基于ChatGPT打造安全脚本工具流程

server/2024/9/23 22:38:08/

前言

以前想要打造一款自己的工具，想法挺好实际上是难以实现，第一不懂代码的构造，只有一些工具脚本构造思路，第二总是像重复造轮子这种繁琐枯燥工作，抄抄改改搞不清楚逻辑，想打造一款符合自己工作的自定义的脚本工具难度倍增，但是随着AI的兴起极大的改变了我们的生活工作方式，只需利用ChatGPT即可打造自己的专属自定义工具，下面作者以自己的几个脚本工具的案例为例，讲述一下如何利用ChatGPT开发安全脚本工具。（注：作者专注安全其他方向，非正儿八经的安全开发，纯粹讲解思路，工具简陋之际，纯粹不入流勿喷）

案例一 漏洞简报生成

工具前景

作者是一名渗透测试工程师，在工作中避免不了写漏洞报告，为了提高工作效率，避免繁琐的文档工作，所以有一下脚本工具诞生，工具潦草但实用，快速生成一份漏洞简报，只需填写对应的漏洞成果，避免了上网查询漏洞相关细节和修复方式，基于web.xlsx表格内容为存储漏洞信息，有一定局限性，但工具目前可塑性很强，有待提高。

工具名称

本工具为《Bug_writer》漏洞报告辅助工具，该工具旨在提高渗透测试人员，和网络安全从业者，爱好者等人群的工作效率,使得更快速准确地填写更多的漏洞报告，虽然作者不是专业开发,但作为一名安全从业者，作者在用心制作这个工具来解决自己的工作需求，之前Github有更新本项目，后来参加HVV大意了没有闪被溯源了，Github废弃了，马甲相关信息均废弃（还不是因为丢人）。

工具结构

工具结构
Bug_writer:
│  
│  main.py
│  README.md
│  requirements.txt
│
├─config
│  │  WEB.docx
│  │  WEB.xlsx
│  │
│  └─漏洞模版
│          简报模版一.docx
│          默认模板.docx
│
└─output说明：主目录 mian.py为脚本文件
│  README.md 为使用说明
│  requirements.txt 为需要安装的第三方库
│  config文件夹下
│    WEB.docx 简报模版
│    WEB.xlsx 漏洞库
│    漏洞模版文件夹下，为模版样式
│  output文件夹为输出的简报文件

工具思路

在此之前我们是参考xlsx漏洞模板，用于填写漏洞报告，后来转念一想，可以把漏洞里面的信息直接填充就好了，随机一发不可收拾的开始搞这个脚本工具，现将模版修改如下所示，然后开始构思流程

图片.png

首先我的工具定位是可以生成简报的脚本，其次我对它要求为代码简单快速生成且可塑性强，然后如下所示

图片.png

考虑python语言较为方便，使用python作为脚本工具开发语言，优点在于它的第三方库和语言通用性

第一步

1.先将xlsx模版放在config文件夹中，首先需要生成pyhton脚本模糊查询漏洞名称，假设为sql注入，我们输入注入，该工具会在xlsx表格中查询漏洞名称列，如果没有查询到存在注入二字结果，直接结束返回命令行页面告知未查询结果，如果有该漏洞名存在，进行下一步，根据上述的思路，编写文案，在Chatgpt上执行，会得出初代源码，根据初代源码进行修改不足，完成上述所示需求。

图片.png

图片.png

第二步

2.当初代源码可以调用模糊查询时，我们就需要将其他列的信息按照格式展示在命令行，如何展示可以在ChatGpt上完善我们第二步需求,如下所示，这里已经完善了上述需求.

图片.png

代码如下

import argparse
import os
import pandas as pdclass VulReportGenerator:def __init__(self):self.parser = argparse.ArgumentParser(description='漏洞报告生成器')self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')self.parser.add_argument('-t', action='store_true', help='生成报告')self.args = self.parser.parse_args()self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')def search_vuls(self):search_name = self.args.c.lower()result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]result_count = result.shape[0]if result.empty:print('<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>')else:print(f'查询到 {result_count} 条记录：')for index, row in result.iterrows():print('漏洞名称:  {}\n风险级别: {}\n漏洞描述:\n\t {} \n加固建议: \n\t {}\n\n\n'.format(row['漏洞名称'], row['风险级别'], row['漏洞描述'], row['加固建议']))if self.args.t:self.generate_report(result)def generate_report(self, data):# 在这里编写生成报告的逻辑，例如将结果输出到文件或者其他操作print("生成报告：" + str(data))if __name__ == '__main__':generator = VulReportGenerator()generator.search_vuls()

