【LetMeFly】1338.数组大小减半：贪心（有限删除出现次数多的）+哈希表

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/reduce-array-size-to-the-half/

给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合，并删除这些整数在数组中的每次出现。

返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。

 

示例 1：

输入：arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]
输出：2
解释：选择 {3,7} 使得结果数组为 [5,5,5,2,2]、长度为 5（原数组长度的一半）。
大小为 2 的可行集合有 {3,5},{3,2},{5,2}。
选择 {2,7} 是不可行的，它的结果数组为 [3,3,3,3,5,5,5]，新数组长度大于原数组的二分之一。

示例 2：

输入：arr = [7,7,7,7,7,7]
输出：1
解释：我们只能选择集合 {7}，结果数组为空。

 

提示：

• 1 <= arr.length <= 105
• arr.length 为偶数
• 1 <= arr[i] <= 105

解题方法：贪心 + 哈希表

当然是优先删除出现次数多的元素。怎么统计每个元素出现了多少次？使用一个哈希表即可。

之后对“每个出现次数”组成的数组排序，从出现次数最大的开始累加，直到和不小于$\frac{arr}{2}$为止，所累加的数目即为答案。

• 时间复杂度$O(n\log n)$，其中$n=len(arr)$
• 空间复杂度$O(n)$

AC代码

C++

class Solution {
public:int minSetSize(vector<int>& arr) {unordered_map<int, int> ma;for (int t : arr) {ma[t]++;}vector<int> times;for (auto&& [_, t] : ma) {times.push_back(t);}sort(times.begin(), times.end());int ans = 0;for (int cnt = 0, i = times.size() - 1; cnt < arr.size() / 2; ans++, i--) {cnt += times[i];}return ans;}
};

Python

from typing import List
from collections import Counterclass Solution:def minSetSize(self, arr: List[int]) -> int:ma = Counter(arr)times = [t for i, t in ma.items()]times.sort()ans, cnt, i = 0, 0, len(times) - 1while cnt < len(arr) // 2:ans += 1cnt += times[i]i -= 1return ans

Java

import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;class Solution {public int minSetSize(int[] arr) {Map<Integer, Integer> ma = new HashMap<>();for (int t : arr) {ma.merge(t, 1, Integer::sum);}List<Integer> times = new ArrayList<>(ma.values());times.sort((a, b) -> b - a);int ans = 0;for (int cnt = 0, i = 0; cnt < arr.length / 2; ans++, i++) {cnt += times.get(i);}return ans;}
}

Go

package main
import "sort"func minSetSize(arr []int) (ans int) {ma := map[int]int{}for _, t := range arr {ma[t]++}var times []intfor _, t := range ma {times = append(times, t)}sort.Slice(times, func(i, j int) bool {return times[i] > times[j]})for cnt := 0; cnt < len(arr) / 2; ans++ {cnt += times[ans]}return
}

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/144487651