【JVM-6】JVM 监控工具 jstat 的使用和具体应用案例

server/2025/1/20 2:11:50/

在 Java 应用开发和运维中,监控 JVM 的运行状态是确保应用性能和稳定性的关键。jstat 是 JDK 自带的一个轻量级命令行工具,用于监控 JVM 的运行时状态,特别是垃圾回收(GC)和内存使用情况。与图形化工具(如 JVisualVM)相比,jstat 更适合在服务器环境中使用,尤其是在需要快速查看 JVM 状态或自动化监控时。

本文将详细介绍 jstat 的使用方法,并通过具体应用案例展示如何利用 jstat 监控和优化 Java 应用。


1. 什么是 jstat

jstat(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool)是 JDK 提供的一个命令行工具,用于监控 JVM 的运行时状态。它能够实时显示 JVM 的内存使用、垃圾回收、类加载、JIT 编译等数据。

核心功能:

  • 垃圾回收监控:显示堆内存的分配和回收情况。
  • 内存使用监控:显示堆内存和非堆内存的使用情况。
  • 类加载监控:显示类加载和卸载的数量。
  • JIT 编译监控:显示 JIT 编译的方法数量和时间。

2. jstat 的基本用法

2.1 命令格式

jstat 的基本命令格式如下:

jstat [options] <vmid> [interval] [count]
  • options:监控选项,指定要监控的数据类型。
  • vmid:目标 JVM 的进程 ID(PID)。
  • interval:监控间隔时间(单位为毫秒)。
  • count:监控次数。

2.2 常用选项

选项描述
-class显示类加载信息。
-gc显示垃圾回收信息。
-gccapacity显示堆内存容量信息。
-gcutil显示垃圾回收统计信息(百分比)。
-gccause显示垃圾回收统计信息和最近一次 GC 的原因。
-gcnew显示新生代垃圾回收信息。
-gcold显示老年代垃圾回收信息。

3. 具体应用案例

3.1 监控垃圾回收

目标:

监控 JVM 的垃圾回收情况,分析 GC 的频率和耗时。

命令:

jstat -gc <vmid> 1000 10
  • -gc:显示垃圾回收信息。
  • 1000:每隔 1 秒输出一次数据。
  • 10:输出 10 次后停止。

输出示例:

 S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       MC     MU    CCSC   CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
1024.0 1024.0  0.0    0.0    8192.0   1024.0   20480.0     5120.0   4480.0  2560.0 384.0   256.0      5    0.050     2    0.100    0.150
  • S0C/S1C:Survivor 0/1 区的容量(KB)。
  • S0U/S1U:Survivor 0/1 区的使用量(KB)。
  • EC/EU:Eden 区的容量和使用量(KB)。
  • OC/OU:老年代的容量和使用量(KB)。
  • YGC/YGCT:年轻代 GC 的次数和总耗时。
  • FGC/FGCT:Full GC 的次数和总耗时。
  • GCT:GC 总耗时。

在这里插入图片描述

分析:

  • 如果 FGC(Full GC 次数)较高,说明老年代可能存在内存不足的问题。
  • 如果 YGCT(年轻代 GC 耗时)较长,可能需要优化新生代的内存分配。

3.2 监控内存使用

目标:

监控 JVM 的内存使用情况,分析堆内存和非堆内存的使用率。

命令:

jstat -gcutil <vmid> 1000 5
  • -gcutil:显示垃圾回收统计信息(百分比)。
  • 1000:每隔 1 秒输出一次数据。
  • 5:输出 5 次后停止。

输出示例:

  S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   0.00  50.00  25.00  75.00  95.00  90.00     10    0.200     2    0.100    0.300
  • S0/S1:Survivor 0/1 区的使用率(百分比)。
  • E:Eden 区的使用率(百分比)。
  • O:老年代的使用率(百分比)。
  • M:元空间的使用率(百分比)。
  • CCS:压缩类空间的使用率(百分比)。

在这里插入图片描述

分析:

  • 如果 O(老年代使用率)持续接近 100%,可能需要增加老年代的内存或优化对象生命周期。
  • 如果 M(元空间使用率)较高,可能需要调整元空间的大小。

3.3 监控类加载

目标:

监控 JVM 的类加载情况,分析类加载和卸载的数量。

命令:

jstat -class <vmid> 1000 5
  • -class:显示类加载信息。
  • 1000:每隔 1 秒输出一次数据。
  • 5:输出 5 次后停止。

输出示例:

