内容简介
本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础，用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例，以及ChatGPT在分析测试结果、辅助CI（Continuous Integration，持续集成）、生成测试总结报告和职业发展中的应用等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，涵盖软件测试的功能测试、性能测试、接口测试和自动化测试等。通过阅读本书，读者可以借助大语言模型（简称大模型）提高测试效率和研发效率，提升测试工作质量。本书适合软件测试人员、项目管理人员、研发人员及关注软件效能提升的相关人员阅读，也适合希望借助大语言模型提升工作效率的技术人员阅读。
图书目录
第1章 ChatGPT生成需求规格说明书1
1.1 ChatGPT在需求分析中的角色1
1.1.1ChatGPT的自动文本生成能力2
1.1.2ChatGPT的信息提取和分析能力2
1.1.3ChatGPT的协作和沟通支持3
1.2 ChatGPT生成需求规格说明书的相关内容与方法3
1.2.1ChatGPT生成需求规格说明书的相关内容3
1.2.2ChatGPT生成需求规格说明书的方法4
1.3 提示词决定生成内容质量5
1.3.1什么是好的提示词6
1.3.2提示工程框架7
1.4 实际案例：ChatGPT生成需求规格说明书的实践9
1.5 编程环境准备18
1.5.1安装Python运行环境18
1.5.2PythonIDEPyCharm的安装与配置20
1.5.3使用PyCharm完成
第一个Python项目22
第2章 ChatGPT生成测试计划25
2.1 ChatGPT在测试计划编写中的作用25
2.2 ChatGPT自动化生成测试计划的步骤26
2.3 ChatGPT与测试团队的协作27
2.4 ChatGPT在测试计划生成方面的成功应用28
2.4.1电子商务网站案例28
2.4.2移动应用案例29
2.4.3自动驾驶系统案例30
2.4.4ChatGPT生成测试计划的最佳实践31
第3章 ChatGPT生成功能测试用例40
3.1 ChatGPT在功能测试用例生成方面的优势40
3.2 ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤42
3.3 ChatGPT在测试用例自动生成方面的应用案例43
3.3.1电子商务平台案例43
3.3.2社交媒体应用案例44
3.3.3医疗信息系统案例45
3.3.4ChatGPT生成测试用例的最佳实践46
3.4 ChatGPT与领域特定语言的集成57
3.4.1DSL的介绍58
3.4.2ChatGPT与DSL的集成58
第4章 ChatGPT生成自动化测试用例60
4.1 ChatGPT生成自动化测试用例的基本流程和原理60
4.1.1ChatGPT生成自动化测试用例的基本流程60
4.1.2ChatGPT生成自动化测试用例的原理61
4.2 ChatGPT与测试框架的整合62
4.2.1ChatGPT与主流UI自动化测试框架整合62
4.2.2ChatGPT与接口测试工具整合63
4.2.3ChatGPT与单元测试框架整合66
4.3 ChatGPT生成自动化测试用例的效果评估67
4.4 ChatGPT生成自动化测试用例的实际案例74
4.4.1ChatGPT生成自动化测试用例的最佳实践74
4.4.2ChatGPT与DSL集成的最佳实践82
第5章 ChatGPT生成接口测试用例85
5.1 ChatGPT在接口测试中的角色85
5.1.1理解系统需求和接口规范85
5.1.2生成测试用例模板85
5.1.3探索边界条件87
5.1.4自动生成测试数据88
5.1.5更新和维护测试用例90
5.1.6自动生成接口测试代码90
5.1.7智能对比新旧接口92
5.2 ChatGPT生成接口测试用例的流程93
5.3 ChatGPT与接口测试工具的协作94
5.3.1ChatGPT与Postman的协作94
5.3.2ChatGPT与JMeter的协作95
5.3.3ChatGPT与PythonRequests库的协作96
5.4 接口测试和性能测试案例环境的搭建与启动97
5.4.1文件的下载97
5.4.2案例系统的环境搭建97
5.4.3系统的启动98
5.5 ChatGPT生成接口文档的方法与实践99
5.5.1接口文档的重要性99
5.5.2ChatGPT生成接口文档的方法99
5.5.3ChatGPT生成接口文档实践案例100
5.6 ChatGPT与接口测试工具协作的最佳实践108
5.6.1ChatGPT与Postman协作完成接口测试108
5.6.2ChatGPT与JMeter协作完成接口测试124
5.6.3ChatGPT与Python的Requests库协作完成接口测试134
5.6.4ChatGPT与其他测试框架协作完成接口测试141
第6章 ChatGPT生成测试数据147
6.1 测试数据生成的问题147
6.1.1ChatGPT生成测试数据的优势147
6.1.2ChatGPT生成测试数据的注意事项148
6.1.3ChatGPT生成测试数据的案例分析148
