海康RGBD相机使用C++和Opencv采集图像记录

server/2024/12/28 7:44:41/

海康RGBD相机使用C++和Opencv采集图像记录

RGBD相机型号:MV-EB435i
配置:1.Vs2019 2.Opencv4.6

一、安装客户端

1.下载链接

HiViewer

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2.官方Samples

安装后,在帮助-development中,可以看到一些samples,但是这些样例都是使用较老的版本编辑的。比如Opencv是使用opencv2.4编辑的,里面有些函数太老了,需要替换。
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二、修改代码

打开Samples中的opencv调用样例
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将样例拷贝出来,到别的本地文件夹再继续进行修改,其中只需要修改main.cpp文件
main.cpp是在官方版本上进行的修改,主要是替换了一些函数

#include "common/common.hpp"  // 包含项目中通用的头文件,定义了一些常用的宏和函数。
#include <opencv2/opencv.hpp> // 包含OpenCV库的主要头文件,提供图像处理功能。
#include <vector>             // 包含C++标准库中的vector容器,用于管理动态数组。
#include <string>             // 包含C++标准库中的string类,用于字符串操作。// 假设MV3D_RGBD_*函数在其他地方定义。这些应该被来自MV3D_RGBD库的实际函数调用所替换。#define MAX_IMAGE_COUNT 10  // 定义一个宏,表示最多保存的图像数量为10张。bool ConvertRGB8Planner2BGR8Packed(const unsigned char* pSrcData, int nWidth, int nHeight, unsigned char* pDstData) {if (!pSrcData || !pDstData) return false;  // 如果源数据或目标数据为空,则返回错误。int nImageStep = nWidth * nHeight;  // 计算单通道图像的像素总数。for (int i = 0; i < nImageStep; ++i) {  // 遍历每个像素。pDstData[i * 3 + 0] = pSrcData[i + nImageStep * 2]; // 将红色通道的数据放到目标缓冲区的蓝色位置。pDstData[i * 3 + 1] = pSrcData[i + nImageStep * 1]; // 将绿色通道的数据放到目标缓冲区的绿色位置。pDstData[i * 3 + 2] = pSrcData[i + nImageStep * 0]; // 将蓝色通道的数据放到目标缓冲区的红色位置。}return true;  // 成功转换后返回true。
}int main(int argc, char** argv) {LOGD("Initialize");  // 日志记录:初始化程序开始。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Initialize());  // 调用MV3D_RGBD库的初始化函数,并检查其是否成功。MV3D_RGBD_VERSION_INFO stVersion;  // 创建一个结构体变量来存储SDK版本信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetSDKVersion(&stVersion));  // 获取并记录SDK的版本信息。LOGD("dll version: %d.%d.%d", stVersion.nMajor, stVersion.nMinor, stVersion.nRevision);  // 打印版本号。unsigned int nDevNum = 0;  // 定义一个变量来存储设备的数量。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetDeviceNumber(DeviceType_Ethernet | DeviceType_USB, &nDevNum));  // 获取连接到系统的设备数量。LOGD("MV3D_RGBD_GetDeviceNumber success! nDevNum:%d.", nDevNum);  // 记录获取设备数量的结果。ASSERT(nDevNum > 0);  // 确保至少有一个设备可用。std::vector<MV3D_RGBD_DEVICE_INFO> devs(nDevNum);  // 创建一个向量来存储所有设备的信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_GetDeviceList(DeviceType_Ethernet | DeviceType_USB, &devs[0], nDevNum, &nDevNum));  // 获取所有设备的列表。for (unsigned int i = 0; i < nDevNum; i++) {  // 遍历所有找到的设备。if (DeviceType_Ethernet == devs[i].enDeviceType)  // 如果是网络设备。LOG("Index[%d]. SerialNum[%s] IP[%s] Name[%s].\r\n", i, devs[i].chSerialNumber, devs[i].SpecialInfo.stNetInfo.chCurrentIp, devs[i].chModelName);  // 打印设备信息。else if (DeviceType_USB == devs[i].enDeviceType)  // 如果是USB设备。LOG("Index[%d]. SerialNum[%s] UsbProtocol[%d] Name[%s].\r\n", i, devs[i].chSerialNumber, devs[i].SpecialInfo.stUsbInfo.enUsbProtocol, devs[i].chModelName);  // 打印设备信息。}LOG("---------------------------------------------------------------");  // 分割线,用于日志输出分隔。unsigned int nIndex = 0;  // 定义一个变量来存储用户选择的设备索引。while (true) {  // 进入无限循环,直到用户输入有效索引。LOG("Please enter the index of the camera to be connected:\n");  // 提示用户输入要连接的相机索引。std::cin >> nIndex;  // 读取用户输入的索引。LOG("Connected camera index:%d \r\n", nIndex);  // 打印用户选择的索引。if ((nDevNum <= nIndex) || (0 > nIndex)) {  // 检查输入的索引是否有效。LOG("enter error!\r\n");  // 如果无效,提示用户重新输入。}else break;  // 如果有效,退出循环。}LOG("---------------------------------------------------------------\r\n");  // 分割线,用于日志输出分隔。void* handle = nullptr;  // 定义一个指针来存储打开设备后的句柄。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_OpenDevice(&handle, &devs[nIndex]));  // 打开选定的设备。