redis_0">redis清除策略

Redis对于过期键有三种清除策略

• 被动删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key
• 主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期(默认每100ms)主动淘汰一批已过期的key，这里的一批只是部分过期key，所以可能会出现部分key已经过期但还没有被清理掉的情况，导致内存并没有被释放
• 当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略

内存淘汰策略

主动清理策略在Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略，在 4.0 之后，又增加了 2 种策略，总共8种：

• 针对设置了过期时间的key做处理：

  • volatile-ttl：在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
  • volatile-random：就像它的名称一样，在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
  • volatile-lru：会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
  • volatile-lfu：会使用 LFU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。

• 针对所有的key做处理：

  • allkeys-random：从所有键值对中随机选择并删除数据。
  • allkeys-lru：使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选删除。
  • allkeys-lfu：使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选删除。

• 不处理：

  • noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

LRU 算法（Least Recently Used，最近最少使用）

淘汰很久没被访问过的数据，以最近一次访问时间作为参考。

LFU 算法（Least Frequently Used，最不经常使用）

淘汰最近一段时间被访问次数最少的数据，以次数作为参考。

当存在热点数据时，LRU的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。这时使用LFU可能更好点。

根据自身业务类型，配置好maxmemory-policy(默认是noeviction)，推荐使用volatile-lru。如果不设置最大内存，当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)，会让 Redis 的性能急剧下降。