6.2 ChatGPT在功能和性能测试数据生成中的应用152
6.2.1功能测试数据生成152
6.2.2性能测试数据生成155
6.2.3ChatGPT生成测试数据的挑战与应对策略160
第7章 ChatGPT生成性能测试用例162
7.1 ChatGPT在性能测试规划中的角色162
7.2 ChatGPT生成性能测试用例的流程163
7.2.1确定性能测试目标163
7.2.2收集系统信息163
7.2.3确定性能测试场景165
7.2.4生成性能测试用例165
7.2.5评审和分析测试用例166
7.2.6迭代和持续改进166
7.3 ChatGPT与性能测试工具的协作167
7.3.1ChatGPT辅助JMeter进行性能测试167
7.3.2ChatGPT辅助LoadRunner进行性能测试177
7.3.3ChatGPT助力性能测试的优势185
7.4 ChatGPT在性能测试过程中的最佳实践186
7.4.1确定性能测试目标186
7.4.2收集系统信息188
7.4.3确定性能测试场景190
7.4.4生成性能测试用例192
7.4.5生成性能测试脚本198
7.4.6性能测试场景设计与监控205
7.4.7性能测试场景执行206
7.4.8性能测试结果分析207
第8章 ChatGPT分析测试结果210
8.1 ChatGPT在测试结果分析中的作用210
8.2 ChatGPT助力数据可视化与数据分析效率的提升211
8.2.1ChatGPT在数据可视化中的作用211
8.2.2优化数据可视化流程213
8.2.3ChatGPT在数据可视化领域的挑战与应对策略216
8.2.4ChatGPT在数据可视化领域的未来发展216
8.3 ChatGPT在问题识别和修复中的作用217
8.3.1ChatGPT辅助问题识别217
8.3.2ChatGPT指导问题修复219
8.3.3改进意见220
第9章 ChatGPT辅助CI221
9.1 CI的重要性221
9.2 ChatGPT在CI/CD流程中的角色222
9.2.1ChatGPT辅助编写、测试、调试测试代码222
9.2.2ChatGPT辅助减少调试工作量223
9.2.3ChatGPT辅助测试覆盖率提升223
9.2.4ChatGPT辅助测试环境配置224
9.2.5ChatGPT协助管理
和优化CI/CD流程225
9.3 基于AI的CI之接口测试226
9.3.1ChatGPT自动生成接口文档和测试脚本226
9.3.2准备Postman测试用例集227
9.3.3Newman安装与配置231
9.3.4ChatGPT实现核心脚本232
9.3.5运行测试集和展示测试报告236
9.4 基于AI的CI之自动化测试239
9.4.1CI的核心价值239
9.4.2ChatGPT自动生成自动化测试脚本239
9.4.3Git配置过程246
9.4.4Jenkins配置过程246
9.4.5运行测试和展示测试报告251
9.5 基于AI的CI之性能测试253
9.5.1ChatGPT自动生成性能测试脚本253
9.5.2Git配置过程260
9.5.3JMeter配置过程260
9.5.4Jenkins配置过程260
9.5.5运行测试和展示测试报告263
9.5.6ChatGPT帮您分析测试报告264
第10章 ChatGPT生成测试总结报告266
10.1 ChatGPT赋能敏捷测试总结报告智能生成266
10.2ChatGPT自动生成测试总结报告的流程267
10.2.1数据收集与整合267
10.2.2设计测试报告模板268
10.2.3定制化ChatGPT268
10.2.4自动化生成测试报告269
10.2.5人工审查与调整269
10.2.6持续反馈与优化270
10.3ChatGPT与自动化工具的集成270
10.3.1集成的价值271
10.3.2ChatGPT集成到CI/CD的实践案例271
10.3.3ChatGPT在多项目管理的环境中的实践案例275
第11章 ChatGPT在职业发展中的应用276
11.1 ChatGPT在技能进阶方面的应用案例276
11.2 ChatGPT在职业规划方面的应用案例280
11.3 ChatGPT在求职方面的应用案例282
功能测试是软件测试的非常重要的分类，所有软件系统都要保证功能的正确性，而测试用例则是功能测试的重中之重。测试用例的编写是测试人员必须认真面对的一件耗时费力、枯燥乏味的工作。如何才能快速高效地编写测试用例且这些用例能够覆盖功能需求，一直是软件测试领域的一个重要挑战。但现在借助ChatGPT，可以采用一种方法来自动生成功能测试用例，从而提高功能测试用例编写的效率。
功能测试用例通常用于验证软件系统的各个功能是否按照需求规格说明书的要求正常运行。传统的测试用例生成方法通常是测试人员手动编写，这需要大量的时间和精力，而且其质量依赖于测试人员的测试能力和经验，容易出现遗漏和冗余的情况。ChatGPT为功能测试用例生成提供了一种创新性的方法，它可以根据自然语言描述生成功能测试用例，从而减轻了测试团队的负担。
ChatGPT在功能测试用例生成方面具有以下优势。
(1) 自动化和高效性
ChatGPT可以大大提高测试用例生成的自动化水平，减少烦琐的手动编写过程。这意味着测试团队可以更快速地生成大量功能测试用例，从而提高测试工作效率。