第三步

这一步的时候，我们可以看到，样式有些难看，我们可以使用图形化字符工具生成一个字符图形，然后再完善增加颜色样式。

图片.png

图片.png

代码如下

import argparse
import os
import pandas as pd# 创建命令行参数解析器
print('''\033[31m  ____                              _ _            \033[0m\033[31m | __ ) _   _  __ _  __      ___ __(_| |_ ___ _ __ \033[0m\033[31m |  _ \| | | |/ _` | \ \ /\ / | '__| | __/ _ | '__|\033[0m     \033[31m | |_) | |_| | (_| |  \ V  V /| |  | | ||  __| |   \033[0m     \033[31m |____/ \__,_|\__, |   \_/\_/ |_|  |_|\__\___|_|   \033[0m     Version: \033[33m公测版本 \033[0m\033[31m              |___/\033[0m                                     Tools: \033[33m漏洞报告辅助工具\033[0m      \033[34mgithub.com/yichensec/Bug_writer\033[0m     一款面向用于安服，渗透测试人员，网络安全从业者等人群的漏洞报告辅助工具可以生成漏洞测试简报，可自己私人定制。''')
print('''\033[33m================================== 渗透漏洞报告书写员的开始 =========================================\033[0m''')class VulReportGenerator:def __init__(self):self.parser = argparse.ArgumentParser(description='漏洞报告生成器')self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')self.parser.add_argument('-t', action='store_true', help='生成报告')self.args = self.parser.parse_args()self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')def search_vuls(self):search_name = self.args.c.lower()result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]result_count = result.shape[0]if result.empty:print('<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>')else:print(f'查询到 {result_count} 条记录：')for index, row in result.iterrows():print('\033[0m\033[33m漏洞名称:\033[0m\033[32m  {}\n\033[0m\033[33m风险级别:\033[0m\033[31m  {}\033[0m\n\033[33m漏洞描述:\033[0m  \n\t\033[34m  {}\033[0m\n\033[33m加固建议:\033[0m\033[35m \n\t {}\033[0m\n\n\033[33m=====================================================================================\033[0m\n'.format(row.漏洞名称, row.风险级别, row.漏洞描述, row.加固建议))if self.args.t:self.generate_report(result)def generate_report(self, data):# 在这里编写生成报告的逻辑，例如将结果输出到文件或者其他操作print("生成报告：" + str(data))if __name__ == '__main__':generator = VulReportGenerator()generator.search_vuls()

第四步

这时候我们可以添加其他模块功能，这里我们生成一个list模块，展示漏洞类型，并生成，-p 和-s 模块展示出分页和数量展示，便于展示,当模块多了后，我们需要设置一个-h帮助模块，将内置所以功能的模块展示出来，这里每次生成的代码需要多次调试，代码有一些不足问题，需要人工识别并指出使用ChatGpt进行辅助修改。

图片.png

图片.png

图片.png

第五步

最后就是简报生成模块，-t，这里使用-t模块指定生成，如何生成指定到简报中？可以参考下面替换法

图片.png

这个是简报模板，可以看到%S1,%S2,....,这种，分别对应着漏洞xlsx表格中的漏洞名称，风险等级，漏洞描述，加固建议，采用替换的方式，将识别到的漏洞信息，采用替换对应的%值进行输出，另存到output文件中，为了方便也是怕导出的名称重复出现覆盖报错问题，采用递归方式001.docx，002.docx，....等方式进行命令，这里生成-t模块，将识别到的漏洞信息指定从web.docx简报文档中进行替换%值，另存到output文件夹中的docx文件中，这样即可完成该模块需求。

