一、常见的数据库对象
- 常见的数据库对象：
对象 描述 表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录 数据字典 就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看 约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则 视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据 索引(INDEX) 用于提高查询性能，相当于书的目录 存储过程(PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境 存储函数(FUNCTION) 用于完成一次特定的计算，具有一个返回值 触发器(TRIGGER) 相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理
二、视图概述
（1）为什么使用视图
- 视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段
（2）视图的理解
- 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念
- 视图建立在已有表的基础之上，视图赖以建立的这些表称为基表
- 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、修改和删除操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然
- 向视图提供数据内容的语句是SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SELECT语句
- 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然
三、创建视图
- 在CREATE VIEW语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)] AS 查询语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]; - 精简版
CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句;
（1）创建单表视图
- 查询语句中，字段的别名，会作为视图中字段的名称出现
- 基表中字段名与视图中字段名不一样的第二种方式（小括号内字段个数与SELECT中字段个数要相同）
- 案例演示（视图中的字段在基表中没有对应的字段）：
CREATE VIEW vu_emp_sal AS SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal FROM emps WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id;SELECT * FROM vu_emp_sal;
（2）创建多表联合视图
- 代码：
CREATE VIEW vu_emp_dept AS SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name FROM emps e JOIN depts d ON e.department_id = d.department_id;SELECT * FROM vu_emp_dept;
- 利用视图对数据进行格式化：
CREATE VIEW vu_emp_dept1 AS SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') FROM emps e JOIN depts d ON e.department_id = d.department_id;SELECT * FROM vu_emp_dept1;
（3）基于视图创建视图
- 代码：
CREATE VIEW vu_emp4 AS SELECT employee_id,last_name FROM vu_emp1;
四、查看视图
- 语法一：查看数据库的表对象、视图对象
- 查看视图的结构：
- 查看视图的属性信息：
- 查看视图的详细定义信息：
五、更新视图的数据（更新是指增删改）
（1）一般情况
- 可以看到，当我们修改了视图中的数据，该视图的基表中的数据也会随之更改
- 可以看到，当我们修改了基表中的数据，该基表的视图中的数据也会随之更改
- 增加、删除数据同上
（2）不可更新的视图
- 创建视图的两种情况（1）视图中的字段在基表中有对应的字段（2）视图中的字段在基表中没有对应的字段
- 上述第二种情况会导致数据更新失败
- 虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的
六、修改、删除视图
（1）修改视图
- 修改视图方式一：使用CREATE OR REPLACE VIEW子句（如果存在则修改）来修改视图
- 修改视图方式二：ALTER VIEW
（2）删除视图
- 怎么删除视图：
- 安全一点
七、总结
（1）视图优点
- 操作简单：将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作
- 减少数据冗余：视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余
- 数据安全：MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性
- 适应灵活多变的需求：当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量
- 能够分解复杂的查询逻辑：数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑
（2）视图不足
-
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本
- 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题
八、课后练习一
- 使用表employees创建视图employee_vu，其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID)
CREATE VIEW employee_vu(LAST_NAME,EMPLOYEE_ID,DEPARTMENT_ID) AS SELECT last_name,employee_id,department_id FROM employees; - 显示视图的结构
DESC employee_vu; - 查询视图中的全部内容
SELECT * FROM employee_vu; - 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(LAST_NAME,EMPLOYEE_ID,DEPARTMENT_ID) AS SELECT last_name,employee_id,department_id FROM employees WHERE department_id = 80;
九、课后练习二
- 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE VIEW emp_v1 AS SELECT last_name,salary,email FROM employees WHERE phone_number LIKE '011%'; - 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1 AS SELECT last_name,email,phone_number,salary FROM emps WHERE phone_number LIKE '011%' AND email LIKE '%e%'; - 修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000
UPDATE emp_v1 SET salary = salary + 1000; - 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
DELETE FROM emp_v1 WHERE last_name = 'Olsen'; - 创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
CREATE VIEW emp_v2 AS SELECT department_id,MAX(salary) FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING MAX(salary) > 12000; - 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
DROP VIEW emp_v1; DROP VIEW emp_v2;
