在 Elasticsearch 中，flattened 类型是一种特别设计的字段类型，用于存储具有不规则结构的 JSON 数据。与 nested 类型不同，flattened 类型将嵌套的 JSON 对象展平（即将嵌套对象的字段变成一级字段，字段名以“点”分隔）。这种类型适用于存储字段数量和结构变化较大的数据，并且支持高效的查询。

使用Flattened类型可以将整个JSON对象及其Nested字段索引为单个关键字（keyword类型）字段，以此减少字段总数。

1. 创建索引并定义 Flattened 类型

与嵌套类型不同，flattened 类型是用于存储具有复杂、变化字段的结构。它将复杂对象展平，允许更灵活的查询和存储。

示例：创建索引并定义 flattened 类型字段

PUT /products
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"price": {"type": "float"},"attributes": {"type": "flattened"  // 使用 flattened 类型}}}
}

在此示例中，attributes 字段是一个 flattened 类型，可以存储任意复杂的 JSON 对象。

2. 增加文档（Indexing）

在增加文档时，你可以直接传入一个包含嵌套结构的 JSON 数据，Elasticsearch 会自动将其“展平”。

示例：向 products 索引添加文档

POST /products/_doc/1
{"name": "Laptop","price": 1200.99,"attributes": {"color": "black","screen_size": "15 inches","brand": "BrandX","specs.cpu": "Intel i7","specs.ram": "16GB"}
}

在这个示例中，attributes 字段包含了一些简单的键值对和一个嵌套的对象（specs），这些内容都会被展平为一个扁平的结构。

3. 查询文档（Search）

flattened 类型字段的查询方式与普通字段类似，使用 match、term 或其他查询类型。

查询包含特定属性的文档

假设我们想查找所有具有 specs.cpu 属性且值为 “Intel i7” 的文档：

POST /products/_search
{"query": {"match": {"attributes.specs.cpu": "Intel i7"}}
}

查询特定属性（如 color）的文档

POST /products/_search
{"query": {"term": {"attributes.color": "black"}}
}

使用聚合进行查询

你还可以在 flattened 类型字段上执行聚合操作，进行统计或分组。

POST /products/_search
{"aggs": {"attribute_colors": {"terms": {"field": "attributes.color"}}}
}

4. 更新文档（Update）

更新 flattened 类型的字段与普通字段的更新方式相似。在更新时，你可以通过脚本来修改或添加新的展平字段。

示例：更新 attributes 字段

假设我们想要更新文档中的 color 属性，将其改为 “silver”：

POST /products/_update/1
{"doc": {"attributes":{"color": "silver"}}
}

如果想要在 attributes 中添加一个新的键值对（例如 specs.gpu）：

POST /products/_update/1
{"doc": {"attributes":{"specs.gpu": "NVIDIA GTX 1650"}}
}

5. 删除文档（Delete）

删除文档的操作与普通的删除操作相同。flattened 类型字段并不影响删除操作。

DELETE /products/_doc/1

6. 删除字段（Partial Delete）

如果你只想从 flattened 字段中删除某个字段，可以使用脚本来实现。

示例：删除 attributes.specs.cpu 字段

POST /products/_update/1
{"script": {"source": "ctx._source.attributes.remove('specs.cpu')"}
}

总结

在 Elasticsearch 中，flattened 类型字段非常适合存储结构化和非结构化的数据，它将嵌套的数据展平成平面结构，并可以通过简单的键值对来访问。在增、删、改、查操作上，flattened 类型非常灵活：

• 增（Indexing）：直接将复杂的 JSON 对象存入字段，Elasticsearch 会自动展平。
• 查（Search）：通过常规查询语法查询展平后的字段。
• 改（Update）：可以通过 doc 语法更新或添加新的字段。
• 删（Delete）：可以删除整个文档或通过脚本删除字段。