图片.png

图片.png

到此，我们的工具思路大致如上所述。

完整代码如下

当前版本提供两个功能1.调用本地漏洞库查询漏洞、2.批量输出漏洞简报模版

import argparse
import os
import pandas as pd
from docx import Document# 创建命令行参数解析器
print('''\033[31m  ____                              _ _            \033[0m\033[31m | __ ) _   _  __ _  __      ___ __(_| |_ ___ _ __ \033[0m\033[31m |  _ \| | | |/ _` | \ \ /\ / | '__| | __/ _ | '__|\033[0m     \033[31m | |_) | |_| | (_| |  \ V  V /| |  | | ||  __| |   \033[0m     \033[31m |____/ \__,_|\__, |   \_/\_/ |_|  |_|\__\___|_|   \033[0m     Version: \033[33m公测版本 \033[0m\033[31m              |___/\033[0m                                     Tools: \033[33m漏洞报告辅助工具\033[0m      \033[34mgithub.com/yichensec/Bug_writer\033[0m     一款面向用于安服，渗透测试人员，网络安全从业者等人群的漏洞报告辅助工具可以生成漏洞测试简报，可自己私人定制。''')
print('''\033[33m================================== 渗透漏洞报告书写员的开始 =========================================\033[0m''')
class VulReportGenerator:def __init__(self):self.parser = argparse.ArgumentParser(description='\033[33m漏洞报告生成器\033[0m')self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')def parse_args(self):self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')self.parser.add_argument('-t', action="store_true", help='指定生成漏洞报告')self.parser.add_argument('-list', action='store_true', help='列出漏洞名称')self.parser.add_argument('-p', type=int, default=5, help='指定页面数量')self.parser.add_argument('-s', type=int, default=10, help='指定每页显示的项目数')self.args = self.parser.parse_args()def run(self):self.parse_args()if self.args.list:self.list_vul_names()elif self.args.c:self.search_vuls()else:print('\033[31m<<无效的参数--您可以输入"-h"查看使用说明>>\033[0m')def search_vuls(self):search_name = self.args.c.lower()result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]result_count = result.count()[0]if result.empty:print('\033[31m<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>\033[0m')else:print(f'\033[31m查询到 {result_count} 条记录：\033[0m')total_count = result_countpage_count = self.args.prows_per_page = self.args.scurrent_page = 1while True:page_result = result[(current_page-1) * rows_per_page : current_page * rows_per_page]if page_result.empty:breakprint(f'\033[0m\033[33m第{current_page}页:\033[0m')for row in page_result.itertuples(index=False):print('\033[0m\033[33m漏洞名称:\033[0m\033[32m  {}\n\033[0m\033[33m风险级别:\033[0m\033[31m  {}\033[0m\n\033[33m漏洞描述:\033[0m  \n\t\033[34m  {}\033[0m\n\033[33m加固建议:\033[0m\033[35m \n\t {}\033[0m\n\n\033[33m=====================================================================================\033[0m\n'.format(row.漏洞名称, row.风险级别, row.漏洞描述, row.加固建议))if self.args.t:self.generate_report(page_result)current_page += 1if current_page > page_count:breakdef list_vul_names(self):ld_names = self.df['漏洞名称']if not ld_names.empty:for index, ld_name in enumerate(ld_names):page_num = (index + 1) // self.args.s + 1if index % self.args.s == 0:print(f'\033[0m\033[33m第{page_num}页:\033[0m')print(f'{ld_name}\t', end='')if (index + 1) % self.args.s == 0:print()print()else:print('\033[31m<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>\033[0m')def generate_report(self, page_result):doc_path = './config/web.docx'if os.path.exists(doc_path):doc_output_path = './output/001.docx'counter = 1while os.path.exists(doc_output_path):counter += 1doc_output_path = f'./output/{counter:03}.docx'doc = Document(doc_path)for index, row in page_result.iterrows():for para in doc.paragraphs:if '%S1' in para.text:para.text = para.text.replace('%S1', row['漏洞名称'])if '%S2' in para.text:para.text = para.text.replace('%S2', row['风险级别'])if '%S3' in para.text:para.text = para.text.replace('%S3', row['漏洞描述'])if '%S4' in para.text:para.text = para.text.replace('%S4', row['加固建议'])try:doc.save(doc_output_path)print(f'\033[33m已将查询结果写入到" {doc_output_path} "文件中\033[0m')except Exception as e:print(f'\033[31m写入文件"{doc_output_path}"时出错：{e}\033[0m')else:print(f'\033[31m指定的文件"{doc_path}"不存在\033[0m')
if __name__ == '__main__':generator = VulReportGenerator()generator.run()

工具使用

1.使用命令帮助
python main.py -h当前版本是5个参数-c C        指定模糊查询漏洞名称.-t          指定生成漏洞报告-list       列出漏洞名称-p P        指定页面数量-s S        指定每页显示的项目数

图片.png

2.漏洞查询
python main.py -c 查询漏洞这里-c参数是指定查询漏洞名称(可模糊查询)

图片.png

3.漏洞分页展示

python main.py -c 注入 -p 展示页数 -s 展示数量

图片.png

4.漏洞简报模版生成

python main.py -c 漏洞名 -p 展示页数 -s 展示数量 -t执行-t保存在output文件夹下的docx文件中，这里001.docx是默认名依次往后递归文件名002.docx....

图片.png

5.模版样式

打开文件夹会看到漏洞模版生成后的样式，如图下所示，（注模板可以更换自己公司的模板）

图片.png

6.漏洞数量

python main.py -list -s 1

图片.png

图片.png

原文链接：https://www.cnblogs.com/Yichensec/p/18141979/GJ_002

体验地址：引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构


http://www.ppmy.cn/server/15377.html

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