IM 即时通讯系统-45-merua0oo0 IM 分布式聊天系统

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https://github.com/merua0oo0/im

项目介绍
  1. IM是一个分布式聊天系统,目前完全开源,仅用于学习和交流。
  2. 支持私聊、群聊、离线消息、发送图片、文件、好友在线状态显示等功能。
  3. 后端采用springboot+netty实现,前端使用vue。
  4. 服务器支持集群化部署,每个im-server仅处理自身连接用户的消息
项目结构
模块功能
im-platform与页面进行交互,处理业务请求
im-server推送聊天消息
im-client消息推送sdk
im-common公共包
消息推送方案(推方案)

[外链图片转存中…(img-MfL0LF70-1738503818612)]

  • im通过长连接实现消息推送,单机情况下不同用户的channel是在同一台机器上可以找到并且投递,当场景转换为分布式后,不同的用户channel可能是不同的server在维护,我们需要考虑如何将消息跨server进行投递

  • 利用了redis的list数据实现消息推送,其中key为im:unread:${serverid},每个key的数据可以看做一个messageQueue,每个server根据自身的serverId只消费属于自己的queue

  • 同时使用一个中心化存储记录了每个用户的websocket连接的serverId,当用户发送消息时,platform将根据receId所连接的server的id,决定将消息推向哪个queue

  • 每个server会维护本地的channel,收到messageQueue中的消息后找到对应的Queue进行投递

热点群聊优化方案(推拉结合)

[外链图片转存中…(img-LZluHRZx-1738503818614)]

  • 在客户端会维护热点群聊的已读offset,用户发送热点群聊消息给server

  • server统一将消息通过MQ与TS服务进行解耦,TS服务负责将消息进行入库,同时对比用户存在redis中的已读消息的存根是否有必要将message投递到receId对应的messageQueue

  • 若投递到messageQueue后,server消费后投递给client无状态的可以拉取请求

  • client收到请求后进行批量拉取,拉取是需要从DB中拉取,防止DB压力过大,用存根offset与group最新消息进行判断是否有必要拉取。

  • 拉取操作务必使用异步,可以使用MQ,方便可以使用业务线程,防止单个拉取动作过慢导致work线程阻塞进而影响用户的心跳检测。


http://www.ppmy.cn/server/164601.html

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