LeetCode题练习与总结:在系统中查找重复文件--609

server/2025/2/3 22:05:57/

一、题目描述

给你一个目录信息列表 paths ,包括目录路径,以及该目录中的所有文件及其内容,请你按路径返回文件系统中的所有重复文件。答案可按 任意顺序 返回。

一组重复的文件至少包括 两个 具有完全相同内容的文件。

输入 列表中的单个目录信息字符串的格式如下:

  • "root/d1/d2/.../dm f1.txt(f1_content) f2.txt(f2_content) ... fn.txt(fn_content)"

这意味着,在目录 root/d1/d2/.../dm 下,有 n 个文件 ( f1.txtf2.txt ... fn.txt ) 的内容分别是 ( f1_contentf2_content ... fn_content ) 。注意:n >= 1 且 m >= 0 。如果 m = 0 ,则表示该目录是根目录。

输出 是由 重复文件路径组 构成的列表。其中每个组由所有具有相同内容文件的文件路径组成。文件路径是具有下列格式的字符串

  • "directory_path/file_name.txt"

示例 1:

输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)","root 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt","root/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]

示例 2:

输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]

提示:

  • 1 <= paths.length <= 2 * 10^4
  • 1 <= paths[i].length <= 3000
  • 1 <= sum(paths[i].length) <= 5 * 10^5
  • paths[i] 由英文字母、数字、字符 '/''.''('')' 和 ' ' 组成
  • 你可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。
  • 你可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用单个空格分隔。

二、解题思路

  1. 使用一个HashMap来存储文件内容与文件路径的映射关系。键是文件内容,值是一个包含相同内容文件路径的列表。
  2. 遍历输入的paths数组,对每个字符串进行处理,以获取目录路径和文件信息。
  3. 对于每个文件,提取出文件名和文件内容,然后将文件路径(目录路径+文件名)添加到HashMap中对应内容的列表中。
  4. 遍历HashMap,找出所有值(文件路径列表)的长度大于1的键值对,即这些键对应的文件内容是重复的。
  5. 将这些重复的文件路径列表添加到结果列表中。

三、具体代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class Solution {public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths) {// 创建一个HashMap来存储文件内容与文件路径的映射关系Map<String, List<String>> contentMap = new HashMap<>();// 遍历每个目录信息for (String path : paths) {// 分割目录路径和文件信息String[] parts = path.split(" ");String dir = parts[0];// 遍历文件信息for (int i = 1; i < parts.length; i++) {// 找到文件名和文件内容的开始和结束位置int start = parts[i].indexOf('(');int end = parts[i].indexOf(')');// 提取文件内容String content = parts[i].substring(start + 1, end);// 构建完整的文件路径String filePath = dir + "/" + parts[i].substring(0, start);// 将文件路径添加到HashMap中contentMap.computeIfAbsent(content, k -> new ArrayList<>()).add(filePath);}}// 创建结果列表List<List<String>> result = new ArrayList<>();// 遍历HashMap,找出所有重复的文件内容for (List<String> filePaths : contentMap.values()) {if (filePaths.size() > 1) {result.add(filePaths);}}return result;}
}

四、时间复杂度和空间复杂度

1. 时间复杂度
  • 遍历paths数组,假设paths的长度为n。对于数组中的每个元素,我们进行以下操作:

    • 使用split方法分割字符串,这个操作的时间复杂度是O(m),其中m是字符串的长度。
    • 对于分割后的每个文件信息,我们提取文件内容和文件名,这个操作的时间复杂度是O(1),因为文件名的长度是固定的。
    • 将文件路径添加到HashMap中,这个操作的时间复杂度是O(1)。
    • 因此,对于每个目录信息,我们执行O(m)的操作,其中m是目录信息的长度。对于所有目录信息,总的时间复杂度是O(n * m)。
  • 遍历HashMap中的所有值,这个操作的时间复杂度是O(k),其中k是HashMap中所有列表的总长度。

综上所述,总的时间复杂度是O(n * m + k)。由于k是所有文件的总数,而每个文件都会被遍历一次,所以k <= n * m。因此,时间复杂度可以简化为O(n * m)。

2. 空间复杂度
  • HashMap的空间复杂度是O(k),其中k是不同文件内容的数量。在最坏的情况下,所有文件内容都是唯一的,所以k接近于所有文件的总数。
  • 结果列表result的空间复杂度是O(k),因为每个唯一的文件内容都可能在结果列表中有一个对应的列表。

综上所述,总的空间复杂度是O(k),其中k是不同文件内容的数量。在最坏的情况下,空间复杂度接近于O(n * m),因为每个文件都可能有一个唯一的文件内容。然而,在实际情况中,文件内容的数量通常会远小于文件的总数,因此空间复杂度通常会小于O(n * m)。

五、总结知识点

  • 数据结构

    • HashMap:用于存储键值对,其中键是文件内容,值是包含相同内容文件路径的列表。
    • ArrayList:用于存储文件路径列表,以及最终的结果列表。
  • 字符串操作

  • 循环和条件语句

    • for循环:用于遍历数组或集合中的元素。
    • if语句:用于条件判断。
  • Map操作

    • computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction):如果指定的键尚未与值相关联(或映射到null),则尝试使用给定的映射函数计算其值,并将其输入到此映射中,除非null
  • 函数式编程

    • 使用Lambda表达式作为computeIfAbsent方法的参数,这是一种简化的匿名函数写法。
  • Java语法

    • 变量声明和初始化。
    • 方法定义和返回值。
    • 类型推断,例如在Lambda表达式中不需要显式指定参数类型。
  • 面向对象编程

    • 类定义:public class Solution
    • 方法定义:public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths)
  • 集合框架

    • 使用ListMap接口及其实现类ArrayListHashMap

以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。


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