【Redis入门到精通六】在Spring Boot中集成Redis（含配置和操作演示）

Spring Boot中集成Redis

1.项目创建和环境配置

2.基本操作演示

Spring Boot中集成Redis

Spring社区也自定义了一套Redis的客户端，与jedis的操作方式有所差异，Spring中把每个类型的操作都单独封装了起来。下面就让我来带大家了解如何在Spring Boot项目中使用Redis。

1.项目创建和环境配置

1.第一步创建Spring Boot项目，在创建项目时勾选NoSQL中的Spring Data Redis，然后等待项目加载。

2.第二步在application.yml中配置Redis服务地址

spring:data:redis:host: 127.0.0.1port: 8888

如果需要进行redis集群的配置可以使用下面的配置项：

spring:data:redis:cluster:nodes:- 172.30.0.101:6379- 172.30.0.102:6379- 172.30.0.103:6379- 172.30.0.104:6379- 172.30.0.105:6379- 172.30.0.106:6379- 172.30.0.107:6379- 172.30.0.108:6379- 172.30.0.109:6379lettuce:cluster:refresh:adaptive: trueperiod: 2000

下的 lettuce 系列配置，的是为了动刷新集群的拓扑结构。当集群中有节点宕机/加新节点之后，我们的代码能够动感知到集群的变化。由于上述 ip 都是 docker 容器的 ip，在 windows 主机上不能直接访问。因此需要把程序打成 jar 包，部署到 linux 上，再通过 java -jar [jar包名] 的式执。

3.第三步引入StringRedisTemplate实例，便可以通过redisTemplate进行Redis的相关操作了。

@RestController
public class MyController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;
}

2.基本操作演示

1.String类型操作演示：

@RestController
public class MyController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/testString")public String testString(){redisTemplate.opsForValue().set("key","value");String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");System.out.println(value);redisTemplate.delete("key");return "OK";}
}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForValue方法可以得到一个专门操作Redis中String类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

2.List类型操作演示：

    @GetMapping("/testList")@ResponseBodypublic String testList() {redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "a");redisTemplate.opsForList().leftPushAll("key", "b", "c", "d");List<String> values = redisTemplate.opsForList().range("key", 1, 2);System.out.println(values);redisTemplate.delete("key");return "OK";}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForList方法可以得到一个专门操作Redis中List类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

3.Set类型操作演示：

    @GetMapping("/testSet")@ResponseBodypublic String testSet() {redisTemplate.opsForSet().add("key", "aaa", "bbb", "ccc");boolean ok = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "aaa");System.out.println(ok);redisTemplate.opsForSet().remove("key", "aaa");long n = redisTemplate.opsForSet().size("key");System.out.println(n);redisTemplate.delete("key");return "OK";}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForSet方法可以得到一个专门操作Redis中Set类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

4.Hash类型操作演示：

    @GetMapping("/testHashmap")@ResponseBodypublic String testHashmap() {redisTemplate.opsForHash().put("key", "name", "zhangsan");String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "name");System.out.println(value);redisTemplate.opsForHash().delete("key", "name");boolean ok = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "name");System.out.println(ok);redisTemplate.delete("key");return "OK";}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForHash方法可以得到一个专门操作Redis中Hash类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：

5.Sorted Set类型操作演示：

    @GetMapping("/testZSet")@ResponseBodypublic String testZSet() {redisTemplate.opsForZSet().add("key", "吕布", 100);redisTemplate.opsForZSet().add("key", "赵云", 98);redisTemplate.opsForZSet().add("key", "典?", 95);Set<String> values = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, 2);System.out.println(values);long n = redisTemplate.opsForZSet().count("key", 95, 100);System.out.println(n);redisTemplate.delete("key");return "OK";}

在上述代码中，我们通过调用redisTemplate的opsForZSet方法可以得到一个专门操作Redis中Sorted Set类型的对象，通过这个对象的操作我们便可以得到如下结果：