剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组

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剑指 Offer II 008. 和大于等于 target 的最短子数组

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [nums_l, nums_l+1, ..., nums_r-1, nums_r] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 10⁹
1 <= nums.length <= 10⁵
1 <= nums[i] <= 10⁵

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

注意：本题与主站 209 题相同：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/

解法

方法一：滑动窗口

我们使用双指针维护一个和小于 $t a r g e t$ 的连续子数组【“窗口”】。每次右边界 $j$ 向右移动一位，如果和大于等于 $t a r g e t$ ，则更新答案的最小值，同时左边界 $i$ 向右移动，直到和小于 $t a r g e t$ 。

最后，如果答案没有被更新过，返回 $0$ ，否则返回答案。

时间复杂度 $O (n)$ ，其中 $n$ 是数组的长度。空间复杂度 $O (1)$ 。

Python3

class Solution:def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:res=infi=0win=0for j,x in enumerate(nums):win+=x#更新窗口while win>=target:res=min(res,j-i+1)win-=nums[i]i+=1return res if res!=inf else 0

Java

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {final int inf = 1 << 30;int ans = inf;int s = 0;for (int i = 0, j = 0; j < nums.length; ++j) {s += nums[j];while (s >= target) {ans = Math.min(ans, j - i + 1);s -= nums[i++];}}return ans == inf ? 0 : ans;}
}

C++

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {const int inf = 1 << 30;int ans = inf;int n = nums.size();int s = 0;for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {s += nums[j];while (s >= target) {ans = min(ans, j - i + 1);s -= nums[i++];}}return ans == inf ? 0 : ans;}
};

Go

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {const inf = 1 << 30ans := infs, i := 0, 0for j, x := range nums {s += xfor s >= target {ans = min(ans, j-i+1)s -= nums[i]i++}}if ans == inf {return 0}return ans
}

TypeScript

function minSubArrayLen(target: number, nums: number[]): number {const n = nums.length;const inf = 1 << 30;let ans = inf;let s = 0;for (let i = 0, j = 0; j < n; ++j) {s += nums[j];while (s >= target) {ans = Math.min(ans, j - i + 1);s -= nums[i++];}}return ans === inf ? 0 : ans;
}

Swift

class Solution {func minSubArrayLen(_ target: Int, _ nums: [Int]) -> Int {let inf = Int.maxvar ans = infvar sum = 0var i = 0for j in 0..<nums.count {sum += nums[j]while sum >= target {ans = min(ans, j - i + 1)sum -= nums[i]i += 1}}return ans == inf ? 0 : ans}
}