请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。
实现词典类 WordDictionary ：
WordDictionary() 初始化词典对象
void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配
bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false 。word 中可能包含一些 ‘.’ ，每个 . 都可以表示任何一个字母。
示例：
输入：
[“WordDictionary”,“addWord”,“addWord”,“addWord”,“search”,“search”,“search”,“search”]
[[],[“bad”],[“dad”],[“mad”],[“pad”],[“bad”],[“.ad”],[“b…”]]
输出：
[null,null,null,null,false,true,true,true]
解释：
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord(“bad”);
wordDictionary.addWord(“dad”);
wordDictionary.addWord(“mad”);
wordDictionary.search(“pad”); // 返回 False
wordDictionary.search(“bad”); // 返回 True
wordDictionary.search(“.ad”); // 返回 True
wordDictionary.search(“b…”); // 返回 True
提示：
1 <= word.length <= 25
addWord 中的 word 由小写英文字母组成
search 中的 word 由 ‘.’ 或小写英文字母组成
最多调用 104 次 addWord 和 search
字典树
class WordDictionary {
private:bool isEnd;vector<WordDictionary*> children;public:WordDictionary(): children(26, nullptr), isEnd(false) {}bool searchHelper(string& word, int index){WordDictionary* node = this;for(int i = index; i < word.size(); i++){char ch = word[i];if(ch == '.'){for(WordDictionary* child : node->children){if(child && child->searchHelper(word, i + 1)){return true;}}return false;}else{ch -= 'a';if(node->children[ch] == nullptr){return false;}node = node->children[ch];}}return node->isEnd;}void addWord(string word) {WordDictionary* node = this;for(char ch : word){ch -= 'a';if(node->children[ch] == nullptr){node->children[ch] = new WordDictionary();}node = node->children[ch];}node->isEnd = true;}bool search(string word) {return searchHelper(word, 0);}
};
这道题对比传统的字典树，在search的时候可能会遇到’.‘来代替任何一个字符。所以当遇到’.‘的时候，我们就遍历当前节点的所有children，也就是代表’.‘被当成了任意一个字符，然后开始遍历。要注意的是在递归的时候，需要调用child->searchHelper，这是因为child代表的是’.‘代替的字符，这样递归的时候node才能指向正确的位置，如果递归返回的是true，那么说明将’.‘替换成child字符是可行的，如果所有替换成任意child都不可行，那么返回false。当遍历的字符不是’.'点时候，就是正常字典树的search流程。
