文章目录
- 一、关于 Deep-Live-Cam
- 免责声明
- 二、安装（Windows/Nvidia）
- 安装（手动）
- 基本安装（CPU）
- GPU加速（可选）
- CUDA执行提供商（Nvidia）
- CoreML执行提供商（苹果 Silicon）
- CoreML执行提供程序（Apple Legacy）
- DirectML执行提供程序（Windows）
- OpenVINO™执行提供程序（英特尔）
- 三、用法
- 1、图像/视频模式
- 2、网络摄像头模式
- 四、特点
- 可调整大小的预览窗口
- 人脸映射
- 五、命令行参数
- 未来更新和路线图
- Credits
一、关于 Deep-Live-Cam
- github : https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 40.6 k
只需单击一下，只需一张图像即可进行实时 面部交换 和 视频深度伪造。
免责声明
该软件旨在 为人工智能生成的媒体行业做出富有成效的贡献。它旨在帮助艺术家 完成诸如为自定义角色制作动画 或将它们用作服装模型等任务。
我们意识到 不道德应用的可能性，并致力于采取预防措施。内置检查可防止程序处理 不适当的媒体（裸体、图形内容、战争镜头等敏感材料）。我们将继续负责任地开发这个项目，遵守法律和道德。如果法律要求，我们可能会关闭该项目或添加水印。
用户应负责任和合法地使用本软件。如果使用真人的脸，请征得他们的同意，并在在线分享时明确将任何输出标记为Deep false。我们不对最终用户的行为负责。
二、安装（Windows/Nvidia）
下载最新的预构建版本，支持CUDA-无需手动安装/下载。
安装（手动）
请注意，安装需要技术技能，不适合初学者，请考虑下载预构建的。在discord服务器上讨论之前，请不要在GitHub上打开平台和安装相关问题。
基本安装（CPU）
这更有可能在您的计算机上工作，但会因为它使用CPU而变慢。
1、设置您的平台
- Python（推荐3.10）
- pip
- git
- ffmpeg
- Visual Studio 2022运行时（Windows）
2、克隆存储库
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
3、下载模型
1）GFPGANv1.4
2）inswapper_128_fp16. onnx（注意：如果遇到问题，请使用此替换版本）
将这些文件放在“模型”文件夹中。
4、安装依赖项
我们强烈建议使用venv来避免问题。
pip install -r requirements.txt
对于macOS： 安装或升级python-tk包：
brew install python-tk@3.10
运行： 如果你没有GPU，你可以使用python run.py运行Deep-Live-Cam。
GPU加速（可选）
CUDA执行提供商（Nvidia）
1、安装CUDA Toolkit 11.8
2、安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
3、用法：
python run.py --execution-provider cuda
CoreML执行提供商（苹果 Silicon）
1、安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1
2、用法：
python run.py --execution-provider coreml
CoreML执行提供程序（Apple Legacy）
1、安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.13.1
2、用法：
python run.py --execution-provider coreml
DirectML执行提供程序（Windows）
1、安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.15.1
2、用法：
python run.py --execution-provider directml
OpenVINO™执行提供程序（英特尔）
1、安装依赖项：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.15.0
2、用法：
python run.py --execution-provider openvino
三、用法
1、图像/视频模式
- 执行
python run.py。 - 选择源人脸图像和目标图像/视频。
- 单击“开始”。
- 输出将保存在以目标视频命名的目录中。
2、网络摄像头模式
- 执行
python run.py。 - 选择源人脸图像。
- 点击“直播”。
- 等待预览出现（10-30秒）。
- 使用OBS等屏幕捕获工具进行流式传输。
- 要更改面部，请选择新的源图像。
四、特点
可调整大小的预览窗口
使用--live-resizable参数动态提高性能。
人脸映射
动态跟踪和更换面孔。
源视频：
启用人脸映射：
绘制面孔：
See the Magic!
实时观看电影：
五、命令行参数
options:-h, --help show this help message and exit-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)--keep-fps keep original fps--keep-audio keep original audio--keep-frames keep temporary frames--many-faces process every face--map-faces map source target faces--nsfw-filter filter the NSFW image or video--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder--video-quality [0-51] adjust output video quality--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame--live-resizable the live camera frame is resizable--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads-v, --version show program's version number and exit
寻找CLI模式？使用 -s/--source 参数将使运行程序处于cli模式。
WSL2 Ubuntu上的网络摄像头模式（可选）
未来更新和路线图
有关最新的实验版本和功能，请参阅实验分支。
待办事项：
- 为Web应用程序/服务开发版本
- 加速模型加载
- 加快实时人脸交换
- 支持多张人脸
- 桌面应用程序的UI/用户体验增强
这是我们空闲时间开发的开源项目。更新可能会延迟。
提示和链接：
- 如何充分利用深度实时摄像头
- 面部增强剂很好，但对于任何直播目的来说仍然很慢。
Credits
- ffmpeg：让视频相关操作变得简单
- deepinsight ：因为他们的 insightface 项目提供了一个制作精良的库和模型。请注意，该模型的使用仅用于非商业研究目的。
- havok2-hTwo：用于分享网络摄像头的代码
- GosuDRM：用于roop的开放版本
- pereiraroland26：多面支持
- vic4key：支持/贡献这个项目
- KRSHH ：为了他的贡献
- 以及该项目中使用的库背后的所有开发人员。
- 注意：请注意代码的基本作者是s0md3v
2024-11-14(四)
