Network Link Conditioner Mac 上模拟网络环境工具的安装和使用

server/2024/12/3 0:07:21/

前言

Xcode 的模拟器本身是不支持模拟网络环境的,在开发界面的时候,设计会出无网、弱网这种情况的设计图,为了方便在开发过程中实现这些情况的代码逻辑,Network Link Conditioner 就是模拟网络环境的好帮手。
在这里插入图片描述

安装 Network Link Conditioner 需要先下载 Additional Tools for Xcode,下面就详细讲解如何安装和使用 Network Link Conditioner。

一、下载 Additional Tools for Xcode

1.	打开 Xcode 开发工具。
•	确保 Xcode 已安装并登录了你的 Apple 开发者账号。
2.	访问 More Developer Tools 页面。
•	在 Xcode 菜单中选择 Xcode → Open Developer Tools → More Developer Tools。
•	系统会自动引导到 Apple 的开发者网站(需要登录 Apple ID)。
3.	搜索并下载:
•	在网站中搜索 “Additional Tools for Xcode”。
•	选择与你当前 Xcode 版本匹配的工具包(如 Additional Tools for Xcode 15 或更高版本)。
•	下载完成后,你会得到一个 .dmg 文件。
4.	解压文件:
•	双击 .dmg 文件,将其挂载到系统。
•	挂载后,你会看到包含多个工具的文件夹。

在这里插入图片描述

二、安装 Network Link Conditioner

1.	打开 Hardware 工具文件夹:
•	在解压后的工具包中找到 Hardware 文件夹。
•	这里包含了 Network Link Conditioner.prefPane 文件。
2.	安装 Network Link Conditioner:
•	双击 Network Link Conditioner.prefPane 文件。
•	系统会提示是否安装到 “系统偏好设置”,点击 “安装”。
•	安装完成后,Network Link Conditioner 将出现在 系统偏好设置(macOS Ventura 及以上为“系统设置”)中。

在这里插入图片描述

三、使用 Network Link Conditioner

  1. 启用工具

    • 打开 系统设置(System Settings) 或 系统偏好设置(System Preferences)。
    • 找到并点击 Network Link Conditioner。
    • 勾选 Enable Network Link Conditioner,启用工具。

在这里插入图片描述

  1. 选择网络配置

    • 在 Profile 下拉菜单中选择预设的网络条件,例如:
    • 100% Loss:模拟完全无网络
    • 3G:模拟 3G 移动网络的延迟和带宽。
    • DSL:模拟普通宽带网络
    • Edge:模拟非常慢的移动网络
    • High Latency DNS:模拟高延迟的 DNS 环境。

  2. 创建自定义网络配置

    • 点击 Manage Profiles… 按钮,打开配置管理窗口。
    • 点击 + 新建一个自定义配置。
    • 配置以下参数:
    • Downlink Bandwidth(下行带宽):模拟下载速度(如设置为 0 kbps 即无网络)。
    • Uplink Bandwidth(上行带宽):模拟上传速度。
    • Packet Loss(数据包丢失):设置数据包丢失比例(如 100% 表示无网络)。
    • Delay(延迟):设置网络延迟(单位为毫秒)。
    • 保存配置并应用。

四、测试应用网络行为

1.	运行你的 iOS 模拟器或设备:
•	启动 iOS 模拟器或通过 Xcode 运行应用程序。
•	模拟器和设备会受到 Network Link Conditioner 的网络配置影响。
2.	验证应用网络状态:
•	选择 100% Loss,你的应用应该无法连接到网络。
•	选择高延迟配置,应用的网络请求将表现出延迟效果。
•	使用低带宽配置,查看应用在慢速网络环境下的加载行为。
3.	恢复正常网络:
•	在 Network Link Conditioner 中取消勾选 Enable Network Link Conditioner。

总结

以上便是 Network Link Conditioner 模拟网络环境工具的安装和使用,期待大家也分享好用的工具🙏🙏


感谢您的阅读和参与,HH思无邪愿与您一起在技术的道路上不断探索。如果您喜欢这篇文章,不妨留下您宝贵的赞!如果您对文章有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言,我会第一时间处理,您的支持是我前行的动力,愿我们都能成为更好的自己!


http://www.ppmy.cn/server/146873.html

相关文章

修改插槽样式,el-input 插槽 append 的样式

需缩少插槽 append 的 宽度 方法1、使用内联样式直接修改&#xff0c;指定 width 为 30px <el-input v-model"props.applyBasicInfo.outerApplyId" :disabled"props.operateCommandType input-modify"><template #append><el-button click…

Leetcode3232:判断是否可以赢得数字游戏

题目描述&#xff1a; 给你一个 正整数 数组 nums。 Alice 和 Bob 正在玩游戏。在游戏中&#xff0c;Alice 可以从 nums 中选择所有个位数 或 所有两位数&#xff0c;剩余的数字归 Bob 所有。如果 Alice 所选数字之和 严格大于 Bob 的数字之和&#xff0c;则 Alice 获胜。 如…

Ubuntu中的apt update 和 apt upgrade

apt update 和 apt upgrade 是 Debian 及其衍生发行版&#xff08;如 Ubuntu&#xff09;中常用的两个 APT 包管理命令&#xff0c;它们各自执行不同的任务&#xff1a; apt update: 这个命令用于更新本地软件包列表。当你运行 apt update 时&#xff0c;APT 会从配置的源&…

PyTorch:神经网络的基本骨架 nn.Module的使用

神经网络的基本骨架 nn.Module的使用 为了更全面地展示如何使用 nn.Module 构建一个适用于现代图像处理任务的卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;我们将设计一个针对手写数字识别&#xff08;如MNIST数据集&#xff09;的简单CNN模型。CNN非常适合处理图像数…

windows C#-泛型和特性

特性可按与非泛型类型相同的方式应用到泛型类型。 但是&#xff0c;只能将特性应用于开放式泛型类型和封闭式构造泛型类型&#xff0c;而不能应用于部分构造泛型类型。 开放式泛型类型是未指定任何类型参数的类型&#xff0c;例如 Dictionary<TKey, TValue>&#xff1b;封…

C++关于二叉树的具体实现

目录 1.二叉树的结构 2.创建一棵二叉树 3.二叉树的先序遍历 1.借助栈的先序遍历 2.利用递归的先序遍历 4.二叉树的中序遍历 5.二叉树的后序遍历 1.借助栈的后序遍历 2.利用递归的后序遍历 6.二叉树的层序遍历 7.tree.h 8.tree.cpp 9.main.cpp 1.二叉树的结构 对于…

【深度学习】四大图像分类网络之AlexNet

AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever&#xff08;均为Hinton的学生&#xff09;和Geoffrey Hinton&#xff08;被誉为”人工智能教父“&#xff0c;首先将反向传播用于多层神经网络&#xff09;在2012年ImageNet图像分类竞赛中提出的一种经典的卷积神经网络。AlexNet在…

JD - HotKey:缓存热 Key 管理的高效解决方案

JD - HotKey&#xff1a;缓存热 Key 管理的高效解决方案 文章目录 JD - HotKey&#xff1a;缓存热 Key 管理的高效解决方案一、JD - HotKey 概述二、核心设计理念&#xff08;一&#xff09;高效的热 Key 检测机制&#xff08;二&#xff09;灵活的热 Key 处理策略 三、系统架构…