Elasticsearch的自定义查询方法到底是啥？

server/2024/12/5 4:15:28/

Elasticsearch主要的目的就是查询，默认提供的查询方法是查询全部，不满足我们的需求，可以定义查询方法

自定义查询方法

单条件查询

我们查询的需求：从title中查询所有包含"鼠标"这个分词的商品数据

SELECT * 
FROM item 
WHERE title LIKE "%鼠标%"

java">//自定义查询方法，遵循框架给定的格式，编写的方法名称，就可以自动生成查询语句//SELECt * FROM item WHERE title LIKE "%鼠标%"/*query(查询):表示当前方法是查询方法，类似SQL中的selectItems/Item:表示要查询的实体类，以及返回类型，带s就是返回多个对象By(通过): 表示开始设置条件，类似SQL中的whereTitle: 要查询的字段Matches:表示执行查询分词的字符串，类似SQL中的like*/Iterable<Item> queryItemsByTitleMatches(String title);

java">    //单条件查询@Testpublic void queryOne(){Iterable<Item> items = itemRepository.queryItemsByTitleMatches("鼠标");items.forEach(item -> System.out.println(item));}

多条件查询

java">//多条件查询--orIterable<Item> queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatches(String title,String brand);

java">    //多条件查询@Testpublic void queryOr(){Iterable<Item> items = itemRepository.queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatches("鼠标", "罗技");items.forEach(item -> System.out.println(item));}

排序查询

java">    //指定price进行降序查询，desc降序，asc是升序Iterable<Item> queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc(String title,String brand);

java">   //排序查询@Testpublic void orderByPrice(){Iterable<Item> items = itemRepository.queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc("鼠标", "罗技");items.forEach(item -> System.out.println(item));}

分页查询

java">    //分页查询Page<Item> queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc(String title, String brand, Pageable pageable);

java">    //分页查询@Testpublic void pageQuery(){int pageNum = 1; //页码，SpringDataES的页码是从0开始int pageSize = 3; //每页大小Page<Item> items = itemRepository.queryItemsByTitleMatchesOrBrandMatchesOrderByPriceDesc("鼠标", "罗技", PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize));items.forEach(item -> System.out.println(item));//page中除了查询结果数据以外还有分页信息System.out.println("总页数:"+items.getTotalPages());System.out.println("总条数:"+items.getTotalElements());System.out.println("当前页:"+items.getNumber());System.out.println("每页条数:"+items.getSize());System.out.println("是否为首页:"+items.isFirst());System.out.println("是否为末页:"+items.isLast());}

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