python matplotlib绘图，显示和保存没有标题栏和菜单栏的图像

1. 使用plt.savefig保存无边框图形

2. 显示在屏幕上，并且去掉窗口的标题栏和工具栏

3. 通过配置 matplotlib 的 backend 和使用 Tkinter（或其他图形库）

方法 1：使用 TkAgg 后端，并禁用窗口的工具栏和标题栏

示例代码：

解释：

方法 2：使用 Agg 后端保存图片，不显示工具栏

示例代码：

解释：

方法 3：使用 matplotlib 和 pyautogui 截图窗口区域

示例代码：

解释：

总结：

不知道是不是有人和我一样在苦恼在截取python plt绘制的图像时，不能快速截取图像显示区（因为存在窗口的标题栏和工具栏，所以需要使用截图工具自己选择图像显示区），这样截取的图像，质量和大小不一定满意。

下面就是尝试解决这个问题。

1. 使用`plt.savefig`保存无边框图形

如果你的目的是生成一个图形并保存为文件，而不是在屏幕上显示，可以使用plt.savefig方法，并设置bbox_inches='tight'参数来去除多余的空白边缘。此外，可以设置pad_inches=0来进一步减少边缘空白。

import matplotlib.pyplot as plt# 创建图形
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Example Plot')# 保存图形，去除多余空白
plt.savefig('plot.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)# 清理
plt.close()

效果如下：

2. 显示在屏幕上，并且去掉窗口的标题栏和工具栏

import matplotlib.pyplot as pltdef on_key(event):if event.key == 'escape':  # 如果按下的是ESC键plt.close(fig)  # 关闭图像窗口# 禁用工具栏
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'  # 禁用工具栏# 使用 TkAgg 后端，适用于禁用工具栏和标题栏
plt.switch_backend('TkAgg')# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()# 设置图形内容
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 去除标题栏并显示图像
fig.canvas.manager.window.overrideredirect(True)  # 去除窗口的标题栏
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key)
# 保持图形显示 5 秒（可以根据需要调整时间）
# plt.pause(5)  # 这里是保持显示的时间
# 显示图形，直到手动关闭
plt.show(block=True)

在屏幕上显示：

这样很多截图工具（如weixin的alt+a）可以直接识别到整个区域。

在按下exc键的时候关闭图像：

import matplotlib.pyplot as plt# 禁用工具栏
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'  # 禁用工具栏# 使用 TkAgg 后端，适用于禁用工具栏和标题栏
plt.switch_backend('TkAgg')# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()# 设置图形内容
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 去除标题栏并显示图像
fig.canvas.manager.window.overrideredirect(True)  # 去除窗口的标题栏
# 定义按键事件回调函数
def on_key(event):if event.key == 'escape':  # 如果按下的是ESC键plt.close(fig)  # 关闭图像窗口# 绑定按键事件
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key)
# 保持图形显示 5 秒（可以根据需要调整时间）
# plt.pause(5)  # 这里是保持显示的时间
# 显示图形，直到手动关闭
plt.show(block=True)

import matplotlib.pyplot as plt# 禁用工具栏
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'  # 禁用工具栏# 使用 TkAgg 后端，适用于禁用工具栏和标题栏
plt.switch_backend('TkAgg')# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()# 设置图形内容
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 获取 Tkinter 窗口对象
window = fig.canvas.manager.window# 去除窗口的标题栏
window.overrideredirect(True)# 设置窗口始终保持在最前面
window.attributes('-topmost', 1)  # 设置窗口为最上层# 定义按键事件回调函数
def on_key(event):if event.key == 'escape':  # 如果按下的是ESC键plt.close(fig)  # 关闭图像窗口# 绑定按键事件
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key)# 显示图形
plt.show(block=True)

3. 通过配置 `matplotlib` 的 `backend` 和使用 `Tkinter`（或其他图形库）

要禁用 matplotlib 图形窗口中的工具栏和窗口标题栏，可以通过配置 matplotlib 的 backend 和使用 Tkinter（或其他图形库）来进行窗口控制。下面是两种常用的方式，能够帮助你轻松获取需要的图像，避免工具栏和窗口标题栏。

方法 1：使用 `TkAgg` 后端，并禁用窗口的工具栏和标题栏

在 matplotlib 中，TkAgg 是一个常用的后端，它允许你通过 Tkinter 控制窗口。你可以创建一个没有标题栏和工具栏的窗口。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import tkinter as tk# 创建 Tkinter 窗口
root = tk.Tk()# 禁用窗口标题栏
root.overrideredirect(True)  # 取消标题栏# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 将图形嵌入 Tkinter 窗口
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()# 显示图形
canvas.get_tk_widget().pack()# 设置窗口大小
root.geometry("400x300")# 显示窗口
root.mainloop()

解释：

root.overrideredirect(True)：这行代码会移除窗口的标题栏和工具栏，使得只有绘图区域显示在屏幕上。
该方法只显示图形内容，去除了任何工具栏、标题栏和边框，非常适合截取图像。

方法 2：使用 `Agg` 后端保存图片，不显示工具栏

如果你的目的是直接保存图像而不是显示窗口，可以使用 Agg 后端来避免打开任何窗口（没有标题栏和工具栏），直接将图形保存为文件。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt# 切换到Agg后端，这样不会弹出窗口
plt.switch_backend('Agg')# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 保存图形，去除空白
fig.savefig('plot_without_toolbar.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)# 清理
plt.close()

解释：

plt.switch_backend('Agg')：切换到 Agg 后端，这种后端不会弹出图形窗口，而是直接将图像保存为文件。这样就没有标题栏、工具栏，也不会弹出任何窗口。
fig.savefig('plot_without_toolbar.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)：保存图形时，使用 bbox_inches='tight' 去除多余的空白。

方法 3：使用 `matplotlib` 和 `pyautogui` 截图窗口区域

如果你不希望关闭窗口，只是想截取窗口内容并去除工具栏和标题栏，可以使用 pyautogui 截取屏幕上的指定区域。你可以通过设置窗口的位置和尺寸，避免工具栏和标题栏的干扰。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pyautogui
import time# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_title('Example Plot')# 显示图形
plt.show(block=False)# 等待图形显示
time.sleep(1)# 获取屏幕截图，排除标题栏和菜单栏
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(100, 100, 800, 600))  # 根据实际窗口调整区域# 保存截图
screenshot.save('screenshot_no_toolbar.png')
print("Screenshot saved as 'screenshot_no_toolbar.png'")# 清理
plt.close()