使用频率最高的 opencv 基础绘图操作

使用频率最高的 opencv 基础绘图操作 - python 实现

server/2024/10/17 23:52:02/

以下是 opencv-python 基本操作绘制示例，绘制：

1）圆，2）矩形，3）线段，4）文本。

python">pip install opencv-python

在图上绘制圆的操作，示例如下：

python">#-*-coding:utf-8-*-
# date:2021-03-21
# Author: DataBall - XIAN
'''
学习内容（Contents）:1、绘制空心圆2、绘制实心圆
'''import cv2 # 导入OpenCV库if __name__ == "__main__":path = 'images/1.jpg'img = cv2.imread(path)x,y = 500,400 # 圆心 ,为整形 intRr = 60# 半径,为整形 intcv2.circle(img, (x,y), Rr, (0,0,255), -1) #绘制实心圆#x,y = 300,200 # 圆心 ,为整形 intRr = 120# 半径,为整形 intcv2.circle(img, (x,y), Rr, (0,255,0), 4) #绘制空心圆cv2.namedWindow('image',0)cv2.imshow('image',img)# 显示图片cv2.waitKey(0)# 等待，直到键盘有按键按下cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有显示窗口

在图上绘制矩形的操作，示例如下：

python">#-*-coding:utf-8-*-
# date:2021-03-21
# Author: DataBall - XIAN
'''
学习内容（Contents）:1、绘制空心矩形2、绘制实心矩形
'''import cv2 # 导入OpenCV库if __name__ == "__main__":path = 'images/1.jpg'img = cv2.imread(path)x1,y1 = 200,200# 左上坐标，为整形 intx2,y2 = 400,400# 右下坐标，为整形 intcv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (255,0,0), -1) # 绘制实心矩形#x1,y1 = 500,500# 左上坐标，为整形 intx2,y2 = 600,600# 右下坐标，为整形 intcv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), (255,0,255), 5) # 绘制空心矩形cv2.namedWindow('image',0)cv2.imshow('image',img)# 显示图片cv2.waitKey(0)# 等待，直到键盘有按键按下cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有显示窗口

在图上绘制线段的操作，示例如下：

python">#-*-coding:utf-8-*-
# date:2021-03-21
# Author: DataBall - XIAN
'''
学习内容（Contents）:1、绘制线段
'''import cv2 # 导入OpenCV库if __name__ == "__main__":path = 'images/1.jpg'img = cv2.imread(path)x1,y1 = 200,200# 坐标，为整形 intx2,y2 = 500,500# 坐标，为整形 intcv2.line(img, (x1,y1),(x2,y2), (0,150,255), 5)cv2.namedWindow('image',0)cv2.imshow('image',img)# 显示图片cv2.waitKey(0)# 等待，直到键盘有按键按下cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有显示窗口

在图上绘制文本内容的操作，示例如下：

python">#-*-coding:utf-8-*-
# date:2021-03-22
# Author: DataBall - XIAN
'''
学习内容（Contents）:1、图像上绘制文本2、保存图片
'''import cv2 # 导入OpenCV库if __name__ == "__main__":path = 'images/1.jpg'img = cv2.imread(path)cv2.putText(img, " Hello Computer Vision !", (5,55),cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1.5, (55, 0, 220),7)cv2.putText(img, " Hello Computer Vision !", (5,55),cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1.5, (255, 50, 50),2)cv2.imwrite("save.jpg",img)cv2.namedWindow('image',0)cv2.imshow('image',img)# 显示图片cv2.waitKey(0)# 等待，直到键盘有按键按下cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有显示窗口