一般在多目标任务任务中有加法公式、乘法公式、混合加法、非线性公式等，通过业务特性和应用场景选择不同方式，线上调参也有很多方案，自动寻参（成本较高，比如进化算法、网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、自动调参工具如 Hyperopt、Optuna 等）、手动调权等。我们常用的方案是离线搜参+线上调整。
| 融合方法 | 融合公式 | 特点 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 加法公式 |
| 方便调整各目标权重 由高转化率目标主导，稀疏目标影响小 或关系，“任意目标突出则会排名靠前” | |
| 乘法公式 |
| 指数调整各目标影响 稀疏目标对融合结果有显著影响 与关系，“仅当所有目标都较好才能排名靠前” | 首页推荐早期融合公式形式 |
| 混合加法 |
| 属于加法形态，含实际物理意义的加法 同加法公式特点，由高转化目标主导，难以平衡目标间的影响力 | 2021年推全的融合公式形式，当支付项替换为CTCVR预估目标后，形式与加法公式一致。 |
| 非线性加法 |
| 引入非线性项，通过指数项来平衡多目标之间的影响力，综合了加法和乘法优点 | 当前实验策略，引入指数非线性项，增加目标个性化能力。 |
| 非线性乘法 |
| 通过偏置项来平衡单目标对整体的影响，一定程度上综合了加法和乘法的优点 | 可选形态之一，在目标不多的情况下预计和非线性加法差异不大。 |
