一、二次雷达的工作原理
二次雷达，又称空管雷达信标系统（Air Traffic Control Radar Beacon System，ATCRBS），是一种无线电电子测位和辨认系统。它由地面询问雷达和飞机上的应答雷达（又称雷达信标）组成，通过询问-应答的方式实现对空中目标的识别和测位。
1.1 工作原理概述
二次雷达的基本工作原理是地面询问雷达发射特定模式的询问信号，飞机上的应答机接收到这些信号后进行信号处理、译码，并发送回答信号。地面雷达接收到回答信号后，再次进行信号处理，从而提取出飞机的识别代码、高度、方位、距离和速度等信息，并将这些信息显示在终端显示器上。
1.2 询问信号与应答信号
地面询问雷达发射的询问信号通常由成对的脉冲组成，每个脉冲对包括P1、P2、P3三个脉冲。P1和P2脉冲的间隔恒定，为2微秒；P1和P3脉冲的间隔决定了二次雷达的工作模式。常见的模式包括A模式和C模式：
- A模式：P1和P3脉冲间隔为8微秒，用于识别飞机的二次代码。
- C模式：P1和P3脉冲间隔为21微秒，用于识别飞机的高度。
应答机在接收到询问信号后，根据信号的编码模式发送相应的回答信号。回答信号包括飞机的识别代码、高度等信息，这些信息以特定的频率发送，通常为1090MHz。
1.3 信号处理流程
地面雷达接收到应答信号后，需要进行一系列信号处理步骤，包括包络检波、运算放大、数据采集、信号分离、译码等。通过这些步骤，地面雷达可以提取出飞机的各种参数，并将其显示在雷达屏幕上。
二、二次雷达的工作流程
二次雷达的工作流程包括询问信号的发射、应答信号的接收与处理、以及信息的显示与记录。以下是详细的流程描述：
2.1 询问信号的发射
地面询问雷达按照一定的频率和编码模式发射询问信号。询问信号通常包括P1、P2、P3三个脉冲，这些脉冲的间隔和宽度都经过精心设计，以确保应答机能够准确识别并作出回应。
2.2 应答信号的接收与处理
飞机上的应答机在接收到询问信号后，首先进行信号处理，包括信号的放大、滤波、译码等步骤。然后，应答机根据译码结果生成相应的回答信号，并将这些信号发送回地面雷达。
地面雷达接收到应答信号后，同样需要进行一系列信号处理步骤。这些步骤包括信号的包络检波、运算放大、数据采集等。采集到的数字信号随后被送入信号处理系统，进行进一步的分离、译码和分析。
2.3 信息的显示与记录
经过信号处理系统处理后，提取出的飞机参数（如识别代码、高度、方位、距离和速度等）被送入显示系统。显示系统将这些信息以图形化的方式呈现在雷达屏幕上，供管制员进行监视和指挥。
同时，这些信息也会被记录下来，形成雷达历史数据。这些历史数据可以用于后续的分析和处理，以优化空中交通管制流程和提高飞行安全。
三、二次雷达的主要应用
二次雷达在航空领域具有广泛的应用，主要包括空中交通管制、飞行安全监视、无人机跟踪与遥控等方面。以下是二次雷达主要应用的详细介绍：
3.1 空中交通管制
二次雷达是空中交通管制系统的重要组成部分。通过二次雷达，管制员可以实时获取飞机的位置、速度、高度等信息，从而实现对飞行航线的精确监控和指挥。这有助于确保飞行安全，提高空中交通的流畅性和效率。
3.2 飞行安全监视
二次雷达还可以用于飞行安全监视。通过实时监测飞机的飞行状态，二次雷达可以及时发现潜在的飞行安全隐患，如飞机偏离航线、速度异常等。这些信息可以立即通知管制员和飞行员，以便他们采取相应的措施来避免事故的发生。
3.3 无人机跟踪与遥控
随着无人机技术的快速发展，二次雷达在无人机跟踪与遥控方面的应用也越来越广泛。通过为无人机配备应答机，地面控制站可以利用二次雷达实时获取无人机的位置、速度等信息，从而实现对无人机的精确跟踪和遥控。这有助于确保无人机的安全飞行和高效作业。
四、MATLAB代码示例及可视化结果
以下是一个简化的MATLAB代码示例，用于模拟二次雷达的信号处理过程。
% 基本参数设置
fs = 1e6; % 采样频率，单位Hz
t = 0:1/fs:1e-3; % 时间范围，共1毫秒，可根据实际调整
f0 = 1090e6; % 二次雷达询问信号频率，单位Hz（实际频率依标准）
c = 3e8; % 光速，单位m/s
% 生成询问信号（简单用正弦波模拟）
ask_signal = sin(2*pi*f0*t);
% 假设目标在一定距离处，计算往返延迟时间（此处设目标距离为15000米举例）
distance = 15000; % 目标距离，单位m
delay_time = 2 * distance / c; % 往返延迟时间
delay_samples = round(delay_time * fs); % 转换为对应的采样点数延迟
% 生成应答信号（简单模拟，延迟后回复相似信号）
reply_signal = zeros(size(t));
reply_signal(delay_samples+1:end) = sin(2*pi*f0*(t(delay_samples+1:end)));
% 接收信号（此处简单将询问和应答信号叠加，实际有更多处理）
received_signal = ask_signal + reply_signal;
% 进行简单的距离信息提取（通过检测信号峰值对应的时间延迟来估算距离）
[~,peak_index] = max(abs(received_signal));
estimated_delay = peak_index / fs;
estimated_distance = estimated_delay * c / 2;
% 可视化
subplot(3,1,1);
plot(t*1e3,ask_signal); % 时间单位转换为毫秒显示
title('询问信号');
xlabel('时间（毫秒）');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,2);
plot(t*1e3,reply_signal);
title('应答信号');
xlabel('时间（毫秒）');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,3);
plot(t*1e3,received_signal);
title('接收信号');
xlabel('时间（毫秒）');
ylabel('幅度');
sgtitle(sprintf('目标距离估计值：%.2f米',estimated_distance));
主要流程：
- 参数设置部分：
- 首先定义了采样频率 fs，它决定了对信号在时间上的采样精细程度。
- 时间范围 t 确定了模拟信号的时长，这里设定为 1 毫秒。
- f0 是二次雷达询问信号的频率，按照相关标准设置（示例中为 1090MHz），c 是光速常量，用于后续距离和时间延迟的计算。
- 询问信号生成：
用 sin 函数生成了一个简单的正弦波作为询问信号 ask_signal，其频率为设定的 f0，在时间范围 t 内进行离散采样。 - 应答信号模拟：
假设存在一个目标在一定距离处，先根据目标距离 distance 计算出信号往返的延迟时间 delay_time，然后将其转换为对应的采样点数 delay_samples，接着在相应延迟后的时间点上生成应答信号 reply_signal（这里简单用和询问信号相同频率的正弦波表示，实际应答信号有特定编码格式等更复杂情况）。 - 接收信号合成：
在实际中接收信号包含了很多噪声等复杂情况，这里简单将询问信号和应答信号叠加作为接收信号 received_signal，模拟最基础的接收情况。 - 距离信息提取：
通过找到接收信号中幅度峰值对应的索引 peak_index，进而计算出对应的时间延迟 estimated_delay，再根据距离和时间延迟的关系算出估计的目标距离 estimated_distance。 - 结果展示：
使用 subplot 函数将询问信号、应答信号和接收信号分别在三个子图中进行绘制，展示它们的波形，并在整个图形的标题处显示估计出的目标距离信息。
