这两天公司在进行人事系统切换，HR小同事焦头烂额的跑过来问我，有没有办法弄excel行列转换呀？我想了想：“用Excel的行列转换不就可以了吗？”啪啦啪啦的说了一堆，然后打开Excel给她演示。小同事不屑一顾：“这么简单还要问你呀！你看看我这个数据源，是所有员工的考勤数据，旧系统是行显示，新系统导入要按照列统计。要按照人员进行排列，还有缺勤的要留空…”.一下子把我弄懵了，一下子还没想出简单快捷的办法。小同事又接着说，我现在手工一个个的弄，还不知道弄到什么时候呢。要不贴错了就苦逼了。看来，遇到棘手的还是想到了IT，我拍拍胸膛，这事包我身上。小同事一脸疑惑:”行吗”？”当然”。看来要再次搬出Python的看家伎俩了。没办法，谁让Python处理数据那是天生的？
原数据格式：
目标数据格式：
根据HR同事的要求，对需求进行了分析并归纳如下步骤：
- 读取数据源，将数据装入list中
- 从list中提取人员名单，去重
- 根据人员名单，筛选考勤记录，装入临时list中，进行日期处理，并返回到最终list, 删除临时表。
- 最终list写入原excel,完成。
参考代码如下：
from openpyxl import load_workbook
fname="source.xlsx"
def remove_duplicates(lst):#去重
return [x for i, x in enumerate(lst) if i == lst.index(x)]
def two_to_one(lst):
a=[]
for line in lst:
for perline in line:
a.append(perline)
return a
per_line=[]
total_line=[]
per_name_list=[]
name_list=[]
wb=load_workbook(fname,data_only=True) #读取数据源
ws=wb["Sheet4"]
for row in ws.iter_rows():
i=0
for cell in row:
if i==1 or i==2 or i==3:
per_line.append(cell.value)
if i==1:
per_name_list.append(cell.value)
i+=1
total_line.append(per_line)
name_list.append(per_name_list)
per_line=[]
per_name_list=[]
name_list2=remove_duplicates(name_list[1:])
print(name_list2) #打印去重后的名单
e_per_line=[]
e_line=[]
new_line=[]
new_line2=[]
all_list=[]
for line in name_list2:
#print(line)显示人名
for perline in total_line:
if line[0]==perline[0]:
e_per_line.append(perline[1])
e_per_line.append(perline[2])
if len(e_per_line)!=0:
e_line.append(e_per_line)
e_per_line=[]
#print(e_line)
new_line=two_to_one(e_line)
new_line2=line+new_line
#print(new_line2)
all_list.append(new_line2)
print("------------------")
e_line=[]
wb2=load_workbook('source.xlsx')#回写处理后的数据
ws2=wb2["Sheet31"]
for line in all_list:
ws2.append(line)
wb2.save('source.xlsx')