Loaded  Bytes  Unloaded  Bytes     Time   5000  8000.0      100   200.0      1.234
  • Loaded:已加载的类数量。
  • Bytes:已加载类的字节数。
  • Unloaded:已卸载的类数量。
  • Bytes:已卸载类的字节数。
  • Time:类加载和卸载的总耗时。

在这里插入图片描述

分析:

  • 如果 Unloaded(卸载的类数量)较高,可能存在类加载器泄漏问题。

4. 结合脚本实现自动化监控

jstat 可以与 Shell 脚本结合,实现自动化监控和告警。以下是一个简单的示例:

脚本示例:

#!/bin/bashPID=$(jps | grep MyApp | awk '{print $1}')
INTERVAL=1000
COUNT=10while true; dojstat -gcutil $PID $INTERVAL $COUNT > gc.logif grep -q "FGC" gc.log && awk '{print $9}' gc.log | tail -n 1 | grep -q "[5-9][0-9]\|100"; thenecho "Warning: High Full GC detected!" | mail -s "GC Alert" admin@example.comfisleep 60
done

功能:

  • 每隔 60 秒监控一次 JVM 的 GC 情况。
  • 如果 Full GC 的使用率超过 50%,发送邮件告警。

5. 总结

jstat 是一个功能强大且轻量级的 JVM 监控工具,特别适合在服务器环境中使用。通过 jstat,我们可以实时监控 JVM 的内存使用、垃圾回收、类加载等状态,快速发现和解决性能问题。

本文详细介绍了 jstat 的使用方法,并通过具体案例展示了如何利用 jstat 监控和优化 Java 应用。希望本文能帮助你更好地掌握 jstat,并在实际项目中应用它来提升应用的性能和稳定性。


http://www.ppmy.cn/server/159781.html

相关文章

C++实现设计模式---装饰器模式 (Decorator)

装饰器模式 (Decorator) 装饰器模式 是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许动态地将责任附加到对象上&#xff0c;既可以在运行时给一个对象添加功能&#xff0c;又不会影响其他对象的功能。 意图 动态地扩展对象的功能。避免创建过多的子类&#xff0c;通过装饰器来“包装…

浅谈云计算17 | 分布式存储

分布式存储 一、云存储系统结构模型1.1 存储层1.2 基础管理层1.3 应用接口层1.4 访问层 二、HDFS技术2.1 HDFS原理与架构2.1.1 架构组件2.1.2 数据存储与读取 2.2 HDFS特性分析2.2.1 容错性机制2.2.2 读写性能优化2.2.3 数据一致性保障 三、对等存储系统3.1 对等存储系统概述3.…

5套经典行业原型-含生鲜电商、旅游社交、O2O美食、汽车美容行业

近期反复有小伙伴找我&#xff0c;希望推荐产品资料&#xff0c;于是我把看过且认可的部分资料整理了一下&#xff0c;以后会持续分享给大家~~ 01 5套经典行业原型-含生鲜电商、旅游社交、O2O美食、汽车美容行业 目录内容介绍 流年烘焙-O2O美食-需求文档v2.docx 车蜜-O2O洗车-…

SpringBoot Maven 项目 pom 中的 plugin 插件用法整理

把 SpringBoot Maven 项目打包成 jar 文件时&#xff0c;我们通常用到 spring-boot-maven-plugin 插件。 前面也介绍过&#xff0c;在 spring-boot-starter-parent POM 和 spring-boot-starter POM 中都有插件的管理&#xff0c;现在我们就撸一把构建元素中插件的用法。 一、…

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念 本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系,可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。

FastGPT结合New-api,遍享各类大模型

​​欢迎关注【AI技术开发者】 ​ 上文中&#xff0c;我们成功搭建了FastGPT服务和New-api服务 我们现在需要配置New-api服务&#xff0c;使用New-api来同时使用多个厂商的大模型服务&#xff0c;如豆包、通义千问、混元、文心一言、Kimi等模型 首先&#xff0c;我们需要修改…

Python毕业设计选题:基于python的酒店推荐系统_django+hadoop

开发语言&#xff1a;Python框架&#xff1a;djangoPython版本&#xff1a;python3.7.7数据库&#xff1a;mysql 5.7数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 用户管理 酒店客房管理 客房类型管理 客房预定管理 用户…

Redis - 环境搭建

目录 在Ubuntu上安装Redis在Centos上安装RedisCentos7Centos8 版本&#xff1a;使用Redis5系列 操作系统&#xff1a;在Linux中进行安装&#xff08;Redis官方不支持Windows版本&#xff09; 在Ubuntu上安装Redis 更新软件包&#xff1a; sudo apt-get update搜索相关软件包…