使用 GDAL
写入 TIFF 文件并使用内存映射的方法,可以极大地提高处理大规模数据时的效率。内存映射使得数据可以直接从磁盘或内存访问,而不需要在内存和文件系统之间进行大量的 I/O 操作。
在 GDAL
中,你可以通过创建内存中的数据集,并将其映射到磁盘上的 TIFF 文件进行写入。这里是一个示例,展示如何使用 GDAL
进行内存映射和写入 TIFF 文件。
安装 GDAL
首先,确保你已经安装了 GDAL
库:
pip install gdal
或者使用 osgeo
版本:
pip install osgeo
使用 GDAL
写入 TIFF 文件并结合内存映射
以下是一个示例,演示如何使用 GDAL
进行内存映射的 TIFF 写入操作:
from osgeo import gdal, osr
import numpy as np# 设定TIFF的宽度和高度
width = 1000
height = 1000# 创建一个示例NumPy数组
data = np.random.randint(0, 255, (height, width), dtype=np.uint8)# 创建GDAL内存驱动器
driver = gdal.GetDriverByName('MEM') # 使用内存驱动创建数据集# 创建内存中的数据集
dataset = driver.Create('', width, height, 1, gdal.GDT_Byte)# 将NumPy数组数据写入到数据集中
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(data)# 为数据集设置地理变换和投影(如果需要)
# 示例设置假设图像左上角在(0,0),像素大小为1
dataset.SetGeoTransform([0, 1, 0, 0, 0, -1])# 设置投影(这里使用默认的地理坐标系)
srs = osr.SpatialReference()
srs.SetWellKnownGeogCS('WGS84')
dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())# 将内存数据集拷贝到磁盘上的TIFF文件
disk_driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_dataset = disk_driver.CreateCopy('output.tiff', dataset)# 写入数据集
out_dataset.FlushCache()# 关闭数据集
dataset = None
out_dataset = Noneprint("TIFF文件写入完成")