目录
引言
问题背景
输入输出规范
示例解析
示例 1
示例 2
算法策略
Java代码实现
复杂度分析
结语
引言
在算法的世界里，有些问题虽然简单，但却是锻炼算法思维的绝佳练习。今天，我们将深入探讨一个在面试中经常出现的问题——“接雨水”问题。这个问题不仅考验我们对数组操作的熟练程度，还考察我们如何利用数组的特性来优化算法。本文将详细介绍如何使用双指针法解决“接雨水”问题，并提供Java语言的实现。
问题背景
给定一个长度为 n 的整数数组 height，代表 n 条垂线的高度。我们的任务是找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。这个问题实际上是在询问，如何通过选择两条垂线来最大化容器的储水量。
输入输出规范
- 输入：整数数组
height，一个包含垂线高度的数组。 - 输出：整数
maxArea，表示容器可以储存的最大水量。
示例解析
示例 1
- 输入：
height = [1,8,6,2,5,4,8,3,7] - 输出：
49 - 解释：选择高度为 8 和 6 的两条线，它们与 x 轴构成的容器能够容纳的最大水量为 49。
示例 2
- 输入：
height = [1,1] - 输出：
1 - 解释：选择两条高度为 1 的线，它们与 x 轴构成的容器能够容纳的最大水量为 1。
算法策略
双指针法是解决此类问题的常用策略。我们利用数组的特性，通过两个指针 left 和 right 分别指向数组的两端，通过调整这两个指针的位置来寻找能够构成最大储水量的两条线。
- 初始化：
left指向数组的开始，right指向数组的末尾。 - 计算面积：计算两条线之间的宽度与它们高度的最小值的乘积作为当前面积。
- 调整指针：
- 如果左边的高度小于右边的高度，则
left向右移动，因为我们需要一个更高的线来增加储水量。 - 如果左边的高度大于或等于右边的高度，则
right向左移动，因为我们需要一个更高的线来增加储水量。
- 如果左边的高度小于右边的高度，则
- 循环直至相遇：重复上述步骤，直到
left和right相遇。
Java代码实现
java
public class Solution {public int maxArea(int[] height) {int max = 0;int left = 0, right = height.length - 1; // 初始化左右指针while (left < right) { // 循环直至左右指针相遇int currentArea = (right - left) * Math.min(height[left], height[right]);if (max < currentArea) {max = currentArea; // 更新最大面积}if (height[left] < height[right]) {left++; // 增加左边的高度} else {right--; // 增加右边的高度}}return max; // 返回最大面积}
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组
height的长度。每个元素最多被访问两次。 - 空间复杂度：O(1)，只需要常量级的额外空间来存储结果。
通过图片
leetcode地址
11. 盛最多水的容器 - 力扣（LeetCode）
结语
通过双指针法，我们不仅解决了“接雨水”问题，还展示了如何利用数组的特性来优化算法。这种方法的时间复杂度和空间复杂度都非常低，适用于处理大规模数据集。希望这篇文章能够帮助你深入理解双指针法，并将其应用到实际问题中。如果你有任何疑问或想要进一步探讨，欢迎在评论区交流。同时，如果你觉得这篇文章对你有帮助，不妨点个赞或者分享给需要的朋友。让我们一起进步，一起成长！
