": "lily"}
}# 校验规则
schema = {"type": "object","properties": {"success": {"type": "boolean"},"code": {"type": "integer"},"message": {"patten": "登录成功$"},"data":{"type": "object","properties":{"age": {"const": 20},"name": {"const": "lily"}},"required": ["name", "age"]}},"required": ["success", "code", "message", "data"]
}# 调用方法校验
res = jsonschema.validate(instance=data, schema=schema)
print(res)

http://www.ppmy.cn/server/165791.html

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