LOGD("OpenDevice success.");  // 如果成功打开设备,记录此信息。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Start(handle));  // 开始从设备采集数据。LOGD("Start work success.");  // 如果成功启动设备,记录此信息。bool bExit_Main = false;  // 定义一个布尔值来控制主循环的退出条件。MV3D_RGBD_FRAME_DATA stFrameData = { 0 };  // 创建一个结构体变量来存储帧数据。int nDepthImgSaveCount = 0;  // 定义一个计数器来跟踪已保存的深度图像数量。int nRGBDImgSaveCount = 0;  // 定义一个计数器来跟踪已保存的RGB图像数量。unsigned char* g_pRgbData = nullptr;  // 定义一个指针来存储转换后的RGB图像数据。while (!bExit_Main) {  // 主循环,持续运行直到满足退出条件。int nRet = MV3D_RGBD_FetchFrame(handle, &stFrameData, 5000);  // 尝试从设备抓取一帧数据,超时时间为5秒。if (MV3D_RGBD_OK == nRet) {  // 如果成功抓取到帧数据。for (int i = 0; i < stFrameData.nImageCount; i++) {  // 遍历该帧中的所有图像。LOGD("MV3D_RGBD_FetchFrame Success: framenum (%d)(%d) height(%d) width(%d) len (%d)!", i, stFrameData.stImageData[i].nFrameNum,stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, stFrameData.stImageData[i].nDataLen);  // 记录抓取到的帧信息。if (ImageType_Depth == stFrameData.stImageData[i].enImageType) {  // 如果当前图像是深度图像。cv::Mat mCvmat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_16UC1, stFrameData.stImageData[i].pData);  // 使用OpenCV创建一个Mat对象来表示深度图像。std::string chFileName = "Depth_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";  // 构造文件名。if (MAX_IMAGE_COUNT > nDepthImgSaveCount) {  // 如果尚未达到最大保存数量。cv::imwrite(chFileName, mCvmat);  // 将深度图像保存为PNG文件。nDepthImgSaveCount++;  // 增加已保存的深度图像计数。}}if (ImageType_YUV422 == stFrameData.stImageData[i].enImageType){LOGD("The imgage tyoe is ImageType_YUV422");cv::Mat mRGBMat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC3);cv::cvtColor(cv::Mat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC2, stFrameData.stImageData[i].pData), mRGBMat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);std::string rgbFileName = "RGB_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";cv::imwrite(rgbFileName, mRGBMat);}if (ImageType_RGB8_Planar == stFrameData.stImageData[i].enImageType) {  // 如果当前图像是RGB8平面图像。if (!g_pRgbData) {  // 如果还没有分配内存给g_pRgbData。size_t dataLen = stFrameData.stImageData[i].nDataLen;  // 获取图像数据长度。g_pRgbData = new unsigned char[dataLen];  // 动态分配内存来存储转换后的图像数据。if (!g_pRgbData) {  // 如果分配失败。LOGD("MV3D_RGBD_FetchFrame: g_pRgbData malloc failed!");  // 记录分配失败的信息。bExit_Main = true;  // 设置退出标志以终止主循环。continue;  // 跳过后续代码,继续下一次循环。}memset(g_pRgbData, 0, dataLen);  // 初始化分配的内存为零。}ConvertRGB8Planner2BGR8Packed(stFrameData.stImageData[i].pData, stFrameData.stImageData[i].nWidth, stFrameData.stImageData[i].nHeight, g_pRgbData);  // 转换RGB8平面图像为BGR8打包格式。cv::Mat mCvmat(stFrameData.stImageData[i].nHeight, stFrameData.stImageData[i].nWidth, CV_8UC3, g_pRgbData);  // 使用OpenCV创建一个Mat对象来表示转换后的图像。std::string chFileName = "RGB_nFrameNum[" + std::to_string(stFrameData.stImageData[i].nFrameNum) + "].png";  // 构造文件名。if (MAX_IMAGE_COUNT > nRGBDImgSaveCount) {  // 如果尚未达到最大保存数量。cv::imwrite(chFileName, mCvmat);  // 将RGB图像保存为PNG文件。nRGBDImgSaveCount++;  // 增加已保存的RGB图像计数。}}}}// 按任意键退出if (_kbhit()) {  // 如果有按键事件发生。bExit_Main = true;  // 设置退出标志以终止主循环。}}ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Stop(handle));  // 停止从设备采集数据。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_CloseDevice(&handle));  // 关闭设备。ASSERT_OK(MV3D_RGBD_Release());  // 释放与设备相关的资源。LOGD("Main done!");  // 日志记录:主程序完成。delete[] g_pRgbData;  // 释放之前分配的用于存储RGB图像数据的内存。return 0;  // 返回0,表示程序正常结束。
}

运行结束后,会获取一张深度图和一张RGB彩色图像
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http://www.ppmy.cn/server/153847.html

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