基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络

server/2024/11/28 3:23:04/

目录

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程


1.算法运行效果图预览

(完整程序运行后无水印)

2.算法运行软件版本

MATLAB2022A

3.部分核心程序

(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频)


SEL = 2;load data.matif SEL == 1netbp = newff(F1',T1',64);netbp = train(netbp,F1',T1'); save netmodel.mat netbp
elseload netmodel.mat 
endSNR = [-20:5:10];for i = 1:length(SNR)ifor j = 1:50F2n     = awgn(F2,SNR(i),'measured');T_out   = round(sim(netbp,F2n'));sbl2(j) = 100*length(find(T_out==T2'))/length(T2);endsbl(i) = mean(sbl2);
endfigure;
plot(SNR,sbl,'-r>',...'LineWidth',1,...'MarkerSize',6,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);
xlabel('SNR');
ylabel('BP网络识别率');
grid on
axis([-25,12,0,80]);save r1.mat  SNR sbl
10_039m

4.算法理论概述

       人脸识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它在安防、金融、交通等众多领域有着广泛的应用。机器学习算法为人脸识别提供了强大的工具,不同的机器学习算法在人脸识别中的性能表现和原理各有特点。本文将详细介绍广义回归神经网络GRNN)、概率神经网络PNN)、深度神经网络(DNN)和反向传播(BP)神经网络人脸识别中的原理,并对它们进行比较。

       GRNN 是一种径向基神经网络(RBFN)的变体,它具有一个输入层、一个隐含层和一个输出层。输入层的神经元数量等于输入特征的维度,隐含层神经元的数量通常与训练样本的数量相同,输出层神经元的数量根据具体的预测任务确定。

       PNN 也是一种基于径向基函数的神经网络,它由输入层、模式层、求和层和输出层组成。输入层用于接收输入数据(人脸特征向量),模式层的神经元数量通常等于训练样本的数量,求和层用于对模式层的输出进行求和操作,输出层根据求和层的结果进行分类决策。

      BP 神经网络通常由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。输入层神经元数量等于输入特征的维度,输出层神经元数量根据输出类别数量确定,隐藏层神经元数量可以根据经验或实验进行设置。

       DNN 是一种包含多个隐藏层的神经网络,典型的结构包括输入层、多个隐藏层和输出层。隐藏层可以是全连接层、卷积层(在处理图像数据时常用)、池化层等多种形式的组合。在人脸识别中,卷积神经网络(CNN)是一种常用的 DNN 结构,它通过卷积层提取人脸图像的特征,池化层进行特征压缩,全连接层进行分类决策。

5.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O


http://www.ppmy.cn/server/145511.html

相关文章

上天入地 灵途科技光电技术赋能空间感知

近来,人工智能技术频频亮相各大马拉松赛事,成为引人注目的科技亮点。 11月3日,杭州马拉松首次启用了机器狗作为配速员,以稳定的节奏为选手提供科学的跑步节奏。 11月11日,亦庄半程马拉松的终点处,人形机器…

AWTK-WIDGET-WEB-VIEW 实现笔记 (2) - Windows

在 Windows 平台上的实现,相对比较顺利,将一个窗口嵌入到另外一个窗口是比较容易的事情。 1. 创建窗口 这里有点需要注意: 父窗口的大小变化时,子窗口也要跟着变化,否则 webview 显示不出来。创建时窗口的大小先设置…

VTK编程指南<二>:VTK9.3.1+VS2019+Qt5.15.2编译及环境配置

VTK(Visualization Toolkit)是一个开源的、跨平台的三维可视化开发库,用于处理和可视化三维数据。它提供了一系列算法和工具,用于创建、操作和渲染复杂的三维图形,并支持多种数据表示方式,包括点、线、面、…

FastChat - 训练和评估大型语言模型的开放平台

更多AI开源软件: AI开源 - 小众AIhttps://www.aiinn.cn/sources 35900 Stars 4400 Forks 739 Issues 253 贡献者 Apache-2.0 License Python 语言 代码: GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language model…

【Python爬虫五十个小案例】爬取猫眼电影Top100

博客主页:小馒头学python 本文专栏: Python爬虫五十个小案例 专栏简介:分享五十个Python爬虫小案例 🐍引言 猫眼电影是国内知名的电影票务与资讯平台,其中Top100榜单是影迷和电影产业观察者关注的重点。通过爬取猫眼电影Top10…

【C++知识总结2】C++里面的小配角cout和cin

一、引入 第一个关于输入输出的C代码 #include<iostream> // std是C标准库的命名空间名&#xff0c;C将标准库的定义实现都放到这个命名空间中 using namespace std; int main() {cout<<"Hello world!!!"<<endl;return 0; } 1. 使用cout标准输出…

c++中操作数据库的常用函数

在C中操作数据库&#xff0c;尤其是MySQL数据库&#xff0c;主要通过MySQL提供的C API或MySQL Connector/C库来实现。这些库提供了一系列的函数&#xff0c;使得开发者能够在C应用程序中执行数据库的连接、查询、更新、删除等操作。以下是C中操作MySQL数据库的一些常用函数&…

InfluxDB时序数据库笔记(一)

InfluxDB笔记一汇总 1、时间序列数据库概述2、时间序列数据库特点3、时间序列数据库应用场景4、InfluxDB数据生命周期5、InfluxDB历史数据需要另外归档吗&#xff1f;6、InfluxDB历史数据如何归档&#xff1f;7、太麻烦了&#xff0c;允许的话选择设施完备的InfluxDB云产品吧8、…