前提条件

• 已经有一个Flask应用。
• 已经安装了Flask和redis服务。

步骤1：安装Redis和Flask-Limiter

首先，需要安装redis和Flask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。

pip install redis Flask-Limiter

Flask-Limiter会通过redis存储限流信息，确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。

步骤2：配置Redis连接

在Flask应用的配置文件中，指定Redis的连接地址。通常，Redis会运行在默认端口6379，并且你可以选择使用一个数据库（Redis默认有16个数据库，编号为0-15）。这里，我们使用0号数据库。

python"># config.py
REDIS_URL = "redis://127.0.0.1:6379/0"  # Redis连接地址和数据库编号

如果你使用的是Redis集群或其他定制的Redis服务，可以根据需要修改REDIS_URL。

步骤3：设置Flask-Limiter

在Flask应用中初始化Flask-Limiter，并配置使用Redis作为存储。这一步将限制每个IP地址在一定时间内的请求次数，防止CC攻击。

Flask-Limiter配置：

python">from flask import Flask, send_file, request
from flask_limiter import Limiter
import configapp = Flask(__name__)
# 绑定配置文件
app.config.from_object(config)# 设置Redis连接为Flask-Limiter的存储
limiter = Limiter(key_func=lambda: request.remote_addr,  # 获取用户IPapp=app,storage_uri=app.config['REDIS_URL'],  # Redis连接地址default_limits=["15 per minute"]  # 设置全局每分钟最多请求次数
)# 示例视图函数
@app.route('/')
@limiter.limit("15 per minute")  # 每个IP每分钟最多访问15次
def index():return send_file("static/index.html")@app.route("/favicon.ico", methods=["GET"])
@limiter.limit("15 per minute")  # 同样限制该视图的请求
def favicon():return send_file("static/favicon.ico")if __name__ == "__main__":port = 5000print(f"服务器已启动，监听：0.0.0.0:{port}")app.run(host="0.0.0.0", port=port)

步骤4：部署和测试

启动Redis服务： 确保Redis服务在本地或服务器上运行，默认端口是6379。

启动Flask应用： 运行Flask应用并进行测试，确保限流机制有效。

我自己使用的是宝塔进行搭建Python的Flask项目，整体根据以上步骤是基表方便实现的。