服务器能支持承载的访问量是一个受多种因素影响的复杂问题。

以下是对该问题的详细分析：

一、关键影响因素
服务器的硬件配置：
处理器性能：服务器的CPU性能决定了其处理请求的速度和能力。高性能的CPU能够更快速地处理并发请求，从而提高服务器的承载能力。
内存容量：足够的内存容量可以确保服务器在处理大量请求时不会因内存不足而导致性能下降。
存储设备：硬盘或SSD的读写速度对服务器的IO性能有重要影响，进而影响服务器的承载能力。
网络带宽：
网络带宽决定了服务器与客户端之间传输数据的速度和效率。更高的带宽意味着服务器能够同时处理更多的用户请求，提供更快的响应速度。
软件优化：
操作系统的配置和调优、应用程序的性能优化、数据库的优化等都可以提高服务器的承载能力。
负载均衡和集群技术可以将请求分散到多台服务器上，从而提高整体系统的承载能力。
并发性能：
指服务器同时处理多个请求的能力。高并发性能的服务器能够更快地响应多个并发请求，提供更好的用户体验。
二、计算方法
虽然服务器的承载能力受多种因素影响，但可以通过一些粗略的计算来估算其大致范围。例如，可以通过以下公式来计算服务器在特定条件下的承载能力：

承载能力 = （带宽 × 利用率） / （单用户流量 × 页面数 × 并发比例）

其中，带宽为服务器的网络带宽，利用率为网络带宽的利用率，鼎峰新滙香港机房的带宽绝对能跑满，单用户流量为每个用户每次访问所需的流量，页面数为每个用户平均访问的页面数，并发比例为并发用户数与总用户数之间的比例。

三、实例分析
假设一台服务器的带宽为100M，利用率为70%，每个用户每次访问的流量为100KB，每个用户平均访问5个页面，并发比例为60%。那么，这台服务器的承载能力大致为：

承载能力 = （100M × 70%） / （100KB × 5 × 60%） = 23333（用户）

四、实际应用中的不确定性
需要注意的是，服务器能承载的同时访问人数并非一个固定的数值。不同类型的应用和服务对服务器资源的需求各异，使得准确预估同时访问人数具有一定的难度和不确定性。此外，服务器的承载能力还会受到访问量、请求类型、安全防护措施等多种因素的影响。