Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

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1. TransformerBlock

Unet%20%E6%94%B9%E8%BF%9B-toc" name="tableOfContents" style="margin-left:0px">2. Unet 改进

3. 完整代码

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1. TransformerBlock

TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。

TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。

多头注意力机制

http://www.ppmy.cn/server/164008.html

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