目录
一、jps
二、jstat
三、jstack
四、JVM监控的主要指标
五、图形界面监控工具
六、第三方监控工具
企业级的应用系统开发大多数会使用Java语言，并且使用Oracle J2
EE架构。Java程序运行在HotSot VM （就是常用的JVM，也包括OpenJDK）之上，通过堆JVM的监控，我们可以度量java程序效率，分析程序的性能问题。
一、jps
我们要知道机器上运行的JVM进程号可以由jps得到。jps命令返回当前系统中的java进程号。
jps命令的参数如下：
-l：返回Java进程全路径。
-q：仅显示进程ID。
-v：返回JVM参数，例如堆大小，此命令方便我们查看JVM大小，不用去找配置文件。
jps[ip]：列出远程机器上的Java进程信息，不过这需要安全授权，在远程机器%JAVA_HOME%/bin/目录存储jstatd.all.policy 文件。
grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar"{permission java.security.AllPermission;}
然后，在远程机器上启动命令进行注册
jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy为了方便，我们可以做一个批处理文件jstatd.bat
%JAVA_HOME%\bin\jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy远程机器jstatd启动后，也可以使用JVisualvm 在本地机器对远程JVM进行监控。
当机器上有多个JVM进程时，如何确定自己访问的服务对应哪一个java进程？在访问服务器时，URL中会有端口号（默认为80），Linux下可以通过ps命令得知进程号和端口号。
二、jstat
JVM内存不够用，内存溢出通过监控JVMHeap信息进行分析，jstat信息进行分析，jstat可以用来查看JVM堆的统计信息，命令格式如下：
jstat [generaloption | outputoptions vmid [][count]]]interval[s|ms
generaloption 代表选项，常用的选项有以下几个。
class ：用于查看类加载情况的统计。
compiler：用于查看HotSpot 中即时编译器情况的统计。
gc：用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计。
gccapacity：用于查看新生代（young）老年代（old）及持久代（permanent）的存储容量情况。
gccause ：最后一次及当前正在发生垃圾收集的原因。
gcnew：用于查看新生代垃圾收集情况。
gcnewcapacity：用于查看新生代的存储容量情况。
gcold：用于查看老年代及持久发生GC的情况。
gcoldcapacity：用于查看老年代的容量。
gcpermcapacity：用于查看持久代的容量。
Printcompilation HotSpot：编译方法的统计。
gcutil：GC统计。
Loaded：加载类的数目。
Bytes：加载类的Size，单位为Byte。
Unloaded：卸载类的数目。
NGC：新生代中当前的容量(单位为Byte)。
S0C：新生代中第一个survivor(幸存区)的容量(单位为 Byte)。
SIC：新生代中第二个survivor(李存区)的容量(单位为 Byte)。
EC：新生代中 Eden(伊甸园)的容量(单位为Byte)
OGCMN：老年代中初始化大小(单位为Byte)。
OGCMX：老年代的最大容量(单位为 Byte)。
OGC：老年代当前大小(单位为 Byte)。
PGCMI：持久代中初始化大小(单位为Byte)
PGCMX：持久代的最大容量(单位为 Byte)。
PGC：持久代当前新生成的容量(单位为 Byte)。
SOU：新生代中第一个survivor(幸存区)目前已使用的空间(单位为Byte)。
SIU：新生代中第二个survivor(幸存区)目前已使用的空间(单位为 Byte)。
EU：新生代中 Eden(伊甸园)目前已使用的空间(单位为Byte)。
OC：老年代的容量(单位为 Byte)。
OU：老年代目前已使用的空间(单位为Byte)。
PC：持久代的容量(单位为 Byte)。
PU：持久代目前已使用的空间(单位为 Byte)。
YGC：JVM 启动到采样时新生代中 gc的次数。
YGCT：JVM 启动到采样时新生代中 gc所用的时间(单位为秒)。
FGC：IVM启动到采样时老年代(Fulgc)gc的次数。
FGCT：IVM启动到采样时老年代(Fulgc)gc所用的时间(单位为秒)。
GCT：JVM 启动到采样时 gc用的总时间(单位为秒)。
三、jstack
jstack 用于生成Java虚拟机当前时刻的线程信息（快照）。快照主要用来了解线程出现长时间停顿的原因，如死锁，死循环，IO等待，请求外部资源导致的长时间等待等。
从快照信息可以知道线程执行到哪个方法，甚至哪一行，帮助我们快速定位程序问题。
jstack命令格式：
jstack [-1] <pid>
如果dump的JVM进程处于Hung的状态，可以添加-F参数。
jstack -F [-m] [-1] <pid>
jstack命令不仅可以dump本机的线程信息，还可以dump远程的JVM中的线程信息。
格式如下：
jstack [-m] [-1] [server_id@]<remote server IP or hostname>远程使用dump需要配置jstatd。
四、JVM监控的主要指标
垃圾回收（GC）
包括GC的频率、类型（如Young GC, Full GC）、持续时间和暂停时间。频繁的GC活动或长时间的STW（Stop-The-World）事件可能是内存泄漏或其他问题的迹象。
堆内存使用情况
监测堆内不同区域（Eden区、Survivor区、老年代）的内存分配与释放状况，以及整体堆大小的变化趋势。
非堆内存
涉及永久代/元空间（Metaspace）、直接缓冲区等非堆区域的使用量，这些区域如果增长过快也可能导致OOM（OutOfMemoryError）错误。
线程状态
记录当前活跃线程数、阻塞线程数、等待线程数等信息，帮助发现可能存在的死锁或资源竞争问题。
类加载器行为
监视类加载的数量及其占用的空间，有助于了解是否存在不必要的类实例化或类卸载失败的情况。
CPU利用率
评估JVM进程消耗的CPU资源比例，过高或过低都可能是性能瓶颈的表现。
五、图形界面监控工具
JConsole
提供了图形化的JVM监控界面，能够直观地展示JVM的各项性能数据，如内存、线程、类加载等，并且可以通过JMX远程连接到其他机器上的JVM实例进行监控1。
VisualVM
集成了多个JDK工具的功能，不仅限于基本的性能监控，还包括内存泄漏检测、方法级性能剖析等功能，是一个功能强大的一站式解决方案。
Java Mission Control (JMC)
由Oracle开发，专注于生产环境中JVM的性能调优，特别适合用于长期监控和历史数据分析。
Arthas
阿里巴巴开源的一款Java诊断工具，适用于在线环境中快速定位问题。
六、第三方监控工具
Eclipse MAT (Memory Analyzer Tool)
专门针对Java堆内存分析，可以帮助查找内存泄漏的原因。
JProfiler
一款商业级别的性能分析工具，支持CPU、内存、线程等多个维度的深度分析。
Prometheus + JMX Exporter
通过Prometheus抓取JVM暴露出来的JMX指标，再利用Grafana等工具进行可视化展示，非常适合云原生架构下的持续监控。
在性能测试期间，选择适当的JVM监控工具和技术可以极大地提高故障排除效率，同时为优化应用程序性能提供坚实的基础。根据具体的业务场景和技术要求，可以选择不同的工具组合来满足监控需求。例如，在开发阶段可能更倾向于使用简单易用的命令行工具；而在生产环境中，则可能会依赖更为专业和全面的APM平台来进行深入分析。
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