使用RKNN进行YOLOv8人体姿态估计的实战教程：yolov8-pose.onnx转yolov8-pose.rknn+推理全流程

server/2024/12/28 13:14:20/

之前文章有提到“YOLOv8的原生模型包含了后处理步骤，其中一些形状超出了RK3588的矩阵计算限制，因此需要对输出层进行一些裁剪”，通过裁剪后得到的onnx能够顺利的进行rknn转换，本文将对转rnkk过程，以及相应的后处理进行阐述。并在文末附上全部源码、数据、模型的百度云盘链接。

推理结果展示

前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具和库：

Python 3.x
NumPy
OpenCV
RKNN API（Rockchip Neural Network Toolkit）
ONNX模型文件（本文使用yolov8n_pose.onnx）

步骤一：安装必要的库

http://www.ppmy.cn/server/153921.html

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