视频汇聚融合云平台Liveweb一站式解决视频资源管理痛点

server/2024/12/28 4:28:14/

随着5G技术的广泛应用,各领域都在通信技术加持下通过海量终端设备收集了大量视频、图像等物联网数据,并通过人工智能、大数据、视频监控等技术方式来让我们的世界更安全、更高效。然而,随着数字化建设和生产经营管理活动的长期开展,海量感知数据日积月累,这为视频资源的管理带来了巨大的挑战,逐渐出现一些新的亟需解决的难题,主要包括以下几个方面:

1、接入难:不同厂家、不用系统、不同格式的各类数据,分散在海量的终端设备。既有摄像头采集的各类视频数据,又有各类传感器产生的物联网数据,且传输协议不同,给统一接入带来挑战。

2、存储难:终端设备产生的海量视频数据,给中心端存储带来极大挑战。

3、管理难:终端设备老旧后,故障率高、在线率低,想要实现远程控制、远程升级并非易事。尤其是在油气、风电等能源行业,终端设备往往地处偏远,远程调阅、远程管理的需求很高。

4、终端展示难:信息资源的展示终端类型越来越丰富,访问资源的终端从普通电脑发展到目前各式掌上电脑终端、移动手机终端、电视终端、触摸大屏终端等,对应用系统的支持能力提出较高要求。

5、第三方接入难:数据融合共享时代,各部门对第三方应用的需求越来越高,老旧系统无法为其他第三方应用的接入、集成和能力输出提供成熟的技术支持,无法通过调用 API 接口、集成 SDK 等方式,按需、按量的为第三方应用的开发者提供技术支持。

针对以上几个难点,基于Liveweb视频融合云平台的海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力,可构建视频汇聚平台,将原来分散在不同部门、不同系统的视频资源进行整合、汇聚、治理,结合各应用场景,实现资源共享、联动共管;同时可接入汇聚区直机关、区级重点单位以及辖区内需联网的公共区域视频资源、社会单位视频资源和社会群众自建视频资源等不同类型、不同链路、不同技术要求的社会视频监控资源,做到数据先汇聚,再分享,将零散的社会视频汇聚到一个平台,平台开放服务接口,实现数据共享,针对性解决视频资源管理难题。

平台功能架构主要分为三个部分:

 1、数据采集:主要是实现平台整体底层的搭建,通过平台管理中心完成从前端到底层的基础业务对接,形成基础视频数据资源采集、管理能力。

2、数据服务:将平台的业务能力通过封装API 或 SDK 的形式赋能第三方应用,实现更多的应用集成,通过标准化的平台流媒体业务形成更多应用级别业务数据的沉淀,并对外提供流媒体标准服务。

 3、数据应用:根据公司的生产、管理的业务特性,提供各种视频资源直播、点播、分发等应用,支持基于视频资源实现多主题、多场景大数据智能分析,满足生产、管理等业务领域视频数据资源的深化应用。

与传统视频监控系统相比,Liveweb视频融合云平台具有以下技术优势:

1、兼容性强 

支持兼容不同品牌、不同型号的视频平台系统,解决技术兼容性问题,能实现非国标设备国标化处理,对异构视频格式和信令格式进行国标化转换,从而将社会视频资源接入数据大平台,消除数据孤岛,实现数据互联互通、共享对接。

2、云端录像、检索与回放、存储

支持7*24h录像,提供录像、检索、回放、云存储等功能,可对接入单位的视频进行录像备份,实现数据的分布式存储和备份,保障了视频资源的可靠性、安全性及可追溯性;同时可充分解决视频容量大、存储难等问题。

3、快速集成与开发

平台可对外提供统一的服务API接口,实现连接设备、连接数据、连接应用,便于第三方平台快速集成。在业务上能满足多领域行业安保与大数据库建设应用场景,满足不同职能部门业务拓展需求。

4、一体化综合管理

平台集采集、汇聚、编码、管理、存储、分发等高效的基础视频能力为一体,为各平台模块、子系统提供稳定流畅的视频数据服务,进而实现基于视频的看、查、管、控、用等功能,有利于对社会视频资源前端点位进行规范化管理。


 


http://www.ppmy.cn/server/153809.html

相关文章

网站使用站群服务器都有哪些好处?

站群服务器主要是通过集中的资源管理和高效的分布式架构,支持多个网站的稳定运行,是专门用于托管多个独立网站的服务器系统,站群服务器通常还拥有着大量的独立IP地址,可以分配给不同的网站。 当网站使用站群服务器时能带来哪些好处…

2024年12月大语言模型最新对比:GPT-4、Claude 3、文心一言等详细评测

前言 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)已经成为了技术领域最热门的话题。本文将详细对比目前主流的大语言模型,帮助大家选择最适合的工具。 一、OpenAI GPT系列 1. GPT-4 核心优势: 多模态理解能力强 逻辑推理能力出色 创造…

数据仓库和数据湖 数据仓库和数据库

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储解决方案,它们在设计、用途和数据管理方式上有着显著的区别。以下是数据仓库和数据湖的主要区别: 1. 数据结构:• 数据仓库:通常存储结构化数据,这些数据经过清洗、转换和加载&a…

理解神经网络

神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型,是深度学习和机器学习领域的基础。 基本原理 神经网络的基本原理是模拟人脑神经系统的功能,通过多个节点(也叫神经元)的连接和计算,实现非线性模型的组合和输出。每个…

使用Python的Seaborn库进行数据可视化

使用Python的Seaborn库进行数据可视化 引言 在数据分析和机器学习领域,数据可视化是理解和解释数据的关键步骤之一。它帮助我们直观地探索数据模式、趋势和异常值,并且可以用来验证假设和辅助决策过程。Seaborn 是基于 matplotlib 构建的一个强大的 Py…

[Unity Shader]【图形渲染】 数学基础10 - 旋转矩阵

在计算机图形学和着色器开发中,旋转矩阵是处理物体旋转操作的核心工具之一。旋转操作是三维变换中相对复杂的一部分,主要通过线性代数中的矩阵运算实现。本篇文章将系统介绍三种围绕坐标轴的旋转矩阵的定义和性质。 1. 什么是旋转矩阵? 旋转矩阵是用于将点绕某个轴旋转一定…

C++ —— 模板类与函数

C —— 模板类与函数 模板类可以用于函数的参数和返回值,有三种形式: 普通函数,参数和返回值是模板类的实例化版本。函数模板,参数和返回值是某种的模板类。函数模板,参数和返回值是任意类型(支持普通类和…

Flink 中的 Time 有哪⼏种?

事件时间(Event Time) 概念: 事件时间是事件在其产生设备(如传感器、服务器等)上发生的时间。这个时间通常是嵌入在事件数据本身中的一个时间戳字段。例如,在一个物联网应用中,每个传感器采集数…