深入解析 MySQL 语句：从基础操作到高级优化

server/2024/12/17 20:37:30/

文章目录

  • 前言
    • 0. SQL 语言分类
    • 1. 数据库操作
    • 2. 表操作
      • 2.1 创建表
      • 2.2 查看表结构
      • 2.3 查看表列表
      • 2.4 删除表
      • 2.5 修改表
    • 3. 数据操作
      • 3.1 插入数据
      • 3.2 查询数据
      • 3.3 更新数据
      • 3.4 删除数据
    • 4. 查询优化与高级操作
      • 4.1 使用索引
      • 4.2 使用 JOIN 连接查询
      • 4.3 分组与聚合函数
      • 4.4 使用 HAVING 进行分组后过滤
      • 4.5 子查询
    • 5. 事务管理
      • 5.1 启动事务
      • 5.2 提交事务
      • 5.3 回滚事务
      • 5.4 设置事务隔离级别

前言

MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于网站开发、数据存储和企业级应用。下面我们将详细介绍 MySQL 常用的 SQL 语句，包括数据库和表的操作、数据查询、数据更新、索引管理等内容，并结合实际示例进行说明。

0. SQL 语言分类

一般情况下我们将SQL语言分为下面几类：

分类功能描述常用 SQL 语句
数据查询语言 (DQL)用于查询数据库中的数据。SELECT
数据操作语言 (DML)用于操作数据库中的数据，包括插入、更新、删除。INSERT、UPDATE、DELETE
数据定义语言 (DDL)用于定义和管理数据库对象的结构，如创建、修改、删除数据库和表。CREATE、ALTER、DROP
数据控制语言 (DCL)用于控制数据库访问权限，授予或撤销用户的权限。GRANT、REVOKE
事务控制语言 (TCL)用于管理事务的执行，如提交、回滚事务等。COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT、SET TRANSACTION

通过英文缩写就能很方便的记住，比如对于数据查询语言（DQL），即 Data Query Language

1. 数据库操作

1.1 创建数据库

使用 CREATE DATABASE 语句可以创建新的数据库。

CREATE DATABASE my_database;

如果数据库已经存在，可以使用 IF NOT EXISTS 来避免报错：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

1.2 查看数据库

要查看当前服务器上的所有数据库，可以使用 SHOW DATABASES：

SHOW DATABASES;

1.3 选择数据库

使用 USE 语句来选择当前操作的数据库：

USE my_database;

1.4 删除数据库

要删除一个数据库，使用 DROP DATABASE 语句。请注意，这会删除数据库及其所有内容。

DROP DATABASE my_database;

2. 表操作

2.1 创建表

在 MySQL 中创建表使用 CREATE TABLE 语句。可以指定表的列、数据类型、约束条件等。

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100) NOT NULL,email VARCHAR(255) UNIQUE,age INT
);

2.2 查看表结构

使用 DESCRIBE 或 SHOW COLUMNS 查看表结构：

DESCRIBE users;

或

SHOW COLUMNS FROM users;

比如对于上文创建的用户表，执行查看语句后，有输出：

在这里插入图片描述

2.3 查看表列表

可以查看当前数据库中的所有表：

SHOW TABLES;

2.4 删除表

要删除一个表，使用 DROP TABLE 语句。删除表时，表中的所有数据将被永久删除。

DROP TABLE users;

2.5 修改表

  • 添加列：使用 ALTER TABLE 添加新列：

    ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);

  • 删除列：删除指定列：

    ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;

  • 修改列数据类型：

    ALTER TABLE users MODIFY COLUMN name newname VARCHAR(200);

  • 重命名表：

    ALTER TABLE users RENAME TO customers;

3. 数据操作

3.1 插入数据

使用 INSERT INTO 插入数据到表中。可以插入单条或多条记录。

  • 插入单条记录：

    INSERT INTO users (name, email, age) 
VALUES ('Alice', 'alice@example.com', 25);

  • 插入多条记录：

    INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Bob', 'bob@example.com', 30),('Charlie', 'charlie@example.com', 35);

3.2 查询数据

使用 SELECT 查询数据。可以指定查询条件、排序、分组等。

  • 查询所有数据：

    SELECT * FROM users;

  • 查询特定列：

    SELECT name, age FROM users;

  • 使用 WHERE 过滤数据：

    SELECT * FROM users WHERE age > 30;

  • 排序查询结果：

    使用ORDER BY进行排序，默认是升序（ASC）

    升序：

    SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

    降序：

    SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

  • 限制查询结果：

    SELECT * FROM users LIMIT 10;  -- 获取前 10 条记录

3.3 更新数据

使用 UPDATE 语句更新表中的数据。必须指定 WHERE 子句，否则会更新表中所有记录。

UPDATE users
SET age = 28
WHERE name = 'Alice';

3.4 删除数据

使用 DELETE 语句删除表中的数据。删除时也应使用 WHERE 子句来避免删除所有记录。

DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';

4. 查询优化与高级操作

4.1 使用索引

为了加速查询，可以使用索引。创建索引的基本语法如下：

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

  • 删除索引：

    DROP INDEX idx_name ON users;

关于索引，具体全面的解释在下文：

  • 深入理解 MySQL 索引：原理、类型与优化实践

4.2 使用 JOIN 连接查询

JOIN 用于将两个或多个表的数据进行组合。常见的 JOIN 类型有：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN。

  • 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中匹配的行。

    SELECT users.name, orders.amount 
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

  • 左连接（LEFT JOIN）：返回左表的所有行和右表中匹配的行。

    SELECT users.name, orders.amount 
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

  • 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表的所有行，以及左表中匹配的行（如果没有匹配，左表列为 NULL）。

4.3 分组与聚合函数

  • 分组：使用 GROUP BY 将查询结果分组。

    SELECT age, COUNT(*) AS count
FROM users
GROUP BY age;

    上面的语句即统计users表中每个age的出现次数，将次数放到count列中

  • 聚合函数：如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()。

    SELECT AVG(age) AS average_age FROM users;

下面对这些聚合函数进行总结：

聚合函数功能描述示例用法
COUNT()计算指定列的非 NULL 值的数量，常用于统计行数。SELECT COUNT(*) FROM users;
SUM()计算指定列的数值总和。SELECT SUM(salary) FROM employees;
AVG()计算指定列的数值平均值。SELECT AVG(age) FROM users;
MAX()返回指定列的最大值。SELECT MAX(age) FROM users;
MIN()返回指定列的最小值。SELECT MIN(age) FROM users;

4.4 使用 HAVING 进行分组后过滤

HAVING 是对 GROUP BY 结果的过滤条件，类似于 WHERE，但是它适用于聚合结果。

SELECT age, COUNT(*) AS count
FROM users
GROUP BY age
HAVING COUNT(*) > 1;

4.5 子查询

子查询是在主查询中嵌套的查询，可以用来作为条件、返回值等。

  • 单行子查询：

    SELECT * FROM users
WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);

  • 多行子查询：

    SELECT * FROM users
WHERE age IN (SELECT age FROM users WHERE age > 30);

5. 事务管理

5.1 启动事务

事务是数据库操作的基本单位，多个 SQL 语句可以作为一个事务执行。

START TRANSACTION;

5.2 提交事务

当事务中的所有操作成功时，使用 COMMIT 提交事务，保存更改。

COMMIT;

5.3 回滚事务

如果事务中的某个操作失败，可以使用 ROLLBACK 来回滚事务，撤销之前的操作。

ROLLBACK;

5.4 设置事务隔离级别

MySQL 支持以下事务隔离级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

http://www.ppmy.cn/server/150992.html

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