(2) 自然语言理解<a href="https://book.qq.com/so/%E6%92%B8%E6%92%B8%E7%A4%BE%E8%BF%9B23y4.com%E7%9C%8B?t3dy" target="_blank">gfP4</a>
<a href="https://book.qq.com/so/%E6%A8%B1%E8%8A%B1%E5%8A%A8%E6%BC%AB%E8%BF%9B23y4.com%E7%9C%8B?r4uy" target="_blank">fhP4</a>
<a href="https://book.qq.com/book-search/%E4%B9%85%E4%B9%85%E7%83%AD%E3%80%9023y4.com%E3%80%91?s5gt" target="_blank">srP4</a>
<a href="https://book.qq.com/book-search/%E6%92%B8%E6%92%B8%E7%A4%BE%E3%80%9023y4.com%E3%80%91?s6rt" target="_blank">csP4</a>
<a href="https://book.qq.com/so/%E6%92%B8%E6%92%B8%E7%A4%BE%E3%80%8A23y4.com%E3%80%8B?gr7a" target="_blank">gjP4</a>
<a href="https://book.qq.com/so/%E7%A6%81%E6%BC%AB%E5%A4%A9%E5%A0%82%E3%80%8A23y4.com%E3%80%8B?gd5y" target="_blank">dgP4</a>
ChatGPT具有出色的自然语言理解能力，可以根据问题描述生成自然语言功能测试用例。这降低了测试团队与测试工具之间的沟通成本，使功能测试用例的生成更加直观和易于理解。
(3) 潜在问题检测
依靠大数据的支撑，ChatGPT生成的功能测试用例通常具有全面性，可以帮助测试团队发现潜在的问题和边界情况，从而提高功能测试用例的覆盖率和质量。
(4) 可迭代性
ChatGPT生成的功能测试用例可以迭代和改进。测试团队可以根据实际执行结果和反馈来完善功能测试用例，从而逐步提高测试质量。当然，这需要测试人员必须有更加全面功能测试用例设计方法、深厚的测试经验知识等做支撑，由测试人员指出ChatGPT在生成功能测试用例时的不足，并综合运用测试用例设计方法和相关经验来“指导”ChatGPT，弥补其不足。
(5) 降低人力成本
通过ChatGPT生成功能测试用例可以显著降低测试团队的人力成本。测试人员可以将更多的精力集中在覆盖功能需求的方法研究、测试执行和问题解决上。
为了更好地展示ChatGPT在功能测试用例生成方面的优势，笔者提供几个案例供读者参考。
案例 1：电子商务平台
在一个电子商务平台项目中，测试团队使用ChatGPT来生成商品搜索功能的测试用例。ChatGPT帮助他们快速生成了大量不同场景下的商品搜索功能测试用例，其覆盖了各种搜索条件和排序选项等。这显著提高了测试的全面性，帮助他们及早发现了一些搜索结果不准确的问题。
案例 2：社交媒体应用
一家社交媒体应用开发公司的测试团队使用ChatGPT来生成用户个人资料编辑的功能测试用例。ChatGPT生成的功能测试用例包含各种用户个人资料的修改操作，覆盖了用户个人资料的各个方面。包含了不同国家、不同职业的个人资料，这帮助测试团队发现了一些在特定情况下引发错误的问题，提高了用户体验。
案例 3：医疗信息系统
一家医疗信息系统的供应公司的测试团队采用ChatGPT来生成患者信息管理的功能测试用例。ChatGPT生成了包括患者信息录入、查询和修改等多个方面的功能测试用例，帮助测试团队全面验证了系统的功能的正确性。在非功能性测试方面ChatGPT同样有卓越的表现，其不仅可以生成性能测试用例，还可以快速给出SQL语句或者代码让测试人员制造出大量的测试数据，从而帮助测试团队快速、全面验证系统的性能指标。这有助于确保系统满足医疗行业的严格要求。
ChatGPT在功能测试用例生成方面是有强大的能力，为软件测试领域带来了一种新的方法，极大地提高了测试的效率和质量。通过自动化和高效性、自然语言理解、潜在问题检测、可迭代性以及降低人力成本等多重优势，ChatGPT和AI大模型成为现代软件测试中的利器。尽管ChatGPT在功能测试用例生成方面表现出卓越的优势，但测试团队仍然需要确保输入的提示词的准确性，以免ChatGPT理解错误，从而导致生成的功能测试用例不正确或覆盖不全面等问题。测试团队要不断增加相关知识储备，如果ChatGPT对测试需求覆盖不全面，就需要测试团队运用已掌握的各种不同测试分类、专业知识来扩展功能或非功能测试用例，从而实现对需求的全面覆盖。此外，功能测试用例的生成仅仅是测试流程的一部分，测试执行和问题解决同样重要。ChatGPT虽然可以减轻功能测试用例编写的负担，但目前仍然不能替代测试人员。在未来，随着ChatGPT技术的不断发展，它将在软件测试中继续发挥重要作用，帮助测试团队更好地应对日益复杂的软件系统。因此，我们鼓励软件测试领域的从业人员深入研究ChatGPT的应用，并将其融入自己的测试流程，以提高测试工作的效率和质量。
