系列文章目录
写在前面：某高校的苦逼计算机博士生。因为之前在高性能计算国家重点实验室做工程师，也负责了当时的超算节点的部分运维工作，所以现在也承担了组里的服务器运维工作。
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、pandas是什么？
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、服务器选型
这里就不赘述了，根据实验室资金选就好了。如果资金有限可以根据如下做考虑:
一）类型
这里指外观类型，和实验室占地有关。具体可以参考以下表格。另外简单来说：如果机器放在实验室，建议使用塔式服务器且风扇要选静音的！如果是在机房，有多个服务器要放置，建议直接配好机架，并根据机架选择4U（更强大兼容更强）或者2U机架式。如果做CPU任务或者网络任务，没有过多的GPU需求建议刀片式，CPU节点要求多，直接定制HPC Cluster吧，我之前工作时管理的就是400个Nodes集群，都是半裸式的！
| 服务器类型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 塔式服务器 | 易于安装，扩展性强 | 小型企业及家庭使用 |
| 机架式服务器 | 适合密集部署，空间利用高 | 数据中心及企业环境 |
| 刀片服务器 | 高密度、高性能 | 大型企业及云计算环境 |
| 高性能计算（HPC） | 提供极高计算能力 | 科研、模拟与建模任务 |
二）配件
| CPU | 塔式：一般都是单核（只带4个以内的GPU），富哥直接 机架式： HPC集群：看供应商怎么给你配吧，越强越好，有钱直接双i9，单核性能拉满。一般用风冷 |
| GPU | 任务：看你是什么任务，一般机器学习就RTX就行，目前3090性价比最高，富哥选4090，穷的话2080Ti，一定要显存24GB的！大模型或者大参数量任务就选显存高的，进阶A40<A6000(40GB)，有钱就A100,H100，富哥组用A800，H800 塔式：一般智能2-4块 机架式：4U能装8块 HPC集群：胖节点应该是2块 |
| RAM | ECC（一般服务器都带）一般4卡以下64GB（32GB双通道），4卡用128GB以上（32X4多通道），8卡用256GB以上，主频3200以上 |
| 硬盘 | 主要看内槽位和外槽位，内槽位主要装固态 |
| 主板 | 这个没有太多能选的，看供应商。一般华硕够用了，有钱点选服务器板子，富哥选H3C |
| 电源 | 塔式： 机架式 HPC集群： |
三）进阶：路由与组网
（未完待续，先发出来占位，会一直更新的）
二、服务器配置
三、运维常见故障
四、Tricks
总结
以上所有内容是根据自己在实验室经验
