高层视觉任务与底层视觉任务

计算机视觉中的任务包含高层视觉任务，底层视觉任务。高层视觉任务是处理语义级别相关的任务，例如图像分类、目标检测、图像分割等。底层视觉任务处理与语义信息非强相关的任务，例如图像去噪、图像超分等。这两类任务关注的重点很不一样，底层视觉任务对非语义信息很敏感，比如噪声、色彩等等。而高层视觉任务恰恰要忽略这些信息对其影响，获得更鲁棒的结果。所以两者在深度学习网络结构设计、训练方法上会有一定区别。

深度神经网络相对于传统方法的优势

深度神经网络具有很强大的特征提取能力，以数据作为驱动，可以获取到丰富的先验信息。可以解决传统方法中，人工设计特征困难的问题，进而降低算法开发成本，且由于深度神经网络丰富的先验，它在很多任务上的表现也会比传统方法优秀。